当前位置:   article > 正文

基于Yolov8的道路缺陷检测,加入MobileViTAttention、PConv、WIOU 、DCNV2提升检测精度_yolo加入dcnv2的目的

yolo加入dcnv2的目的

目录

1.数据集介绍

1.1数据增强,扩充数据集

1.1.1 通过split_train_val.py得到trainval.txt、val.txt、test.txt

1.1.2 通过voc_label.py得到适合yolov5训练需要的

2.基于yolov8的道路缺陷识别

2.2 加入WIOU 

 2.3 加入DCNV2

 2.4 加入PConv

2.5 MobileViTAttention


声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/很楠不爱3/article/detail/77979

推荐阅读
相关标签