tensorflow-gpu 安装_1650ti对应tensorflow

废话少说直接来重点！！！！

1.安装Anaconda，一般在官网下最新的就行，没啥大的要求

接着是  Anaconda的配置

   一般为了独立，往往需要新建一个虚拟环境来配置tensorflow,先建立一个虚拟环境在开始菜单找到Anaconda Prompt（anaconda 3） 右键管理员运行

重点要装python3.7版本，因为我的显卡是1650ti,cuda是11.0版本，所以tensorflow版本要求较高

conda create -n tfgpu python==3.7 anaconda

2.这样就建立了tensorflow的虚拟环境

• 切换到新建的虚拟环境

conda activate tfgpu

在这里先要配置好cuda和cdnn才行，先做之后步骤....

3.安装cuda cdnn

这里借鉴别人的博客安装，注意版本，非常重要！！！！

(7条消息) tensorflow安装GPU版本（含CUDA和CUDNN的安装）【windows】，超详细个人总结！_行野的博客-CSDN博客

作为自己版本的cuda11.0 cudnn选择v8.0.5  tensorflow-gpu 2.4.0

这是自己显卡支持的版本

 

这是在官网下载cdnn图，自己要注册账号，这步骤也很简单

4.重新接着2步骤来

  现在再次进入tensorflowenv虚拟环境

 

• 下载tensorflow-gpu  这里网上有很多安装例如

pip install tensorflow==2.4.0

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  conda install tensorflow==2.4.0
  

• 一般加入豆瓣镜像下的比较快自己是用下面这行命令安装成功的，这里只要可以安装成功就行，自己在这一步卡了很久，也看了很多方法

  

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• 最后查看是否成功

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  最后输出true就成功了

最后重点主要是版本对应和命令行安装tensorflow-gpu比较难，其他还好