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目前看到题目的解法,大多为 C++ 实现 ,且有些代码不完善,故在此赘述。总的来说,主要有以下 3 种方式:
假如两数组长度分别为 m 和 n (且让 m < n),求第 k 大的数,以上 3 种方式中:
a 时间复杂度为视排序算法而定,因此处数组有序,故归并排序最为方便,但时间复杂度为 O((m+n)log(m+n)),另外需要辅助空间为 m + n 的数组;b 时间复杂度,为 O(m + n)(k 可能无限接近 m + n );c 的时间复杂度为 O((m+n)log(m+n)),并且无需辅助空间。
c 的具体方式有两种,一种是每次对数组(即 m 与 n)二分,一种是每次对 k 二分,此处我们采用第二种方式。以下为代码实现:
import java.util.Arrays;
/**
* 找出两个有序数组第 k 大的数(假设从小到大排序),且此处认为 arrA.length < arrB.length
*
* @author Victor
*
*/
public class SortedArrayFindK {
public static void main(String[] args) {
int[] arrA = new int[] { 10, 11, 12, 13, 14 };
int[] arrB = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
int k = 6;
System.out.println(findBigK(arrA, 0, arrA.length - 1, arrB, 0, arrB.length - 1, k));
System.out.println(findBigKMS(arrA, arrB, k));
}
/**
* 找出两个有序数组第 k 大的数(假设从小到大排序),且此处认为 arrA.length < arrB.length
*
* @param arrA
* 数组 A
* @param la
* 数组 A 范围左边界
* @param ra
* 数组 A 范围右边界
* @param arrB
* 数组 B
* @param lb
* 数组 B 范围左边界
* @param rb
* 数组 B 范围右边界
* @param k
* 第 k 大
* @return 第 k 大的数
*/
public static int findBigK(int[] arrA, int la, int ra, int[] arrB, int lb, int rb, int k) {
// 排除数组长度为 0 及数组右越界的情况
if (arrA.length == 0 || la > ra) {
return arrB[lb + k - 1];
}
if (arrB.length == 0 || lb > rb) {
return arrA[la + k - 1];
}
// k 为 1 时,亦为算法的边界情况,直接处理
if (k == 1) {
return min(arrA[la + k - 1], arrB[lb + k - 1]);
}
// 取两者较小值,以免 k / 2 较大时数组越界
int ka = min(k / 2, ra - la + 1);
int kb = min(k - ka, rb - lb + 1);
if (arrA[la + ka - 1] > arrB[lb + kb - 1]) {
return findBigK(arrA, la, la + ka - 1, arrB, lb + kb, rb, k - kb);
} else {
return findBigK(arrA, la + ka, ra, arrB, lb, lb + kb - 1, k - ka);
}
}
/**
* 数组合并后排序,然后找出第 k 大的值
*/
public static int findBigKMS(int[] arrA, int[] arrB, int k) {
int[] arrC = new int[arrA.length + arrB.length];
System.arraycopy(arrA, 0, arrC, 0, arrA.length);
System.arraycopy(arrB, 0, arrC, arrA.length, arrB.length);
Arrays.sort(arrC);
return arrC[k - 1];
}
/**
* 取较小值
*/
public static int min(int a, int b) {
return a > b ? b : a;
}
}
如有问题请指正,感谢。
待润色。
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