关于RPA与爬虫的区别_rpa爬虫

其实关于爬虫和RPA之前的区别。刚刚过去的2019年，是数字化转型进程中极为重要的一年。企业纷纷开始走上转型之路，各种技术的应用案例层出不穷，RPA无疑是这波变革浪潮中的闪耀之星。随着越来越多的企业关注到RPA，一些疑问也随之产生。

详解爬虫与RPA的工作原理和差异
有些客户会直接问我们，RPA和爬虫有什么区别。

大家把RPA和爬虫联系在一起也不奇怪。当RPA被用来展示功能的时候，方便起见，通常就是设定一个RPA采集某个网站特定信息的自动化工作流程，生成一个表单，用以演示资料整理工作自动化的迅速高效。这项工作和爬虫的应用看起来很像，但原理完全不同，只不过是RPA应用的冰山一角罢了。

如果要回答RPA和爬虫有什么区别，简单说就是“天差地别”。接下来，我们来详细介绍一下他们的差异点。

定义

RPA全称Robotic Process Automation，即机器流程自动化，通过模仿人的方式在电脑上执行一系列操作，可以实现人在电脑上的所有操作行为，如复制、粘贴、数据录入、网页导航、打开、关闭等，并且可以按照一定的规则持续不断的重复操作。

爬虫的官方名字叫数据采集，一般称作spider，通过编程的方式实现，能够全自动的从互联网上采集数据。抓取数据的速度有时非常庞大，甚至可以达到几千万上亿的数据量。

使用技术

RPA属于AI人工智能的范畴，通过设计流程来规定RPA模拟人的动作执行任务。

爬虫使用Python开发脚本，通过发送http请求获取cookies或者直接注入网页等方式获取数据。

适合场景

RPA可以应用在企业的各个部门。财务，人事，供应链，客户，销售及市场均可大量采用，来减少人工的重复性操作。在具体的操作层面上，可以打开邮件，下载附件，登陆网站和系统，读取数据库，移动文件和文件夹，复制粘贴，写入表格数据，网页数据抓取，文档数据抓取，连接系统API，进行if、else判断，进行计算等等。

通过模仿人的一系列动作，RPA可以完成多种多样的业务场景。它可以帮助财务部处理发票，帮助项目部审核合同，能帮人事办理新员工入职，也能融入整个供应链系统实现订单的自动化管理，它还可以是24小时在线的客服。

日常工作中，它能帮助员工自动收集资料，整理表格，甚至是处理邮件。总之，企业中的重复性，低价值工作都可以交给它，效率会大大提升，而人力资源可以转移到价值更高的工作和决策上。有了RPA，企业的生产力会实现爆发式的增长，能够创造更大的效益。

爬虫主要用于大数据采集，工作场景的局限性十分明显。如果不当使用，甚至适得其反，会给企业带来巨大的法律风险。

原理差异

RPA模拟人的方式工作，像人一样在系统UI上进行操作，点击鼠标，复制粘贴，打开文件或执行数据采集等等。因为它的核心是“模拟人”，所以它对系统施加的压力也如一个人在系统上的正常操作一般，没有多余负荷，可以说，不会对系统造成任何影响。

爬虫通常是使用python语言写脚本直接操作HTML，可以非常灵活和精细（借助正则表达式几乎无所不能），抓取网页数据的速度非常快，容易被反爬虫机制识别。在应用时，主要起数据采集的作用，采用接口或暴力破解的方式解析网页内容以获取资料，采集效率高，会对后台造成巨大负担，也因此会被反爬虫机制禁止。

关于爬虫的观点：

1、爬虫技术使用最多的公司：Google、百度、360搜索。还有我们非常熟悉的：去哪儿。

2、爬虫经常会被要求短时间内抓取大量数据，可能会对目标网站造成一定的流量压力。频繁和大量被竞争对手获取网站数据，可能导致竞争优势的稀释。

3、爬虫会被区分为“好”爬虫和“坏”爬虫。（网站所有者来决定孰好孰坏，通常搜索引擎是“好”爬虫，竞争对手的爬虫都是“坏”爬虫）。

4、每个网站可以按照规范（robot.txt文件）定义允许爬虫爬取的内容，但从来都是“防君子不防小人”。如果坏的爬虫要访问，这个 robot.txt文件 形同虚设。

5、网站和爬虫之间互有攻防，就出现了这样的概念：爬虫、反爬虫、反反爬虫。这个对抗可以一直循环下去，图形越来越大，而图形越大代表着双方付出的代价越高（涉及的内容有：间隔时间、Cookies、user-agent、IP、文字图片化、假链接、假数据、误伤率等）。

6、边际贡献这个事儿，适用于所有的IT项目，包括RPA项目。

说简单点儿就是：追求完美的成果，代价一定是对应“完美”的价格。适可而止是一门艺术。

RPA和爬虫

1、针对于从网页获取招标信息来讲，爬虫可以实现，RPA也可以实现。均不存在技术难度的问题。

2、针对这个需求，RPA实现更加容易，周期更短，速度更快。

3、爬虫在处理网页内容时，直接操作HTML，可以非常灵活和精细（借助正则表达式几乎无所不能）；RPA操作的是可见的网页元素，模拟人的操作可以，替代爬虫的功能是比较困难的。

4、利用RPA爬取网站信息的场景，多数不算是“坏”爬虫。因为前提是模拟人的操作，提升工作效率。

5、从必要性角度来讲，如果RPA获取网页数据的数据量相对不多、而且频率相对较低的话，反爬虫大概率不会进行封锁（误伤率是反爬虫非常在意的指标）。

6、从复杂性角度来讲，如果RPA仅仅是模拟人的操作，执行特定操作的话，反爬虫是很难通过模式识别的手段，精准区分人的操作和RPA的操作的（幽默的是：最难抓的爬虫之一是人肉爬虫，但人肉爬虫还是算爬虫吗？）。

7、验证码是反爬虫（包括防止RPA）很有效的办法。验证码和OCR的事儿，实际上大部分验证码市场有很多技术可以识别，目前只有京东上的滑块验证码，在反爬虫方面还是很厉害的。

合规性

RPA已经在银行、证券、保险、央企、国企，世界500强等各个领域投入使用。就连国内外的政府机构也在借助RPA软件机器人实现“智慧城市”的美好想象。RPA属于AI智能的范畴，符合全球AI科技发展趋势。各个国家都在鼓励使用RPA，帮助企业和机构降本增效，改革升级。

爬虫的合规性要视具体情况而定，由于多用在数据采集上，爬虫涉及到的工作很容易会侵害到个人隐私和企业的数据安全，始终存在争议。而不当使用更会直接造成法律风险，甚至是严重的法律后果。

以上就是RPA和爬虫的区别，从中我们可以清晰看出，一款好的RPA产品，比爬虫更智能，更全能，更安全，更高效，更具商业价值。显然，爬虫属于过去，而RPA创造未来。