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第五周周二练习:实验 5 Spark SQL 编程初级实践

大数据处理上机实验报告5—sparksql编程实践(mysql)

1.题目:

源码:

import java.util.Properties
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.Row
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.DataFrameReader
object TestMySQL {
    def main(args: Array[String]) {
     val spark = SparkSession.builder().appName("RddToDFrame").master("local").getOrCreate()
   import spark.implicits._ 
        val employeeRDD = spark.sparkContext.parallelize(Array("3 Mary F 26","4 Tom M 23")).map(_.split(" "))
        val  schema  =  StructType(List(StructField("id",  IntegerType,true),StructField("name",  StringType,  true),StructField("gender",  StringType,true),StructField("
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