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回归特征选取_SPSS岭回归实验题

spss岭迹图详细步骤

一、实验目的

1、熟悉SPSS中多重共线的处理—有偏估计(岭回归与主成分回归)的操作;

2、熟悉R中计算特征根与特征向量的计算的操作。

二、实验地点

5401机房。

三、实验内容

问题1:选自《应用回归分析》(第5版)何晓群等著,中国人民大学出版社

P78例3.3(中国民航客运量的回归模型):y表示民航客运量(万人),x1表示国民收入(亿元),x2表示民用汽车拥有量(万辆),x3表示铁路客运量(万人),x4表示民航航线里程,x5表示来华旅游入境人数(万人)。根据《2017年中国统计年鉴》获得1997-2016年统计数据,如下表所示:

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要求:(1)、在SPSS中用“语法命令”实现岭回归,解读岭回归的输出结果,特别是岭迹图。

(2)、根据输出结果,写出标准化的岭回归方程与未标准化的岭回归方程,并解释回归系数。

(3)、用“因子分析”模块实现“主成分回归”,提取的主成分累计方差贡献率在80%以上。

问题2:选自《线性模型引论》王松桂等著,科学出版社

P187例6.7.1(外贸数据分析)

我们考虑的因变量y表示进口总额, x1表示国内生产总值,x2表示存储量,x3总消费量。

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要求:在SPSS中用“语法命令”实现岭回归,会解读岭回归的输出结果,特别是岭迹图。

四、实验过程及实验结果(请同学们完成以上操作要求):

问题一:

(1)

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