【ChatGPT】几分钟搭建一款属于自己的聊天机器人，支持个人微信、公众号、企业微信部署。_如何建立chatgpt微信机器人

前言

大家好，我是Seven，上一篇文章收获了几千阅读量，很开心！让我有更大的动力更新文章。今天呢，给大家分享一款我最近在玩的微信聊天机器人，@zhayujie大佬的chatgpt-on-wechat项目，该项目支持各种大模型（国内外），支持个人微信、公众号、企业微信部署。能处理文本、语音、图片，联网功能，绘图功能，支持知识库。

废话不多说，直接上干货。

一、准备工作

需要一台服务器（国内外都可），或者本地部署也可。

远程连接工具（本地部署不需要），或者bt面板（可视化）。

需要一个ChatGPT的账号，能生成API KEY。

微信小号，以防万一！

二、部署方式

服务器推荐docker部署，没有docker和docker-compose环境的请先自行安装，本文不展开说明。

本地使用Python环境直接部署即可。

1.docker部署

下载docker-compose.yml 文件

wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml
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复制粘贴到你自己的服务器上，等待下载完成。下载完成后，我们打开配置文件。

version: '2.0'
services:
  chatgpt-on-wechat:
    image: zhayujie/chatgpt-on-wechat
    container_name: chatgpt-on-wechat
    security_opt:
      - seccomp:unconfined
    environment:
      OPEN_AI_API_KEY: 'YOUR API KEY'
      MODEL: 'gpt-3.5-turbo'
      PROXY: ''
      SINGLE_CHAT_PREFIX: '["bot", "@bot"]'
      SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[bot] "'
      GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot"]'
      GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"]'
      IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'
      CONVERSATION_MAX_TOKENS: 1000
      SPEECH_RECOGNITION: 'False'
      CHARACTER_DESC: '你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。'
      EXPIRES_IN_SECONDS: 3600
      USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'
      USE_LINKAI: 'False'
      LINKAI_API_KEY: ''
      LINKAI_APP_CODE: ''

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修改配置

下载完成后打开 docker-compose.yml 修改所需配置，这里重点讲解我认为比较重要的三个变量：

OPEN_AI_API_KEY：从官网生成的API KEY

PROXY：海外服务器不需要填写，本地部署需要填写(127.0.0.1:xxxx)，xxxx是魔法端口号。

OPEN_AI_API_BASE：代理地址。如果你是国内服务器，这个时候可以通过填写代理地址进行反代。

其他变量直接查看 ReadMe.md进行配置。

启动容器

在docker-compose.yml所在的目录执行以下容器命令：

sudo docker compose up -d
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查看日志

输入容器执行命令：

sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
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查看运行日志，有个二维码，使用微信小号进行扫描。

本地部署

代码拉取

git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
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git使用的少的，可以下载zip包。

运行环境

建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。

安装依赖

可以在项目所在目录，运行cmd，在终端运行安装以下依赖脚本。

核心依赖：

pip3 install -r requirements.txt
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扩展依赖（可选），建议安装：

pip3 install -r requirements-optional.txt
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项目的配置文件

配置文件的模板在根目录的config-template.json中，复制该模板并重命名为 config.json 文件。

然后按照docker部署教程修改：
OPEN_AI_API_KEY、PROXY、OPEN_AI_API_BASE变量值。

启动项目

python3 app.py
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终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 “Start auto replying” 时表示自动回复程序已经成功运行了。

三、演示

我这里只展示了对话功能、GPT-4-Turbo的Dalle-3绘图功能。

四、总结

还有很多其他功能没来得及展示，大家可以自行部署体验。该项目是集成了MJ，但是需要使用LinkAI的接口，性价比不高。希望作者后期会新增midjounery-proxy项目代码~