当前位置:   article > 正文

带权图的图搜索算法——Dijkstra算法_二维矩阵dijstra最优路径搜索

二维矩阵dijstra最优路径搜索

搜索算法的基本流程如下:

  • 创建一个容器,一般称为openlist,用来存储将要访问的节点
  • 将起点加入容器
  • 开始循环:
    • 弹出:从容器中取出一个节点
    • 扩展:获取该节点周围的节点,将这些节点放入容器

Dijkstra算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法。

Dijkstra算法的代价函数f(n)定义为:f(n)=g(n),其中g(n)表示从起点到当前点的移动代价。

 

计算左上角起点到右下角终点的最短路径,箭头上的数值表示两个节点间的距离。

首先扩展第一个节点,计算其余节点与第一个节点的距离,用深蓝色标出已经扩展的节点,未扩展的节点仍用绿色标出,其中圆中的数值表示该节点的代价函数,字母则表示该节点没有直接到达此时已扩展节点的路径。从未扩展的节点(绿色节点)中选择代价函数最小的节点进行拓展,并更新其余节点的代价函数,如下图:

 重复进行上面的步骤,直到所有节点都已扩展。

 最后标出起点到终点的最短路径

 将Dijkstra算法应用到二维地图路径规划中,如下图,可以看到Dijkstra算法能够得到最优路径

参考:路径规划 | 图搜索算法:DFS、BFS、GBFS、Dijkstra、A*_白鸟无言的博客-CSDN博客_图搜索算法

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/很楠不爱3/article/detail/695535
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号