Anaconda+Pycharm安装与环境配置_pycharm配置anaconda运行环境

1、软件安装

anaconda官网，历史版本下载(windows)：

Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

 下载最新版就直接点download，这里是作业要求下载历史版本：

直接链接：Index of / (anaconda.com)

作业中老师要求下载2022年10月的版本：

下载好了，改改路径，其余默认就安装！这里好像会默认推荐选择python版本为3.9。

再去pycharm官网下载pycharm comunity版本：

Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

 下载好了，改改路径，就安装！

2、创建环境

可以理解为建立一个小盒子，各个小盒子（环境）内的python包数量和版本不同，相互独立，解决了不同python包的兼容性问题。

（用conda创建环境是什么意思？）

打开anaconda文件夹中的Anaconda Prompt，类似windows的cmd，进行命令行控制。

conda的命令手册：conda-cheatsheet.pdf

开始创建本次作业的环境：

(base) C:\Users\asus>conda create --name visualNav python=3.9

visaulNav是我的环境的名字，python版本用默认的3.9。

 期间需要敲一个y，看到如上图有#####就说明在创建了，没有出现####可能是报错了，没有下载，需要上网查查。

删除一个环境(我这里环境名是visualNav)：（期间也需要敲一个y）

(base) C:\Users\asus>conda remove -n visualNav --all

查看所有环境：

(base) C:\Users\asus>conda info --envs

3、激活环境

接下来需要用这个环境的话，就需要激活(activate)，以后换一个环境操作也需要先灭活(deactive)这个环境，再激活新环境。

激活一个环境：

(base) C:\Users\asus>conda activate visualNav
 
(visualNav) C:\Users\asus>

出现第二行就说明激活成功。可以在该环境下进行python包的下载。比如下载opencv的包：

(visualNav) C:\Users\asus>pip3 install opencv-python

报错了上网查查，可能是版本问题。

灭活一个环境：

(visualNav) C:\Users\asus>conda deactivate

4、pycharm新建工程

接下来打开pycharm，新建一个工程，改改路径，选择Previously configured interpreter，Add Interpreter更改环境。：

左侧选择Conda Environment，如果啥也没有，出现conda executable not found，点击文件夹图标，找到安装Anaconda根目录下的_conda.exe，一定要是根目录下的噢！然后就可以Load Environments，下面会出现环境选择：

 这里我们选择刚刚创建的visualNav，里面已经有cv2和numpy的包了：

 点击 OK -- please wait -- Create 就创建好了！

总的来说，安装好之后，打开Anaconda Prompt创建环境并激活（两行命令），再配置pycharm的环境就OK了！

附：python包的下载

关于python包的下载，除了在Anaconda Prompt进入该环境下载外，

还可以在pycharm的终端(Terminal)下载，命令类似：

 （我之前下过matplotlib的包，所以都是already satisfied。

 如果出现有关pip的报错，可以试一下更新pip，再下载：

pip install --upgrade pip

还有一种方法，不通过命令下载：

点击 File -- Settings 进入设置，找到并双击pip：

 搜索需要下载的包名称，比如matplotlib：

 已经下载好的包是蓝色的，未下载的包点击左下角的Install Package，等待片刻（有时候会很久很久）就会下载好。

根据requirements.txt安装包：

(myEnv)/home/saved_work>pip install -r requirements.txt