pytorch如何获取神经网络其中一部分的参数_怎么输出神经网络的参数

在 PyTorch 中，你可以使用如下方式获取神经网络中的某一部分参数：

1. 使用 Module.named_parameters() 函数，这将返回一个迭代器，包含网络中所有可学习参数的名称和数值。例如：

import torch
import torch.nn as nn

# 定义一个简单的神经网络
class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(1, 6, 3)
        self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 3)
        self.fc1 = nn.Linear(16 * 6 * 6, 120)
        self.fc2 = nn.Linear(120, 84)
        self.fc3 = nn.Linear(84, 10)

# 创建网络实例并获取参数
net = Net()
for name, param in net.named_parameters():
    print(name, param.size())
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输出结果如下：

conv1.weight torch.Size