Hive表操作_alter table add partition location

一：背景

和传统的数据库表的概念类似，hive表由表数据和描述表结构等的元数据组成。表数据一般存储在HDFS中，当然也可以存储在其他文件系统中，比如S3中；表的元数据存储在一个关系型数据库中，比如MYSQL中，而不是存储在HDFS中。

Hive中表分为两大类托管表(Managed table)也称之为受控表或内部表另外一种表是外部表(External table)。默认情况下，创建hive表时，hive会把数据存储到它的数据仓库目录下，这种方式创建的表我们称之为受控表。另外一种方式是创建一个外部表(External table)。此时，我们只需要告诉hive数据的外部引用地址，hive本身不会在自己的数据仓库目录下存储这些数据。

二：Hive表处理

1.创建表的语法：

Create [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED ，BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]

create table表示创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以使用if not exists选项来忽略这个异常。

external关键字表示用户可以创建一个外部表，在建表的同时通过location来指定实际数据的路径，hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除真实数据。

如果文件数据是纯文本，可以使用stored as textfile。如果数据需要压缩，使用stored as sequencefile。

有分区的表可以在创建的时候使用Partitioner by语句。一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区会单独存在一