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魔法方法(Magic Methods/Special Methods,也称特殊方法或双下划线方法)是Python中一类具有特殊命名规则的方法,它们的名称通常以双下划线(`__`)开头和结尾。
魔法方法用于在特定情况下自动被Python解释器调用,而不需要显式地调用它们,它们提供了一种机制,让你可以定义自定义类时具有与内置类型相似的行为。
魔法方法允许开发者重载Python中的一些内置操作或函数的行为,从而为自定义的类添加特殊的功能。
1-1、__init__(self, [args...]):在创建对象时初始化属性。
1-2、__new__(cls, [args...]):在创建对象时控制实例的创建过程(通常与元类一起使用)。
1-3、__del__(self):在对象被销毁前执行清理操作,如关闭文件或释放资源。
2-1、__add__(self, other)、__sub__(self, other)、__mul__(self, other)等:自定义对象之间的算术运算。
2-2、__eq__(self, other)、__ne__(self, other)、__lt__(self, other)等:定义对象之间的比较操作。
3-1、__str__(self):定义对象的字符串表示,常用于print()函数。
3-2、__repr__(self):定义对象的官方字符串表示,用于repr()函数和交互式解释器。
4-1、__getitem__(self, key)、__setitem__(self, key, value)、__delitem__(self, key):用于实现类似列表或字典的索引访问、设置和删除操作。
4-2、__len__(self):返回对象的长度或元素个数。
5-1、__call__(self, [args...]):允许对象像函数一样被调用。
6-1、__enter__(self)、__exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):用于实现上下文管理器,如with语句中的对象。
7-1、__getattr__, __setattr__, __delattr__:这些方法允许对象在访问或修改不存在的属性时执行自定义操作。
7-2、描述符(Descriptors)是实现了__get__, __set__, 和__delete__方法的对象,它们可以控制对另一个对象属性的访问。
8-1、__iter__和__next__:这些方法允许对象支持迭代操作,如使用for循环遍历对象。
8-2、__aiter__, __anext__:这些是异步迭代器的魔法方法,用于支持异步迭代。
9-1、__int__(self)、__float__(self)、__complex__(self):定义对象到数值类型的转换。
9-2、__index__(self):定义对象用于切片时的整数转换。
10-1、__copy__和__deepcopy__:允许对象支持浅复制和深复制操作。
10-2、__getstate__和__setstate__:用于自定义对象的序列化和反序列化过程。
11-1、__metaclass__(Python 2)或元类本身(Python 3):允许自定义类的创建过程,如动态创建类、修改类的定义等。
12-1、__init__和__new__:用于初始化对象或控制对象的创建过程。
12-2、__init_subclass__:在子类被创建时调用,允许在子类中执行一些额外的操作。
13-1、__instancecheck__和__subclasscheck__:用于自定义isinstance()和issubclass()函数的行为。
14-1、你可以通过继承内置的Exception类来创建自定义的异常类,并定义其特定的行为。
要学好Python的魔法方法,你可以遵循以下方法及步骤:
首先确保你对Python的基本语法、数据类型、类和对象等概念有深入的理解,这些是理解魔法方法的基础。
仔细阅读Python官方文档中关于魔法方法的部分,文档会详细解释每个魔法方法的作用、参数和返回值。你可以通过访问Python的官方网站或使用help()函数在Python解释器中查看文档。
为每个魔法方法编写简单的示例代码,以便更好地理解其用法和效果,通过实际编写和运行代码,你可以更直观地感受到魔法方法如何改变对象的行为。
在实际项目中尝试使用魔法方法。如,你可以创建一个自定义的集合类,使用__getitem__、__setitem__和__delitem__方法来实现索引操作。只有通过实践应用,你才能更深入地理解魔法方法的用途和重要性。
阅读开源项目或他人编写的代码,特别是那些使用了魔法方法的代码,这可以帮助你学习如何在实际项目中使用魔法方法。通过分析他人代码中的魔法方法使用方式,你可以学习到一些新的技巧和最佳实践。
参与Python社区的讨论,与其他开发者交流关于魔法方法的使用经验和技巧,在社区中提问或回答关于魔法方法的问题,这可以帮助你更深入地理解魔法方法并发现新的应用场景。
Python语言和其生态系统不断发展,新的魔法方法和功能可能会不断被引入,保持对Python社区的关注,及时学习新的魔法方法和最佳实践。
多做练习,通过编写各种使用魔法方法的代码来巩固你的理解,定期总结你学到的知识和经验,形成自己的知识体系。
在使用魔法方法时,要注意不同Python版本之间的兼容性差异,确保你的代码在不同版本的Python中都能正常工作。
虽然魔法方法非常强大,但过度使用可能会导致代码难以理解和维护,在编写代码时,要权衡使用魔法方法的利弊,避免滥用。
总之,学好Python的魔法方法需要不断地学习、实践和总结,只有通过不断地练习和积累经验,你才能更好地掌握这些强大的工具,并在实际项目中灵活运用它们。
- __ior__(self, other, /)
- Return self |= other
38-2-1、self(必须):一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。
38-2-2、 other(必须):表示要与self进行按位或操作的另一个对象,即__ior__ 法操作的右侧操作数。
38-2-3、/(可选):这是从Python 3.8开始引入的参数注解语法,它表示这个方法不接受任何位置参数(positional-only parameters)之后的关键字参数(keyword arguments)。
用于定义对象的就地按位或(bitwise in-place OR)操作。
返回self的引用(如果进行了就地修改)或一个新的对象(尽管不推荐)。
如果就地修改不可行或不合适,则可以选择返回一个新的对象,但这不是推荐的做法,因为它会违反 __ior__ 方法的预期语义。
- # 038、__ior__方法:
- # 1、位运算类(BitSet)
- class BitSet:
- def __init__(self, value=0):
- self.value = value
-
- def __ior__(self, other):
- self.value |= other.value
- return self
- if __name__ == '__main__':
- b1 = BitSet(5) # 二进制 101
- b2 = BitSet(3) # 二进制 011
- b1 |= b2
- print(bin(b1.value)) # 输出:0b111
-
- # 2、集合就地合并
- class MySet(set):
- def __ior__(self, other):
- self.update(other)
- return self
- if __name__ == '__main__':
- s1 = MySet({1, 2, 3})
- s2 = {3, 4, 5}
- s1 |= s2
- print(s1) # 输出:MySet({1, 2, 3, 4, 5})
-
- # 3、自定义列表就地添加元素
- class MyList(list):
- def __ior__(self, other):
- if isinstance(other, list):
- self.extend(other)
- return self
- if __name__ == '__main__':
- l1 = MyList([1, 2, 3])
- l2 = [4, 5, 6]
- l1 |= l2
- print(l1) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6]
-
- # 4、自定义二进制字符串操作
- class BinaryString:
- def __init__(self, value):
- self.value = value
- def __ior__(self, other):
- if isinstance(other, BinaryString):
- self.value = bin(int(self.value, 2) | int(other.value, 2))[2:]
- return self
- def __str__(self):
- return self.value
- if __name__ == '__main__':
- b1 = BinaryString('1010')
- b2 = BinaryString('0110')
- b1 |= b2
- print(b1) # 输出:'1110'
-
- # 5、自定义整数范围类
- class IntRange:
- def __init__(self, start, end):
- self.start = min(start, end)
- self.end = max(start, end)
- def __ior__(self, other):
- if isinstance(other, IntRange):
- self.start = min(self.start, other.start)
- self.end = max(self.end, other.end)
- return self
- def __str__(self):
- return f'[{self.start}, {self.end}]'
- if __name__ == '__main__':
- r1 = IntRange(1, 5)
- r2 = IntRange(4, 10)
- r1 |= r2
- print(r1) # 输出:'[1, 10]'
-
- # 6、自定义权限类
- class Permission:
- READ = 1
- WRITE = 2
- EXECUTE = 4
- def __init__(self, value=0):
- self.value = value
- def __ior__(self, other):
- if isinstance(other, Permission):
- self.value |= other.value
- return self
- def __str__(self):
- perms = []
- if self.value & Permission.READ:
- perms.append('READ')
- if self.value & Permission.WRITE:
- perms.append('WRITE')
- if self.value & Permission.EXECUTE:
- perms.append('EXECUTE')
- return ', '.join(perms)
- if __name__ == '__main__':
- p1 = Permission(Permission.READ | Permission.WRITE)
- p2 = Permission(Permission.EXECUTE)
- p1 |= p2
- print(p1) # 输出:'READ, WRITE, EXECUTE'
-
- # 7、自定义图形颜色类
- class Color:
- RED = 1
- GREEN = 2
- BLUE = 4
- def __init__(self, value=0):
- self.value = value
- def __ior__(self, other):
- if isinstance(other, Color):
- self.value |= other.value
- return self
- def __str__(self):
- colors = []
- if self.value & Color.RED:
- colors.append('RED')
- if self.value & Color.GREEN:
- colors.append('GREEN')
- if self.value & Color.BLUE:
- colors.append('BLUE')
- return ', '.join(colors)
- if __name__ == '__main__':
- c1 = Color(Color.RED | Color.GREEN)
- c2 = Color(Color.BLUE)
- c1 |= c2
- print(c1) # 输出:'RED, GREEN, BLUE'
-
- # 8、自定义标签集合类
- class TagSet:
- def __init__(self, tags=None):
- self.tags = set(tags or [])
- def __ior__(self, other):
- if isinstance(other, TagSet):
- self.tags.update(other.tags)
- return self
- def __str__(self):
- return ', '.join(sorted(self.tags))
- if __name__ == '__main__':
- tags1 = TagSet(['python', 'data-science'])
- tags2 = TagSet(['data-science', 'machine-learning'])
- tags1 |= tags2
- print(tags1) # 输出:'data-science, machine-learning, python'
-
- # 9、自定义坐标范围类
- class CoordinateRange:
- def __init__(self, x_start, x_end, y_start, y_end):
- self.x_start = min(x_start, x_end)
- self.x_end = max(x_start, x_end)
- self.y_start = min(y_start, y_end)
- self.y_end = max(y_start, y_end)
- def __ior__(self, other):
- if isinstance(other, CoordinateRange):
- self.x_start = min(self.x_start, other.x_start)
- self.x_end = max(self.x_end, other.x_end)
- self.y_start = min(self.y_start, other.y_start)
- self.y_end = max(self.y_end, other.y_end)
- return self
- def __str__(self):
- return f'[{self.x_start}, {self.x_end}] x [{self.y_start}, {self.y_end}]'
- if __name__ == '__main__':
- range1 = CoordinateRange(1, 3, 2, 4)
- range2 = CoordinateRange(2, 5, 3, 6)
- range1 |= range2
- print(range1) # 输出:[1, 5] x [2, 6]
-
- # 10、自定义版本控制类
- class Version:
- def __init__(self, major=0, minor=0, patch=0):
- self.major = major
- self.minor = minor
- self.patch = patch
- def __ior__(self, other):
- if isinstance(other, Version):
- if other.major > self.major:
- self.major = other.major
- self.minor = other.minor
- self.patch = other.patch
- elif other.major == self.major and other.minor > self.minor:
- self.minor = other.minor
- self.patch = other.patch
- elif other.major == self.major and other.minor == self.minor and other.patch > self.patch:
- self.patch = other.patch
- return self
- def __str__(self):return f"{self.major}.{self.minor}.{self.patch}"
- if __name__ == '__main__':
- v1 = Version(1, 2, 3)
- v2 = Version(1, 3, 0)
- v1 |= v2
- print(v1) # 输出:1.3.0
- v3 = Version(2, 0, 0)
- v1 |= v3
- print(v1) # 输出:2.0.0
-
- # 11、自定义时间区间类
- from datetime import datetime, timedelta
- class TimeInterval:
- def __init__(self, start_time, end_time):
- self.start_time = start_time
- self.end_time = end_time
- def __ior__(self, other):
- if isinstance(other, TimeInterval):
- if self.end_time < other.start_time:
- # 两个区间不重叠,无需合并
- pass
- elif self.start_time > other.end_time:
- # 第一个区间在第二个之后,用第二个区间的起始时间更新第一个区间的起始时间
- self.start_time = other.start_time
- elif self.start_time <= other.start_time <= self.end_time:
- # 第二个区间的起始时间在第一个区间内,无需更新起始时间
- pass
- # 更新结束时间
- self.end_time = max(self.end_time, other.end_time)
- return self
- def __str__(self):
- return f"{self.start_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')} - {self.end_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"
- if __name__ == '__main__':
- start1 = datetime(2019, 3, 13, 8, 0, 0)
- end1 = datetime(2024, 6, 3, 11, 0, 0)
- start2 = datetime(2024, 3, 13, 8, 30, 0)
- end2 = datetime(2024, 6, 3, 11, 0, 0)
- interval1 = TimeInterval(start1, end1)
- interval2 = TimeInterval(start2, end2)
- interval1 |= interval2
- print(interval1) # 输出:2019-03-13 08:00:00 - 2024-06-03 11:00:00
-
- # 12、自定义图片编辑类
- class ImageEdit:
- def __init__(self):
- self.edits = {}
- def crop(self, x, y, width, height):
- # 假设我们存储编辑为字典形式,'crop' 是一个键,后面跟着参数
- self.edits['crop'] = (x, y, width, height)
- def rotate(self, degrees):
- self.edits['rotate'] = degrees
- # ... 可以添加其他编辑方法
- def __ior__(self, other):
- if isinstance(other, ImageEdit):
- # 合并另一个编辑对象的编辑效果
- self.edits.update(other.edits)
- return self
- def apply_edits(self, image):
- # 这里仅作为示例,不实现真正的图片编辑逻辑
- # 实际中,这里应该使用图像处理库(如PIL)来应用编辑效果
- print(f"Applying edits to image: {self.edits}")
- # 假设我们已经应用了编辑并返回了处理后的图片(这里仅返回原始图片作为示例)
- return image
- if __name__ == '__main__':
- edit1 = ImageEdit()
- edit1.crop(10, 10, 200, 200)
- edit1.rotate(45)
- edit2 = ImageEdit()
- edit2.rotate(90)
- # 合并编辑效果
- edit1 |= edit2
- # 假设我们有一个图片对象image
- image = "output.jpg"
- # 应用编辑效果(这里仅打印编辑信息)
- edited_image = edit1.apply_edits(image)
- print("Edits applied:", edit1.edits) # 输出:{'crop': (10, 10, 200, 200), 'rotate': 90}
- __isub__(self, other, /)
- Return self -= other
39-2-1、self(必须):一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。
39-2-2、 other(必须):表示与self 进行减法操作的对象,即__isub__方法操作的右侧操作数。
39-2-3、/(可选):这是从Python 3.8开始引入的参数注解语法,它表示这个方法不接受任何位置参数(positional-only parameters)之后的关键字参数(keyword arguments)。
用于定义对象的就地减法赋值操作(in-place subtraction assignment)。
返回 self 的引用(如果进行了就地修改)或一个新的对象(尽管不推荐)。
如果就地修改不可行或不合适,则可以选择返回一个新的对象,但这不是推荐的做法,因为它会违反 __isub__ 方法的预期语义。
- # 039、__isub__方法:
- # 1、简单的整数类
- class Integer:
- def __init__(self, value):
- self.value = value
- def __isub__(self, other):
- if isinstance(other, int):
- self.value -= other
- return self
- else:
- raise TypeError("Unsupported operand type(s) for -=: '{}' and '{}'".format(
- type(self).__name__, type(other).__name__))
- def __repr__(self):
- return str(self.value)
- if __name__ == '__main__':
- a = Integer(10)
- b = 2
- a -= b
- print(a) # 输出: 8
-
- # 2、分数类
- from fractions import Fraction
- class MyFraction:
- def __init__(self, numerator, denominator=1):
- self.value = Fraction(numerator, denominator)
- def __isub__(self, other):
- if isinstance(other, (int, float, Fraction, MyFraction)):
- if isinstance(other, MyFraction):
- other = other.value
- self.value -= other
- return self
- else:
- raise TypeError("Unsupported operand type(s) for -=: '{}' and '{}'".format(
- type(self).__name__, type(other).__name__))
- def __repr__(self):
- return str(self.value)
- if __name__ == '__main__':
- f = MyFraction(1, 2)
- f -= MyFraction(1, 4)
- print(f) # 输出: 1/4
-
- # 3、复数类
- class ComplexNumber:
- def __init__(self, real, imag=0):
- self.real = real
- self.imag = imag
- def __isub__(self, other):
- if isinstance(other, (int, float, ComplexNumber)):
- if isinstance(other, ComplexNumber):
- other_real, other_imag = other.real, other.imag
- else:
- other_real, other_imag = other, 0
- self.real -= other_real
- self.imag -= other_imag
- return self
- else:
- raise TypeError("Unsupported operand type(s) for -=: '{}' and '{}'".format(
- type(self).__name__, type(other).__name__))
- def __repr__(self):
- return f"{self.real}+{self.imag}j"
- if __name__ == '__main__':
- c = ComplexNumber(1, 2)
- c -= 3
- print(c) # 输出: -2+2j
-
- # 4、点类(二维)
- class Point:
- def __init__(self, x, y):
- self.x = x
- self.y = y
- def __isub__(self, other):
- if isinstance(other, Point):
- self.x -= other.x
- self.y -= other.y
- return self
- else:
- raise TypeError("Unsupported operand type(s) for -=: '{}' and '{}'".format(
- type(self).__name__, type(other).__name__))
- def __repr__(self):
- return f"({self.x}, {self.y})"
- if __name__ == '__main__':
- p = Point(5, 3)
- p -= Point(1, 1)
- print(p) # 输出: (4, 2)
-
- # 5、列表减法(移除元素)
- class MyList:
- def __init__(self, items):
- self.items = list(items)
- def __isub__(self, other):
- if isinstance(other, (list, set, tuple)):
- for item in other:
- if item in self.items:
- self.items.remove(item)
- return self
- else:
- raise TypeError("Unsupported operand type(s) for -=: '{}' and '{}'".format(
- type(self).__name__, type(other).__name__))
- def __repr__(self):
- return str(self.items)
- if __name__ == '__main__':
- lst = MyList([1, 2, 3, 4, 5])
- lst -= [2, 4]
- print(lst) # 输出: [1, 3, 5]
-
- # 6、集合的差集
- class MySet(set):
- def __isub__(self, other):
- if isinstance(other, (set, frozenset)):
- super().__isub__(other)
- return self
- else:
- raise TypeError("Unsupported operand type(s) for -=: '{}' and '{}'".format(
- type(self).__name__, type(other).__name__))
- if __name__ == '__main__':
- s = MySet({1, 2, 3, 4, 5})
- s -= {2, 4}
- print(s) # 输出: MySet({1, 3, 5})
-
- # 7、自定义栈的弹出操作(模拟就地减法)
- class Stack:
- def __init__(self):
- self.items = []
- def push(self, item):
- self.items.append(item)
- def __isub__(self, count):
- if isinstance(count, int) and count > 0 and count <= len(self.items):
- self.items = self.items[:-count]
- return self
- else:
- raise ValueError("Count must be a positive integer not greater than stack size.")
- def __repr__(self):
- return str(self.items)
-
- if __name__ == '__main__':
- # 使用(这里的 `-=` 并不符合栈的标准操作,但仅为示例)
- stk = Stack()
- stk.push(1)
- stk.push(2)
- stk.push(3)
- stk -= 2 # 弹出顶部两个元素
- print(stk) # 输出: [1]
-
- # 8、矩阵类(二维列表)
- class Matrix:
- def __init__(self, matrix):
- self.matrix = [row[:] for row in matrix] # 浅拷贝,确保独立性
- def __isub__(self, other):
- if isinstance(other, Matrix) and len(self.matrix) == len(other.matrix) and all(
- len(row) == len(other_row) for row, other_row in zip(self.matrix, other.matrix)):
- for i in range(len(self.matrix)):
- for j in range(len(self.matrix[i])):
- self.matrix[i][j] -= other.matrix[i][j]
- return self
- else:
- raise ValueError("Matrix dimensions must agree")
- def __repr__(self):
- return str(self.matrix)
- if __name__ == '__main__':
- A = Matrix([[1, 2], [3, 4]])
- B = Matrix([[1, 1], [1, 1]])
- A -= B
- print(A) # 输出: [[0, 1], [2, 3]]
-
- # 9、计数器类(字典的变种)
- class Counter:
- def __init__(self, initial=None):
- self.counts = {}
- if initial is not None:
- for item, count in initial.items():
- self.counts[item] = count
- def __isub__(self, other):
- if isinstance(other, dict):
- for item, count in other.items():
- if item in self.counts:
- self.counts[item] -= count
- if self.counts[item] <= 0:
- del self.counts[item]
- return self
- else:
- raise TypeError("Unsupported operand type(s) for -=: '{}' and '{}'".format(
- type(self).__name__, type(other).__name__))
- def __repr__(self):
- return f"Counter({self.counts})"
- if __name__ == '__main__':
- c = Counter({'apple': 3, 'banana': 2})
- c -= {'apple': 1, 'orange': 1} # 注意:'orange' 初始不存在于计数器中
- print(c) # 应该输出: Counter({'apple': 2, 'banana': 2})
-
- # 10、自定义范围类(Range的变种)
- class CustomRange:
- def __init__(self, start, stop=None, step=1):
- if stop is None:
- start, stop = 0, start
- self.start = start
- self.stop = stop
- self.step = step
- def __isub__(self, other):
- if isinstance(other, int) and other >= 0:
- if self.step > 0:
- self.stop = max(self.start, self.stop - other)
- else:
- self.start = min(self.start, self.start + other)
- return self
- else:
- raise ValueError("Unsupported operand type or value for -= on CustomRange")
- def __iter__(self):
- current = self.start
- while self.step > 0 and current < self.stop or self.step < 0 and current > self.stop:
- yield current
- current += self.step
- def __repr__(self):
- return f"CustomRange({self.start}, {self.stop}, {self.step})"
- if __name__ == '__main__':
- rng = CustomRange(1, 10)
- for i in rng:
- print(i, end=' ') # 输出: 1 2 3 4 5 6 7 8 9
- print()
- rng -= 3
- for i in rng:
- print(i, end=' ') # 输出: 1 2 3 4 5 6
- __iter__(self, /)
- Implement iter(self)
40-2-1、self(必须):一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。
40-2-2、/(可选):这是从Python 3.8开始引入的参数注解语法,它表示这个方法不接受任何位置参数(positional-only parameters)之后的关键字参数(keyword arguments)。
用于定义一个对象的迭代器。
返回一个迭代器对象。
__iter__
方法返回一个迭代器对象,该对象必须实现两个方法:__iter__
和 __next__
。
40-5-1、__iter__ 方法:返回迭代器自身,这允许在迭代过程中,即使对象本身被用作迭代器,也可以保持迭代的一致性。
40-5-2、__next__ 方法:返回迭代器中的下一个元素,当没有更多元素可迭代时,它应该引发一个StopIteration异常。
- # 040、__iter__方法:
- # 1、简单的列表迭代器
- class SimpleList:
- def __init__(self, data):
- self.data = data
- def __iter__(self):
- return iter(self.data)
- lst = SimpleList([3, 5, 6, 8, 10, 11, 24])
- for item in lst:
- print(item)
- # 3
- # 5
- # 6
- # 8
- # 10
- # 11
- # 24
-
- # 2、斐波那契数列迭代器
- class Fibonacci:
- def __init__(self, max_value):
- self.max_value = max_value
- self.a, self.b = 0, 1
- def __iter__(self):
- return self
- def __next__(self):
- if self.a > self.max_value:
- raise StopIteration
- fib = self.a
- self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
- return fib
- fib = Fibonacci(100)
- for num in fib:
- print(num)
- # 0
- # 1
- # 1
- # 2
- # 3
- # 5
- # 8
- # 13
- # 21
- # 34
- # 55
- # 89
-
- # 3、文件逐行读取迭代器
- class LineIterator:
- def __init__(self, filename):
- self.file = open(filename, 'r')
- def __iter__(self):
- return self
- def __next__(self):
- line = self.file.readline()
- if not line:
- raise StopIteration
- return line.strip()
- def __del__(self):
- self.file.close()
-
- it = LineIterator('test.txt')
- for line in it:
- print(line)
-
- # 4、字符串迭代器(按字符)
- class StringIterator:
- def __init__(self, string):
- self.string = string
- self.index = 0
- def __iter__(self):
- return self
- def __next__(self):
- if self.index >= len(self.string):
- raise StopIteration
- char = self.string[self.index]
- self.index += 1
- return char
- str_it = StringIterator('hello')
- for char in str_it:
- print(char)
- # h
- # e
- # l
- # l
- # o
-
- # 5、字典迭代器(按键)
- class DictKeyIterator:
- def __init__(self, dictionary):
- self.dictionary = dictionary
- self.keys = iter(dictionary.keys())
- def __iter__(self):
- return self
- def __next__(self):
- return next(self.keys)
- d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
- it = DictKeyIterator(d)
- for key in it:
- print(key)
- # a
- # b
- # c
-
- # 6、自定义集合迭代器(按特定顺序,如降序)
- class SortedSetIterator:
- def __init__(self, set_data):
- self.set_data = sorted(set_data, reverse=True)
- self.index = 0
- def __iter__(self):
- return self
- def __next__(self):
- if self.index >= len(self.set_data):
- raise StopIteration
- item = self.set_data[self.index]
- self.index += 1
- return item
- s = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5}
- it = SortedSetIterator(s)
- for item in it:
- print(item)
- # 9
- # 6
- # 5
- # 4
- # 3
- # 2
- # 1
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