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普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(英语:Vojtěch Jarník)发现;并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆(英语:Robert C. Prim)独立发现;1959年,艾兹格·迪科斯彻再次发现了该算法。因此,在某些场合,普里姆算法又被称为DJP算法、亚尔尼克算法或普里姆-亚尔尼克算法。 ——百度百科
(1)输入:一个加权连通图,顶点集V,边集E;
(2)初始化:可选择任意结点x为起始点,将起始点x加入顶点集V1 = {x},边集为空E1 = { };
(3)重复下列操作,直到所有顶点全部加入顶点集V1中,即V1 = V:
a. 在集合E中寻找权值最小的边<u, v>,其中结点u在集合V1中,而结点v不在集合V1中,并且v∈V(如果存在多条符合要求的边,任选其一即可);
b. 将结点v加入顶点集V1中,将边<u,v>加入边集E1中;
(4)输出:通过顶点集V1与边集E1打印最小生成树及其他相关操作。
使用邻接矩阵存储图信息时间复杂度为:O(n^2)
使用邻接表存储图信息时间复杂度为:O(m*logn)
其中n为顶点数,m为图的边数。
prim算法需要用到两个主要数组:
int lowcost[N]; //lowcost[i]表示i到集合最近的距离
int mst[N]; //mst[i]表示对应i为终点的边的起点
int Prim(){ fill(lowcost, lowcost + N, INT_MAX); fill(mst, mst + N, 1); for(int i = 2; i <= n; i++){ lowcost[i] = v[1][i]; } int u, minn, sum = 0; for(int i = 2; i <= n; i++){ minn = INT_MAX; for(int j = 2; j <= n; j++){ if(lowcost[j] != 0 && minn > lowcost[j]){ minn = lowcost[j]; u = j; } } sum += minn; lowcost[u] = 0; for(int k = 2; k <= n; k++){ if(v[u][k] < lowcost[k]){ lowcost[k] = v[u][k]; mst[k] = u; } } } return sum; }
1、模板题 洛谷P3366 【模板】最小生成树
AC代码:
#include<iostream> #include<climits> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 5010; int n, m; int v[N][N]; int lowcost[N];//存储距离集合最近的距离 int mst[N]; int Prim(){ fill(lowcost, lowcost + N, INT_MAX); fill(mst, mst + N, 1); for(int i = 2; i <= n; i++){ lowcost[i] = v[1][i]; } int minn, u, sum = 0; for(int j = 2; j <= n; j++){ minn = INT_MAX; for(int i = 2; i <= n; i++){ if(lowcost[i] != 0 && minn > lowcost[i]){ minn = lowcost[i]; u = i; } } sum += minn; lowcost[u] = 0; for(int i = 2; i <= n; i++){ if(lowcost[i] > v[u][i]){ lowcost[i] = v[u][i]; mst[i] = u; } } } return sum; } int main(){ fill(v[0], v[0] + N*N, INT_MAX); cin >> n >> m; for(int i = 1; i <= m; i++){ int a, b, c; cin >> a >> b >> c; v[a][b] = v[b][a] = min(v[a][b], c); } int ans = Prim(); cout << ans << endl; return 0; }
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