Thingsboard 安装 设备接入 组件可视化_thingboards

产品介绍

ThingsBoard是一套集IOT设备管理、数据采集、数据处理、数据可视化的管理平台。分为社区版、商业版本。

产品特性

开源版本支持的特性包含

• 自定义属性，平台能够为您的实体分配自定义键值属性（例如配置、数据处理、可视化参数）。
• 遥测，时间序列相关的API
• 实体关系，物理建模，以及关联数据的平台级能力
• 数据可视化，可视化功能包含仪表盘、仪表盘状态、设备实时状态、各种自定义图表
• 规则引擎，事件处理的数据处理规则定义
• RPC， 应用程序和仪表盘之间数据数传方式
• 日志审计，用户活动跟踪，API调用情况跟踪
• API 限制，指定时间内根据IP请求限制API的调用次数
• 高级过滤器，根据实体字段、属性进行过滤

产品架构

ThingBoard 架构包含：

• 扩展机制，具备良好的横向扩展能力
• 容错能力，集群中的任一节点都是相同的，没有单点故障
• 健壮高效，ThingsBoard单节点可以处理数十万的设备，根据实际部署情况，集群可以处理数百万台设备
• 可定制化，可以轻松的定制功能、规则引擎、其他组件
• 持久话，数据用不丢失
• 兼容多种物联网协议

环境搭建

前提条件

安装 Docker 环境。自己有两台机器，由于Mac的资源不够。所以这次环境安装用Windows系统，使用docker 安装 ThingsBoard。Windows Docker 安装请自行百度。

运行软件

使用Docker 镜像，ThingsBoard 单节点支持三种不同类型的数据库。

• thingsboard/tb-postgres - 使用 PostgreSQL database. 服务器至少需要1GB 内存，建议2-4GB。
• thingsboard/tb-cassandra - 使用Cassandra 数据库。为了服务器性能至少6GB内存，推荐8BG。
• thingsboard/tb - 使用内嵌的HSQLDB数据库。不建议在生产环境中使用，可以用来开发测试。

我们使用thingsboard/tb-postgres镜像安装，可以根据自己的实际情况使用上面不同的镜像安装。

首先需要在Docker上挂载两个文件

docker volume create mytb-data
docker volume create mytb-logs
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消息队列选择

ThingsBoard 具体接入多种消息中间件的能力。用来存储消息以及跟其他服务进行通信，支持以下消息中间件：

In Memory 默认使用内存队列，不建议在生产环境使用，对开发友好。

Kafka 推荐在生产环境中使用。对于企业上云、私有化部署很有帮助。

RabblitMQ 负载量不大的时候 也是选项之一。

AWS SQS 亚马逊云消息管理服务，国内大部分企业应该用不上。

Google Pub/sub Google 云消息管理服务，应该也用不上。

Azure Service Bus 微软云消息管理服务平台。

Confluent Cloud 基于Kafka部署的流式管理平台

启动服务

配置文件

创建Docker compose 启动文件 – docker-compose.yml，内容如下

version: '2.2'
services:
  mytb:
    restart: always
    image: "thingsboard/tb-postgres"
    ports:
      - "8080:9090"
      - "1883:1883"
      - "7070:7070"
      - "5683-5688:5683-5688/udp"
    environment:
      TB_QUEUE_TYPE: in-memory
    volumes:
      - mytb-data:/data
      - mytb-logs:/var/log/thingsboard
volumes:
  mytb-data:
    external: true
  mytb-logs:
    external: true
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内容说明

• 8080:9090 - HTTP服务8080端口，对应容器内部的9090端口
• 1883:1883 - MQTT协议1883端口
• 7070:7070 - 远程RPC 调用端口7070
• 5683-5688:5683-5688/udp - COAP and LwM2M 协议使用的 UDP 端口 5683-5688
• ~/.mytb-data:/data - mounts the host’s dir ~/.mytb-data ThingsBoard数据目录
• ~/.mytb-logs:/var/log/thingsboard - mounts the host’s dir ~/.mytb-logs Thingsboard日志目录
• mytb - 服务的名称
• restart: always - 服务异常崩溃自动重启机制
• image: thingsboard/tb-postgres - 容器启动使用的镜像文件名称

启动服务

# 执行一下命令
docker-compose pull
docker-compose up
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服务启动成功后，如上图

登录控制台

浏览器输入http://{your-host-ip}:8080

账号/密码 Thingsboard 提供三种不同类型的账号，分配给每种用户类型的功能是不一样的。

• 系统管理员: sysadmin@thingsboard.org / sysadmin

• 租户管理员: tenant@thingsboard.org / tenant

• 终端用户: customer@thingsboard.org / customer

常用功能

# 查看日志
docker-compose logs -f mytbpe

# 停止容器
docker-compose stop

#启动容器
docker-compose start
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系统升级

$ docker pull thingsboard/tb-postgres
$ docker-compose stop
$ docker run -it -v mytb-data:/data --rm thingsboard/tb-postgres upgrade-tb.sh
$ docker rm mytb
$ docker-compose up
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接入设备

使用租户账号，登录控制台系统

创建设备

• 点击设备 -> 新增 按钮，添加设备

连接设备

• 获取秘钥 点击数据行，在弹出的DIV上 点击 复制访问令牌

• 发送数据。 Thingboard支持不同的方式模拟设备发送数据，HTTP、MQTT、Coap、其它协议等，我们使用最简单的HTTP 协议进行测试

# curl -v -X POST -d "{\"temperature\": 25}" $THINGSBOARD_HOST_NAME/api/v1/$ACCESS_TOKEN/telemetry --header "Content-Type:application/json"
# 需要按照实际情况 替换上面的IP、token信息

curl -v -X POST -d "{\"temperature\": 25}" http://192.168.0.5:8080/api/v1/9l82TTUZw6VnYsuVXsTN/telemetry --header "Content-Type:application/json"
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或者使用POSTMAN

检查数据

点击 设备菜单，点击 http-device 这一行数据

组件可视化

Thingsboard支持自定义可视化组件，我们以上面添加的设备作为前提，小试一波。

创建仪表板

点击仪表板库 选择 创建新的仪表盘

• 打开刚才创建的仪表盘

• 进入编辑模式 新增实体

新增实体

关联之前的设备

添加部件

单击上面的图标,选择对应的展示图表

• 添加数据源 关联实体

如上图，展示报表已经出来了，但是目前是空的，现在写一个测试小程序让他动起来

测试程序

#!/bin/bash
# 每间隔一秒 发送一次温度数据
j=60
for ((i=20; i<=j; i++))
do
echo $i
tt=$i
curl -v -X POST -d "{\"temperature\": $i}" http://192.168.0.5:8080/api/v1/9l82TTUZw6VnYsuVXsTN/telemetry --header "Content-Type:application/json"
sleep 1
if [ $tt -eq 60 ];then
i=0
fi
done
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最终效果