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当执行一组DML操作时,为了确保数据的完整性和一致性,避免数据库产生错误数据,就需要通过事务(Transaction)使该组DML操作同时成功或失败
例如:张三有两张银行卡,卡号分别是1234567890和0987654321,现从1234567890卡取出100块钱转到0987654321卡,则取出钱的卡需要减去100,转入卡需要增加100,现实生活中这两个update操作必须同时成功同时失败,如下操作:
update account set money=money-100 where card_id= '1234567890';
update account set money=money+100 where card_id= '0987654321';
但是,如果其中一条语句出错了,另一条也会执行,但是总体金额出错了
例如:
update account set money=money-100 where card_id= '1234567890';
update account set money=money+100 where crd_id= '0987654321';
MySQL数据库执行DML后默认自动执行commit操作;
MySQL数据库中执行DML前先执行“set autocommit = 0; #1是自动提交”可撤销自动执行commit;
set autocommit = 0; #1是自动提交
之后再手动commit即可,或者出错之后执行rollback即可
首先,将自动提交关闭
connection.setAutoCommit(false);
编写sql代码
statement.addBatch("update account set money=money-100 where card_id= '1234567890'");
statement.addBatch("update account set money=money+100 where crd_id= '0987654321'");//此代码card_id出错
statement.executeBatch();
当代码执行错误时,执行catch语句
catch (Exception e) {
try {
if (connection != null) {
connection.rollback();
System.out.println("NO");
}
} catch (SQLException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
}
此时在catch语句中执行rollback代码,即可实现事务的功能
public boolean batch(String ... sqls) { Connection connection = null; Statement statement = null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); String url = "jdbc:mysql://192.168.77.7/test"; connection = DriverManager.getConnection(url, "root", "root"); statement = connection.createStatement(); connection.setAutoCommit(false); for (String sql : sqls) { statement.addBatch(sql); } statement.executeBatch(); System.out.println("OK"); connection.commit(); return true; } catch (Exception e) { try { if (connection != null) { connection.rollback(); } } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); }finally { try { if (statement != null) { connection.close(); } } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } try { if (connection != null) { connection.close(); } } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } } return false; } }
此后便可直接调用
事务四大特性(ACID):
1、原子性(Atomicity):化学中的原子指不可再分的基本微粒,数据库中原子性强调事务是一个不可分割的整体,事务开始后所有操作要么全部成功,要么全部失败,不可能停滞在中间某个环节。如果事务执行过程中出错就会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样不会对数据库有任何影响。
2、一致性(Consistency):事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,即一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。拿转账来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转账,转几次账,事务结束后两个用户的钱相加起来应该还是5000,这就是事务的一致性。
3、隔离性(Isolation):当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离,比如A正在从一张银行卡中取钱,在A取钱的过程结束前,B不能向这张卡转入钱。
4、持久性(Durability):一个事务一旦被提交,则对数据库的所有更新将被保存到数据库中,不能回滚。
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