Python深度学习--简易版数字识别系统_python数字识别系统

准备条件：

1.安装sys，os，numpy，matplotlib，opencv库组

2.下载训练数据mnist

下载地址：

链接:https://pan.baidu.com/s/1SMeGhW0SVYc7audg2Q1kJA?pwd=1aru 
提取码:1aru

下载好后，把里面的dataset文件放到本项目文件同一路径下。就OK啦

准备就绪！开搞！！！

实现代码

#项目实操---数字识别系统
##### from locale import normalize
import sys,os
sys.path.append(os.pardir)
from dataset.mnist import load_mnist
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import pickle
import math
import cv2
 
#------------------WAY-------------------------
 
def ReLU (x):#ReLU函数，输入大于0时，直接返回该值，小于0时，则返回0.
    return np.maximum(0,x)
 
def sigmoid(x):#sigmoid函数，对输入进行1/(1+exp(-x))运算，并返回该值
    return 1/(1+np.exp(-x))
 
def setp_function(x):#阶跃函数，输入大于0，返回1，小于0，返回0.适用np数组，可以直接