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做服务端接口开发时,经常对数据库进行查询操作,了解并掌握数据库的左连接、右连接、内连接、完全外连接、交叉连接,一对多、多对一、多对多,联合连接等概念和使用就很重要了。
首先给出两个数据表,分别为学生表和课程表,假设一个学生只能选一门课程。
- 表1:Student
- -------------
- | ID | Name |
- -------------
- | 1 | 阿猫 |
- | 2 | 阿狗 |
- | 3 | 阿猪 |
- -------------
-
- 表2:Course
- -------------
- | ID | Cname|
- -------------
- | 1 | 篮球 |
- | 2 | 足球 |
- | 4 | 排球 |
- -------------
语法:left join 或 left outer join
语句:
- select *
- from student
- left join course on student.ID=course.ID
特点:取两表交集且并保留左表
结果:
- --------------------------
- | ID | Name | ID | Cname |
- --------------------------
- | 1 | 阿猫 | 1 | 篮球 |
- | 2 | 阿狗 | 2 | 足球 |
- | 3 | 阿猪 |NULL| NULL |
- --------------------------
语法:right join 或 right outer join
语句:
- select *
- from student
- right join course on student.ID=course.ID
特点:取两表交集且并保留右表
结果:
- --------------------------
- | ID | Name | ID | Cname |
- --------------------------
- | 1 | 阿猫 | 1 | 篮球 |
- | 2 | 阿狗 | 2 | 足球 |
- |NULL| NULL | 4 | 排球 |
- --------------------------
语法:full join 或 full outer join
语句:
- select *
- from student
- full join course on student.ID=course.ID
特点:包含左右两表中所有的行
结果:
- --------------------------
- | ID | Name | ID | Cname |
- --------------------------
- | 1 | 阿猫 | 1 | 篮球 |
- | 2 | 阿狗 | 2 | 足球 |
- | 3 | 阿猪 |NULL| NULL |
- |NULL| NULL | 4 | 排球 |
- --------------------------
语法:join 或 inner join
语句:
- select *
- from student
- inner join course on student.ID=course.ID
特点:显示两张表所有记录一一对应,没有对应上的将会被过滤
结果:
- --------------------------
- | ID | Name | ID | Cname |
- --------------------------
- | 1 | 阿猫 | 1 | 篮球 |
- | 2 | 阿狗 | 2 | 足球 |
- --------------------------
语法:cross join
语句:
- select *
- from student
- cross join course
特点:对两个或者多个表进行笛卡儿积操作
结果:
- --------------------------
- | ID | Name | ID | Cname |
- --------------------------
- | 1 | 阿猫 | 1 | 篮球 |
- | 2 | 阿狗 | 1 | 篮球 |
- | 3 | 阿猪 | 1 | 篮球 |
- | 1 | 阿猫 | 2 | 足球 |
- | 2 | 阿狗 | 2 | 足球 |
- | 3 | 阿猪 | 2 | 足球 |
- | 1 | 阿猫 | 4 | 排球 |
- | 2 | 阿狗 | 4 | 排球 |
- | 3 | 阿猪 | 4 | 排球 |
- --------------------------
技巧:如果我们在此时给这条语句加上`where`子句的时候,比如【select * from student cross join course where student.ID = course.ID】,结果和inner join所示执行结果一样
语法:union 或 union all
语句:
- select ... from table1
- union
- select ... from table2
特点:两个或多个的表,相同字段合并起来
疑问:当然上面两表为一对一关系,那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候,我们又该如何写连接SQL语句呢?
解答:其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多,只是查询的结果不一样,当然两表也要略有改动。
- ---------------------
- | student |
- ---------------------
- | Sno | Name | Cno |
- ---------------------
-
- -------------------
- | classes |
- -------------------
- | Cno | CName |
场景:一个班级可以有多个学生
语句:
select * from classes where Cno = 1;
结果: 查询班级为一班的所有学生
场景:多个学生属于某个班级
语句:
- select c.CName
- FROM classes as c
- JOIN student as s ON s.Cno = c.Cno
- WHERE s.Name in ('小明', '小花', '小白', '小红');
结果: 查询这几个学生所在的班级的名称
场景:一个学生可以选择多门课程,一门课程可以被多个学生选择,因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系
技巧:当两表为多对多关系的时候,我们需要建立一个中间表student_course,中间表至少要有两表的主键,当然还可以有别的内容
- ---------------
- | student |
- ---------------
- | Sno | Name |
- ---------------
-
- ----------------
- | course |
- ----------------
- | Cno | Cname |
- ----------------
-
- --------------
- | SC |
- --------------
- | Sno | Cno |
- --------------
语句:
- select
- s.Name, c.Cname
- from student_course as sc
- left join student as s on s.Sno = sc.Sno
- left join course as c on c.Cno = sc.Cno
结果: 查询每个学生的姓名,以及所在的班级的名称
(1)在MySQL数据库中,left join、right join、full join、inner join的执行速度是怎样的?
答:left join、right join、full join、inner join的执行速度取决于多个因素,包括表的大小、索引的使用情况、查询条件等等。一般来说,inner join的执行速度最快,因为它只返回两个表中匹配的行,而不返回任何不匹配的行。left join和right join的执行速度通常比inner join慢一些,因为它们需要返回匹配和不匹配的行。full join的执行速度通常是最慢的,因为它需要返回两个表中所有的行。
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