PYTHON +PYQT5+Pyecharts生成echarts图表_pyqt5使用pyecharts绘制动态图

背景及安装

Apache ECharts
一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库
官方网站：https://echarts.apache.org/zh/index.html
它是一个由百度开源的数据可视化，结合巧妙的交互性，精巧的图表设计，得到了开发者的认可。

Pyecharts
pyecharts 用来连接python和Echarts的模块。
官方网站：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
Demo: https://gallery.pyecharts.org/#/README
安装：
pip install pyecharts
安装图片保存插件可用：
pip install pyecharts-snapshot
以及：
npm install -g phantomjs-prebuilt

PYQT5
PyQt是Qt框架的Python语言实现，由Riverbank Computing开发，是最强大的GUI库之一。PyQt提供了一个设计良好的窗口控件集合，每一个PyQt控件都对应一个Qt控件，因此PyQt的API接口与Qt的API接口很接近，但PyQt不再使用QMake系统和Q_OBJECT宏。
官方网站：www.riverbankcomputing.com

实例讲解

利用Pyecharts生成图表的HTML文件

柱状图

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ThemeType
 
c = (
    Bar({
   "theme": ThemeType.MACARONS})
    .add_xaxis(['哈士奇', '萨摩耶', '泰迪', '金毛', '牧羊犬', '吉娃娃', '柯基'])
    .add_yaxis("商家A",[29, 105, 40, 93, 52, 23, 38])
    .add_yaxis("商家B", [24, 115, 132, 54, 30, 131, 143])
    .set_global_opts(
        title_opts={
   "text": "Bar-通过 dict 进行配置", "subtext": "我也是通过 dict 进行配置的"}
    )
    .render("bar_base_dict_config.html")
)
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折线图

参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=line-stack

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line

"""
Gallery 使用 pyecharts 1.1.0

"""


x_data = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]


(
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    .add_yaxis(
        series_name="邮件营销",
        stack="总量",
        y_axis=[120, 132, 101, 134, 90, 230, 210],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .add_yaxis(
        series_name="联盟广告",
        stack="总量",
        y_axis=[220, 182, 191, 234, 290, 330, 310],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .add_yaxis(
        series_name="视频广告",
        stack="总量",
        y_axis=[150, 232, 201, 154, 190, 330, 410],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .add_yaxis(
        series_name="直接访问",
        stack="总量",
        y_axis=[320, 332, 301, 334, 390, 330, 320],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .add_yaxis(
        series_name="搜索引擎",
        stack="总量",
        y_axis=[820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图堆叠"),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="value",
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
        ),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category", boundary_gap=False),
    )
    .render("stacked_line_chart.html")
)
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饼状图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker

c = (
    Pie()
    .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
    .render("pie_base.html")
)
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还有很多图都可以在