学习Neo4j_neo4j难吗

一、图形数据库Neo4j介绍

1、 什么是图数据库

随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了一张庞大而复杂的关系网，传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长，急需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。

举个栗子：

• 社交领域：Facebook，Twitter用它来管理社交关系，实现好友推荐
• 零售领域：eBay，沃尔玛使用它实现商品实时推荐，给买家更好的购物体验
• 金融领域：摩根大通，花旗和瑞银等银行在用图数据库做风控处理

图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库，其数据存储结构和数据查询方式都是以图论为基础的，图数据库主要用于存储更多的连接数据。

图论（Graph Theory）：

以图为研究对象，图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点代表事物，用连接两点的线表示相应两个事物间俱有这种关系。

1.1、对比关系型数据库

1.2、对比其他NoSQL数据库

• 键值（key/value）数据库
• 列存储数据库
• 文档型数据库
• 图数据库
  
  

2、什么是Neo4j

Neo4j是一个开源的NoSQL图形数据库，使用Scala和Java语言，2003年开始开发，2007年发布。

• 提供原生的图数据存储，检索和处理
• 采用属性图模型（Property Graph Model），极大地完善和丰富图数据模型
• 专属查询语言CQL（Cypher Query Language），直观

Neo4j官网

Neo4j的特性：

• 支持完整的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）规则
• 支持查询的数据导出到 JSON 和 XLS格式
• 提供REST API，可以被大多编程语言（Java，Scala等）访问

Neo4j的优点：

• 很容易表示连接的数据，一目了然
• 也非常容易表示半结构化数据
• 不需要复杂的连接来检索连接/相关的数据，因为它很容易检索它的相邻节点或关系有没有连接或索引

3、Neo4j数据模型

图论基础：

1> 图是一组节点和连接这些节点的关系，图形以属性的形式将数据存储在节点和关系中，属性是用于表示数据的键值对。

2> 在图论中，可以表示一个带有圆的节点，节点之间的关系用一个箭头标记表示。

最简单的是单个节点：

在两个节点之间创建关系：

备注：两个配置文件之间创建关系名称“跟随”，这也就意味着Profile:1 遵循 Profile:2

图数据库数据模型的主要构建块：

• 节点
• 关系
• 属性

4、Neo4j的构建元素

Neo4j图数据库构建元素主要有：

• 节点
• 属性
• 关系
• 标签
• 数据浏览器
  

节点

节点（Node）是图数据库中的一个基本元素，用来表示一个实体记录，就像关系数据库中的一条记录一样；在Neo4j中节点可以包含多个属性（Property）和多个标签（Label）

• 节点是主要的数据元素
• 节点通过关系连接到其他节点
• 节点可以俱有一个或多个属性（即，存储为键/值对的属性）
• 节点有一个或多个标签，用于描述其在图表中的作用

属性

属性（Property）是用于描述图节点和关系的键值对；其中Key是一个字符串，值可以通过使用任何Neo4j 数据类型来表示

属性是命名值，其中名称（键）是字符串

关系

关系（Relationship）同样是图数据库的基本元素，当数据库中已经存在节点后，需要将节点连接起来构成图；

关系就是用来连接两个节点，关系也称为图论的边（Edge），其始端和末端都必须是节点，关系不能指向空也不能从空发起；

关系和节点一样可以包含多个属性，但关系只能有一个类型（Type）

• 关系连接两个节点
• 关系是俱有方向性的
• 节点可以有多个甚至递归的关系
• 关系可以有一个或多个属性（即存储为键值对的属性）
• 基于方向性，Neo4j关系可分为：单向关系，双向关系

标签

标签（Label）将一个公共名称与一组节点或关系相关联，节点或关系可以包含一个或多个标签。可以为现有节点或关系创建新标签/删除已有标签

• 标签用于将节点分组
• 一个节点可以俱有多个标签
• 对标签进行索引以加速在图中查找节点

二、Neo4j-CQL使用

Neo4j常用命令