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查到一共有四个方法对于numpy数组:ndim、shape 、astype 、 dtype
ndim返回的是一个数,表示的是数组的维度;shape返回的是数组的size,dtype返回的是数组中值的类型;astype是强制类型转换:可以转换为 float64、int32、str。注意加引号,如果字符串数组表示的全是数字,也可以用astype转化为数值类型,如果非数字,str不能转换为float。
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]])
print(a.ndim)
print(a.shape)
print(a.dtype)
print(a.astype('str'))
"""
2
(3, 3)
int32
[['1' '2' '3']
['1' '2' '3']
['1' '2' '3']]
"""
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