在服务器上训练faster-rcnn模型（pycharm和Termius）_如何用pycharm搭建fastrcnn

本文主要介绍使用服务器训练模型的两种方式：pycharm（可视化界面友好）and终端，本人用的是macos系统，可能pycharm某些入口的位置不一样，本教程代码以faster-rcnn为例

准备工作：

1.知道自己所用服务器的账号和密码（ip、用户名、密码）

2.将项目下载到本地（自己电脑上）

3.下载专业版的pycharm（版本不要太高，windows可能会闪退）可以参考这位博主的Pycharm专业版安装详细教程！，至于破解的方法，自己去海鲜市场花一块多钱就搞定了。

4.下载ssh工具，我这里用的是Termius，win系统也可以下载

第一种方式：使用专业版pycharm

1. 导入项目文件

2.连接服务器

（1）打开pycharm的settings

（2）设置编译器

（3）添加新的编译器，点击add

（4）选择右侧SSH Interpreter

(5)输入账号和用户名，端口号，点击next

（6）跳转到输入密码的页面，输入服务器的密码，点击next

（7）仔细看下图，点击右侧按钮选择自己服务器对应的python编译器，点击finish

（8）直接看图

（9）可以看到服务器上该环境下的包或者库，注意：如果你是第一次使用服务器的话，你现在还没有创建自己的虚拟环境，这些是服务器原有的，点击ok，等你进行后续创建自己的虚拟环境时，需要重新选择miniconda3/envs/fast（你虚拟环境的名字）/bin/python3.8. ，and是bin文件夹下不是lib文件夹下

（3）看到服务器终端的操作：

选中自己的服务器

（10）右侧看到服务器的目录

然后就会在右侧看到服务器上的目录

3.将文件上传到服务器上指定文件夹

4.上传数据集

（1）可以和代码文件一样的方式上传可能有点慢

（2）使用ssh工具，我这里使用Termius

直接看图

5.创建虚拟环境

（1）在pycharm终端（服务器终端）

（2）下载需要的包

进入项目目录： 点击项目文件夹右键copy路径，然后在终端输入 cd 你copy的路径，这样就进入项目文件夹了，之后进行代码的运行就比较方便，如果你不进行这一步操作也没关系，但是你运行脚本的时候可能需要输入python /home/root1/data/miya/detr/main.py（路径随便举的例子），如果你提前已经输入cd /home/root1/data/miya/detr，接下来只需要python main.py。看你喜欢哪种方式吧，都是可以的。

安装需要的包，输入pip install -r requirements.txt，这样就会依次下载所需要的包或者库，注意：网络不好的时候可能下载到requiements.txt中的一个包或者库就会报错，没关系，重复输入pip install -r requirements.txt可以，也可以你自己按照requiements.txt里所需要的东西一个挨着一个pip install

6.修改代码，包括但不限于修改数据集路径，修改完成之后记得同步到服务器上

（1）本地代码修改之后右键会出现下图界面，按着操作

（2）下图是从右侧服务器目录里的文件直接修改，按着下图操作即可同步到服务器上

7.准备工作都做好，开始训练模型，直接上图

使用pycharm：可视化比较好，比如运行还是右键run，前提是你准备工作没问题(环境+代码+数据集)

第二种方式：使用终端工具

前面介绍数据集上传的时候也提到了用的是Termius，以及如何在pycharm跳转到服务器终端，接下来操作一下如何用命令行训练模型

（1）使用pycharm终端

（2）使用Termius训练

这里和pycharm终端操作是一样的，缺什么下载什么，环境搞好了之后输入运行命令

在Termius修改文件之后也记得保存

注意：本地修改不需要upload

训练模型可以总结为：环境+数据集+代码（一般很多错误都是环境引起的，当然不绝对）

此教程用的系统不是win，win上有很多传输数据集很快的工具，也有很多类似于Termius的工具，可以搜一搜，我个人比较喜欢直接在终端而不是右键run，因为有时候会有很多小bug，后者你可以自己打开pycharm选择服务器终端，而不需要左边本地和右边服务器完全一样，直接cd项目目录然后python train.py 有问题在右侧找相应位置，改完之后upload再运行即可。

补充一个小tips：

以上训练方式如果遇到断网或者网络不稳定，会导致训练断开，最糟糕的是没有保存权重，无法续上（so权重很重要），所以为了避免这种因为各种意外断开训练，我们可以创建一个会话，将其挂到服务器后台运行

1.创建会话

screen -S miya(会话的名字，自己随便起)
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2.和上述操作一样，激活环境，训练模型，这时候你的模型已经在服务器后台训练了

3.分离会话：简单说就是你看不到运行界面了

ctrl+a d ：按下ctrl+a+d回车

4.连接到已经分离的会话(重新看到运行界面)

screen -r miya
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5.查看所有会话

screen -ls
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6.删除会话

screen -X -S [会话名称或会话ID] quit
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基本上常用的就这几个，写的比较粗略，有别的问题大家可以搜索一下