数字图像处理（2）---OPENCV--学习笔记（颜色，色域，控制条）_opencv显示图片可以看到色域

---

前言

系列文章目录

数字图像处理                                ：一共（）章。

1.窗口，图像导入导出                ：窗口，图像导入导出

 2.颜色，色域转换，控制条        ：（本文章）

3.图像运算处理                           ：文章操作链接                                

4.大作业数字图像处理                ：大作业-数字图像处理

5.敬请期待

---

一、数字图像处理-----色彩空间？

色彩空间--理论部分

 实验大作业所需理论部分        ：大作业实验openCV-数字图像处理（所需理论）

二、操作

1.改变色域

代码如下（示例）：

#关键API cv2.cvtColor
import cv2
 
def callback(value):
    pass
 
cv2.namedWindow('color',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('color',700,680)
 
img = cv2.imread('./pic/cat.png')
 
#定义颜色空间
colorspaces = [
    cv2.COLOR_BGR2RGBA,cv2.COLOR_BGR2BGRA,
    cv2.COLOR_BGR2GRAY,cv2.COLOR_BGR2HSV,
    cv2.COLOR_BGR2YUV
]
 
#设置trackbar
cv2.createTrackbar('trackbar','color',0,4, callback)
 
cv2.putText(img,'cute cat',(30,300), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,3,[0,255,0])
while True:
    index = cv2.getTrackbarPos('trackbar','color')
    cvt_img = cv2.cvtColor(img, colorspaces[index])
    cv2.imshow('color',cvt_img)
    
    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('a'):
        break
cv2.destroyAllWindows()

 

2.mat 数据结构，ndarray,深浅拷贝

 理论部分：

B复制A，A变，B变，浅拷贝。  （相当于共享出去的）
B复制A，A变，B不变，深拷贝。 （独立复制出去的）

代码如下（示例）：

#CV用的mat数据结构，
#mat是C++用的，python封装了一层，numpy的darray
 
import cv2
import numpy as np
 
img = cv2.imread('./pic/cat.png')
 
#浅拷贝
img2 = img.view()
 
#深拷贝
img3 = img.copy()
 
img [10:100,10:100] = [0,0, 255]
 
cv2.imshow('img',np.hstack((img,img2,img3)))
 
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3.颜色通道分离合并（RGB）

import cv2
import numpy as np
 
img = cv2.imread('./pic/cat.png')
 
b,g,r = cv2.split(img)
 
b[10:100,10:100] = 255
g[10:100,10:100] = 255
 
img2 = cv2.merge((b, g, r))
 
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('b',b)
cv2.imshow('g',g)
cv2.imshow('r',r)
cv2.imshow('img2',img2)
 
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 我们能看出每个色域会有区别，明亮程度

 4.画图（基于numpy的库）

         分别画矩形，圆，多边形：坐标形式：二维平面坐标--顺时针旋转90°，详情如下

        数字图像处理----坐标理论（二维三维）

#直线，矩形cv2.line（）
 
import cv2
import numpy as np
 
img = np.zeros((480,640,3),np.uint8)
 
# img,初始点，结束点，颜色，。。
cv2.line(img,(10,20),(10,400),(0,0,255),5,4)
cv2.line(img,(10,400),(300,400),(0,0,255),5,4)
cv2.line(img,(300,400),(300,20),(0,0,255),5,4)
cv2.line(img,(300,20),(10,20),(0,0,255),5,4)
 
# img,初始点，对角点，颜色，。。
cv2.rectangle(img,(30,40),(200,300),(0,255,0),5,4)
 
cv2.imshow('draw',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#圆
import cv2
import numpy as np
 
img = np.zeros((480,640,3),np.uint8)
# img,圆心，半径，颜色，。。
cv2.circle(img,(320,240),100,(0,0,255),5,4)
# img,圆心，，椭圆的a,b,角度，起始角度，结束角度，颜色，。。
cv2.ellipse(img,(320,240),(100,50), 0, 0, 360, [0,0,255],5,16)
 
cv2.circle(img,(320,240),45,(0,255,0),5,4)
 
cv2.imshow('draw',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#多边形
import cv2
import numpy as np
 
img = np.zeros((480,640,3),np.uint8)
 
#把每个点作为，数组一部分
pts1 = np.array([[(100,100),(200,200),(100,300),(400,300)]],np.int32)
cv2.polylines(img,[pts1],True,(0,0,255),5,4)
#填充多边形
pts = np.array([[(120,120),(220,220),(320,420),(450,360)]],np.int32)
cv2.fillPoly(img,pts,(0,255,0))
 
cv2.imshow('draw',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

 5.文本绘制（写字）

 英文可以直接写，，但是中文需要额外的pillow包

#文本
import cv2
import numpy as np
 
img = np.zeros((480,640,3),np.uint8)
 
cv2.putText(img,'hi na na',(30,300), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,3,[0,255,0])
 
 
cv2.imshow('draw',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#使用OpenCV绘制中文，pillow包
#Windows,自带很多字体
#pip install pillow -i http://pypi.douban.com/simple
#导入： from PIL import ImageFont, ImageDraw,Image
 
from PIL import ImageFont, ImageDraw,Image
 
img = np.full((480,640,3),fill_value = 255,dtype = np.uint8)
 
font = ImageFont.truetype('./Fonts/msyh.ttc',15)
 
img_pil = Image.fromarray(img)
draw = ImageDraw.Draw(IMG_PIL)
 
#draw.text((10,140), '妈妈'，font=font, fill=(0, 255, 0, 0))
draw.text((10,150), 'mama'， font = font, fill = (0,0,255,0))
img = np.array(img_pil)
 
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

总结

日积月累，第二章颜色变换，，期待第三章吧。