文本数据标注工具Doccano

        doccano是一个开源文本标注工具。 它提供了文本分类，序列标注和序列到序列的标注功能。 因此，您可以为情绪分析，命名实体识别，文本摘要等创建标记数据。 只需创建项目，上传数据并开始标注。

总结下来就3步，上传数据，标注，下载带有标签的数据。

命名实体识别

第一个演示是序列标记任务之一，命名实体识别。 您只需选择文本跨度并对其进行标注即可。 由于doccano支持快捷键，因此您可以快速标注文本跨度。

情感分析

第二个演示是文本分类任务之一，主题分类。 由于可能有多个类别，因此您可以标注多个标签。

机器翻译

最终演示是序列任务，机器翻译的序列之一。 由于序列任务的顺序可能不止一个，因此您可以创建多个响应。

doccano特性

• 合作标注：可以进行多人合作，分配标注任务。
• 语言独立性：你可以对任何语言的文本进行标注。在使用doccano的人群中，已知有英语，中文，日语，阿拉伯语，印度尼西亚语，etc。
• （未来设想）自动标注：对一个文本进行了一部分标注后，后台通过学习，能自动对文本进行标注，提高标注效率。

安装：

首先，您必须克隆存储库：

git clone https://github.com/chakki-works/doccano.git
 
cd doccano

要安装doccano，有三种选择：

选项1：拉出生产Docker镜像  

 docker pull chakkiworks/doccano

选项2：设置Python环境

首先，我们需要安装依赖项。 运行以下命令：

sudo apt-get install libpq-dev
 
pip install -r requirements.txt
 
cd app

接下来我们需要启动webpack服务器，以便前端不断编译。 在新shell中运行以下命令：

cd server/static
 
npm install
 
npm run build# npm start  # for developers
 
cd ..

选项3：拉动开发Docker-Compose图像

docker-compose pull

用法：

启动开发服务器

让我们启动开发服务器并进行探索。

根据您的安装方法，有两种选择：

选项1：将Docker镜像作为Container运行

首先，运行Docker容器：

docker run -d --rm --name doccano \
 
  -e "ADMIN_USERNAME=admin" \
 
  -e "ADMIN_EMAIL=admin@example.com" \
 
  -e "ADMIN_PASSWORD=password" \
 
  -p 8000:8000 chakkiworks/doccano

选项2：运行Django开发服务器

在运行之前，我们需要进行迁移。 运行以下命令：

python manage.py migrate

接下来，我们需要创建登录管理站点的用户。 运行以下命令：

python manage.py create_admin --noinput --username "admin" --email "admin@example.com" --password "password"

开发人员还可以通过运行测试来验证项目是否按预期工作：

python manage.py test server.tests

最后，要启动服务器，请运行以下命令：

python manage.py runserver

（可选）您可以使用该命令更改绑定IP和端口

python manage.py runserver <ip>:<port>

选项3：运行开发Docker-Compose堆栈

我们可以使用docker-compose在一个命令中设置webpack服务器，django服务器，数据库等：

docker-compose up

登录：

现在，打开Web浏览器并转到http://127.0.0.1:8000/login/。 你应该看到登录界面：

创建项目：

现在，尝试使用您在上一步中创建的超级用户帐户登录。 您应该看到doccano项目列表页面：

尚未创建任何项目。 要创建项目，请确保您已进入项目列表页面并选择“创建项目”按钮。 您应该看到以下屏幕：

在此步骤中，您可以选择三种项目类型：文本分类，序列标记和序列到序列。 您应该选择符合您目的的类型。

导入数据：

创建项目后，您将看到“导入数据”页面，或单击导航栏中的“导入数据”按钮。 您应该看到以下屏幕：

您可以上传两种类型的文件：

CSV文件（TXT文件）：文件必须包含带有文本列的标头，或者是单列csv文件。

JSON文件：每行包含一个带有文本键的JSON对象。 JSON格式支持换行符渲染。

注意：由于缩进问题，Doccano不会在标注页面中为序列标注任务呈现换行符，但导出的JSON文件仍包含换行符。

example.txt (or example.csv)

EU rejects German call to boycott British lamb.
 
President Obama is speaking at the White House.
 
He lives in Newark, Ohio....

example.json

{"text": "EU rejects German call to boycott British lamb."}
 
{"text": "President Obama is speaking at the White House."}
 
{"text": "He lives in Newark, Ohio."}

...

保留任何其他列（用于csv）或键（用于json），并将按原样导出元数据列或键。

在计算机上选择TXT / JSON文件后，单击“上载数据集”按钮。 上传数据集文件后，我们将看到“数据集”页面（或单击左侧栏中的“数据集”按钮列表）。 此页面显示我们在一个项目中上传的所有文档。

定义标签：

单击左侧栏中的“标签”按钮以定义您自己的标签。 您应该看到标签编辑器页面。 在标签编辑器页面中，您可以通过指定标签文本，快捷键，背景颜色和文本颜色来创建标签。

标注：

现在，您已准备好对文本进行标注。 只需单击导航栏中的“标注数据”按钮，即可开始标注上载的文档。

导出数据

在标注步骤之后，您可以下载带标注的数据。 单击导航栏中的“编辑数据”按钮，然后单击“导出数据”。 你应该看到下面的屏幕：

您可以通过单击按钮将数据导出为CSV文件或JSON文件。 对于导出文件格式，您可以在此处进行检查：导出文件格式。

每个导出的文档都将包含元数据列或键，其中将包含导入文档中的其他列或键。 元数据的主要用例是允许您通过将external_id添加到导入的文件来将导出的数据与其他系统进行匹配。 例如：

输入文件可能如下所示：import.json

{"text": "EU rejects German call to boycott British lamb.", "meta": {"external_id": 1}}

导出的文件如下所示：output.json

{"doc_id": 2023, "text": "EU rejects German call to boycott British lamb.", "labels": ["news"], "username": "root", "meta": {"external_id": 1}}

导出结果：

文本类别标注：

NER标注：

关键词标注：

Doccano开源项目链接：https://github.com/chakki-works/doccano

启动：python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

参考链接：支持多语言的文本标注工具——doccano - 知乎