将TensorFlow配置到Pycharm上及No moudle named ‘tensorflow‘问题解决_no module named 'tensorflow

        首先，我已经使用Anaconda Navigator创建了一个名为tensorflow的虚拟环境，并且在该环境中安装好了tensorflow 1.12.0，接着便尝试在pycharm建立自己的tensorflow项目，我使用的Pycharm版本是2023.3。

1.打开pycharm，新建一个项目

        项目名称和位置自行定义，按如下步骤配置解释器和环境。

        注意，我使用的是conda环境，而不是系统环境。有些人在选择“类型”为conda后，“Path to Conda”一栏会标红，并且左下角提示找不到conda环境，导致无法添加conda环境，不要慌！听我的——在“Path to Conda”处选择路径：C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin\conda.bat（这个根据你自己安装的Anaconda选择），之后就能显示你创建好的conda环境啦，选择你需要的那个，点击“create”就创建好了。

2.配置python解释器

      进入项目后，点击右下角“解释器设置”，进行项目的python解释器设置。        进入设置界面后，此时python解释器应该为你创建好的conda环境，如果不是，则如下手动更换。步骤为——添加解释器->添加本地解释器->conda 环境->conda可执行文件：C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin\conda.bat->使用现有环境->选择所需要的那个环境。

        此外，还要设置解释器路径：点击“python解释器”一栏，下拉找到“全部显示”并点击。

        进入解释器路径设置界面，选择路径为：C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe。（tensorflow是我自行创建的conda虚拟环境名称）

        注意：1.解释器路径一定要是完整路径！

                   2.一定要是虚拟环境下的python.exe。这是因为，Anaconda3文件下也有一个python.exe，我一开始就大意选错了，导致import tensorflow时一直报错No moudle named 'tensorflow'！

3.测试配置是否成功

        输入简单的测试代码，测试项目配置是否成功。

import tensorflow as tf
 
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)
c = a + b
sess = tf.Session()
 
print("c =",sess.run(c))

        如果配置成功，应该能正确输出结果 c = 3。

        注意：有些人可能无法运行代码，需要更改运行\调试配置。点击“运行”旁的“更多操作”，点击“编辑”。

        进入“运行\调试设置”界面，选择合适的解释器，一般是项目默认值。如果还是报错，那就是解释器路劲不对，参考步骤2，检查解释器路径是否完整、是否正确。

4.No moudle named 'tensorflow'常见问题及解决方法

        这是个很常见的问题，原因有以下几点：

        （1）.确实未成功安装tensorflow库，导致编译器无法找到文件，建议重新安装tensorflow；

        （2）.环境配置错误。有些人的项目环境是系统环境，但tensoflow却安装在了别的环境，此时建议重新配置项目环境，可以参考步骤2中的解释器配置步骤，选择自己需要的解释器。

        （3）.解释器配置错误。步骤2中，添加好了解释器环境后，也要记得设置好解释器路径，选择正确的python.exe文件。