都知道的国内的大语言模型发展是比较慢的了相对于GhatGPT来说哈，GPT已经在4.0版本大展拳脚了，代码、图文、心理、医学都有很不错的表现。国内得各大语言模型，文心一言还有各手机厂商的语言模型，在做各种方面都只是能简单地对话，再深一个层次，就开始胡言乱语了。当然这还只是ChatGPT刚出来的2022年底的情况，现在什么情况，今天看一看！

对比环节

我打算，让两个大模型从文章生成、故事编写、代码生成、技术教学四个方面，按照统一的题干进行回答，只取第一次生成的内容，客观评比，当然这只是我的个人出的题干，评价也是个人观点，如果有跟我不一样的，欢迎探讨评论。

文章生成

题干：我是互联网巨头阿里么么公司的一个大数据分析工程师，头天晚上加班到凌晨1点才回家休息，第二天还有重要的数据分析会议，但是我早上睡过头，迟到了，没有把数据材料交到领导手上，领导很生气。现在需要写一份检讨书，对于我的迟到做一个深刻的检讨，要求：字数在500字左右，认错要诚恳，想办法让领导原谅我。

GhatGPT：

尊敬的领导：

        我诚挚地向您致以最深刻的歉意，对于昨天早上因为睡过头而迟到，未能及时将数据材料交到您手中，导致您生气，我深感愧疚。在这里，我想就此次疏忽向您作出深刻的检讨。

        首先，我要对我的迟到表示真诚的歉意。加班到深夜是我作为一名大数据分析工程师的职责之一，而我没有妥善安排好自己的时间，导致了第二天早上的迟到。这是我的疏忽，我对此深感抱歉。

        其次，我对未能及时将数据材料提交给您表示歉意。我理解这份数据对于您在会议上的决策非常重要，我的疏忽影响到了会议的进行，给您带来了麻烦，对此我深感歉意。

对于这次疏忽，我深感责任重大。为了防止类似事件再次发生，我会认真总结反思，制定更加科学合理的工作计划。我会调整我的作息时间，保证在重要的工作日状态最佳，以确保工作任务的准时完成。

        我深知自己的错误影响到了整个团队的正常工作，我会采取措施，尽快弥补因我的疏忽而给团队带来的影响。我将会更加专注地履行我的职责，确保类似事件不再发生。

最后，我请求领导原谅我的疏忽。我深感愧疚，也深知自己对于团队的重要性。我会以更加饱满的热情和更加负责任的态度，全身心投入到工作中，以实际行动证明我对于团队的承诺。

        再次对给您带来的困扰表示真诚的歉意，感谢您的理解。

此致敬礼，

[您的姓名]

优点：态度诚恳，基本不需要修改内容。

缺点：1、第二行，写到了“让您生气”写的很不对，领导不是因为你迟到而生气，而是因为材料没有按时交付！ 2、 “首先、其次、再次”这些词用的很生硬，检讨书要态度柔和点的。3、最后的“此致敬礼”后面带了“逗号”，我觉得吧，这块应该放“感叹号”，这才符合实际情况。

文心一言：

检讨书

尊敬的领导：

        在此，我向您提交一份关于我迟到未交数据材料的检讨书。对于昨天的失误，我深感愧疚，并对自己的行为深感后悔。

        我承认，在头天晚上加班到凌晨1点后，我疏忽了时间的安排，导致第二天早上睡过头，错过了重要的数据分析会议。由于我的迟到，数据材料未能及时交到您的手上，给团队和公司带来了不必要的困扰和影响。

        对于我的错误，我深刻反思并认识到自己的不负责任行为对公司和团队造成了负面影响。我没有充分考虑到时间的重要性，也没有合理安排好自己的休息和工作，导致出现了这样的问题。我深知，作为一名大数据分析工程师，我应该以更高的标准要求自己，做到时间管理得当，保证工作的及时完成。

        为了改正我的错误，我决心采取以下措施：首先，我会合理安排好自己的休息时间，保证充足的睡眠，避免因疲劳而影响工作。其次，我会提前做好工作计划，并预留足够的时间来应对突发事件和意外情况。此外，我会主动向同事请教，学习更好的时间管理方法和技巧，提高自己的工作效率。

        最后，我再次向您表达我的歉意和诚挚的道歉。我衷心希望您能够原谅我的失误，给我一个改正错误的机会。我会以更加严谨的态度和高度的责任心，为公司和团队做出更大的贡献。

检讨人：XXX
日期：XXXX年XX⽉XX⽇

优点： 态度诚恳，基本不需要修改内容。

缺点：我觉得没有缺点，比GPT内容好！要是我的话直接用这篇！

故事编写

字数太多，我直接放图片里面。

ChatGPT：

题目：《星光少年》

        在这宁静的村庄里，星光点点的夜晚显得格外宁静。我正在欣赏一部令人感动的电视剧——《星光少年》。

        曾经有一个聪明懂事的男孩，他叫小明。父亲在一次意外事故中英勇牺牲，母亲则因为难产而离开人世。小明的出生就如同一场无情的风暴，摧毁了原本幸福的家庭。然而，他并没有沉沦于悲痛之中，因为有一位善良的老人，一位默默奉献的乡亲，赋予了他新生。

        这位老人，是个慈祥的农夫，他将小明视如己出。尽管生活艰辛，小明总是乖巧懂事。每天，他在窗前默默地学习，用小板凳在土地上摆弄着字母，他的坚持如同一盏明灯，照亮了整个家庭。

        早晨，小明和爷爷一同去山上砍柴编篮。虽然收入微薄，但他们坚持到集市上去卖，为小明攒下了上学的学费。几经周折，小明终于有机会踏入校门。起初，他由于错过了前几个月的课程，期中考试只得了49分。然而，他没有放弃，艰苦努力地赶上了进度，第二次考试得了91分，第三次更是高分满分，他的学业成绩让爷爷备感欣慰。

        一天，他和爷爷一同上山，看到一棵大树下的花草生机勃勃。他好奇地询问了爷爷，经过爷爷的耐心解释，他将所见所感写成了一篇作文《大树的花园》。这篇作文让他得到了全班第一，尽管他只拿到了最低等的奖品，但他的真诚和善良却打动了老师和同学，成为村庄中的一抹亮丽风景。

        然而，命运的无常再次降临，爷爷离世。小明对阿姨和叔叔的真挚感情同样感动了全村。多年的努力让他成为村里第一个考上名牌大学的人，为整个乡村增添了光彩。

这是一个故事充满着温馨和感动，小明展现出的聪明、懂事和努力的品质，让人为之动容。

        在这个故事中，亲情、友情、师生情，以及小明那颗执着的心，构成了一幅令人难忘的画卷。

优点： 修辞手法使用得当，语言通顺。

缺点：直接抄我给的故事，这里还是爷爷领养小男孩，我给的题干是男人领养小男孩，没有创新内容！

文心一言：

题目：《坚韧的芽苗》

        这是一个繁星点点，月光洒满大地的夜晚，我正在看一部感人至深的电视剧——《坚韧的芽苗》。

        故事开始于一个名叫小明的男孩，他的命运同样悲惨。父亲因为矿难不幸去世，母亲因病离世，家中只剩下年迈的爷爷照顾他。生活的压力使得爷爷无法同时兼顾家庭和工作，于是决定将小明送到城里的一户人家寄养。

        这户人家男主人是一个名叫老李的中年男子，因为一场意外失去了自己的孩子，一直沉浸在悲痛之中。在听说小明的遭遇后，他决定领养这个孩子。老李的妻子对小明也非常好，视如己出。

        来到这个新家，小明展现出了超乎寻常的懂事和独立。他主动承担起家务，帮助阿姨做家务，照顾年幼的妹妹。每天放学后，他都会去图书馆借书学习，因为他知道只有知识才能改变他的命运。

        老李看在眼里，疼在心里。为了让小明有更好的学习条件，他决定送小明去一所好的学校。然而，学费高昂，生活也不易。于是，老李开始起早贪黑地工作，为了小明的未来而拼搏。

        在学校里，小明努力学习，尽管刚开始有些困难，但是他凭借着顽强的毅力和执着的精神，一步步迎头赶上。他的成绩逐渐提高，老师和同学们都对他刮目相看。

        有一次，学校组织了一次作文比赛。小明写了一篇关于父爱的文章，深情地描述了自己父亲的不幸和爷爷的辛勤付出。这篇文章深深地打动了老师和同学们的心，他获得了比赛的一等奖。

        然而，在颁奖典礼上，小明却将自己的奖品转送给了班上的一个同学，因为那个同学家庭贫困，没有足够的钱买学习用品。小明的善举传遍了整个学校，大家都为他的大度和善良所感动。

        随着时间的推移，小明通过自己的努力和坚持，终于考上了国内一所著名的大学。他深知这是老李一家人为他付出的结果，更是他自己不放弃、努力拼搏的结果。在大学里，他继续努力学习，成绩优异，最终被一家大公司录用。

        然而，就在小明事业有成的时候，老李却因病去世了。小明悲痛欲绝，但他知道生活还得继续。他发誓要继续努力，让老李在天堂为他骄傲。

        在接下来的日子里，小明凭借自己的才华和能力，在工作中取得了卓越的成绩。他不仅在事业上取得了成功，还积极投身于公益事业，帮助那些和他有着相似遭遇的孩子。他的善举感动了更多的人，成为了一个真正的社会楷模。

        这个故事告诉我们，无论遭遇多大的困境和挫折，只要我们不放弃、努力拼搏、保持善良的心，最终都能迎来美好的未来。坚韧的芽苗无论在何处都能茁壮成长，《坚韧的芽苗》就是这样一部充满温情和希望的作品。

优点： 修辞手法使用得当，语言通顺，的确是男人领养了小男孩，故事内容相对于GPT有创新。

缺点：也是抄我给的故事！

代码生成

题干：现在有一个list，集合中是实体类，实体类属性包含流水号、名称、性别、年龄、四门理科科目分数、总分。现在需要对这个list做一些处理，逻辑是：找出物理分数大于80分的人组成集合A，找出化学大于75分的人组成集合B，再找出集合A、B都存在的人。

ChatGPT：

对于这个问题，你可以使用编程语言（比如Python、Java等）进行处理。以下是一个Python的示例代码，假设你的实体类为Student：


class Student:
    def __init__(self, serial_number, name, gender, age, physics, chemistry, math, biology):
        self.serial_number = serial_number
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.age = age
        self.physics = physics
        self.chemistry = chemistry
        self.math = math
        self.biology = biology
        self.total_score = physics + chemistry + math + biology
 
# 假设你有一个包含学生对象的列表 students
students = [...]
 
# 找出物理分数大于80分的人组成集合A
set_A = [student for student in students if student.physics > 80]
 
# 找出化学大于75分的人组成集合B
set_B = [student for student in students if student.chemistry > 75]
 
# 找出集合A、B都存在的人
intersection_set = set(set_A) & set(set_B)
 
# 输出结果
for student in intersection_set:
    print(f"Serial Number: {student.serial_number}, Name: {student.name}, Physics: {student.physics}, Chemistry: {student.chemistry}")

优点： 1、刚开始就说明可以选择python和java；2、该有的属性都有，尤其是写出了我没有说出的其他两门学科生物、数学；3、总分也是这四门课的总分，没问题。

缺点：1、没有识别出list是java语言；2、没有给出具体的list内容。

文心一言：

为了实现这个逻辑，我们可以使用Python语言。首先，假设你有一个名为Student的实体类，其中包含以下属性：serial_number（流水号）、name（名称）、gender（性别）、age（年龄）、physics_score（物理分数）、chemistry_score（化学分数）。

接下来，我们可以按照以下步骤处理这个列表：

创建一个空集合A，用于存储物理分数大于80分的学生。
创建一个空集合B，用于存储化学分数大于75分的学生。
遍历学生列表，对于每个学生：
检查其物理分数是否大于80，如果是，则将其添加到集合A中。
检查其化学分数是否大于75，如果是，则将其添加到集合B中。
最后，找出集合A和B的交集，即两个集合都存在的学生的集合。

以下是实现上述逻辑的Python代码：
class Student:  
    def __init__(self, serial_number, name, gender, age, physics_score, chemistry_score):  
        self.serial_number = serial_number  
        self.name = name  
        self.gender = gender  
        self.age = age  
        self.physics_score = physics_score  
        self.chemistry_score = chemistry_score  
  
# 假设学生列表如下：  
students = [  
    Student("S001", "张三", "男", 18, 90, 85),  
    Student("S002", "李四", "女", 19, 78, 82),  
    Student("S003", "王五", "男", 17, 92, 88),  
    Student("S004", "赵六", "女", 18, 89, 78),  
    Student("S005", "孙七", "男", 19, 75, 86),  
]  
  
# 处理学生列表：找出物理和化学分数满足条件的学生  
set_a = set()  # 物理分数大于80的学生集合  
set_b = set()  # 化学分数大于75的学生集合  
  
for student in students:  
    if student.physics_score > 80:  
        set_a.add(student)  
    if student.chemistry_score > 75:  
        set_b.add(student)  
  
# 找出集合A和B的交集，即两个集合都存在的学生的集合  
common_students = set_a & set_b  # 使用 & 操作符获取交集  
  
# 输出结果  
for student in common_students:  
    print(f"学生流水号：{student.serial_number}，姓名：{student.name}")

优点：1、上来就列出了要实现的逻辑顺序；2、给出了具体的list内容；3、写出了代码备注。

缺点：1、没有识别出list是java语言；2、没有写出其他两门学科；3、总分不是属性中的学科总分。

技术教学

ChatGPT：

学习Kafka中间件是一个很好的决定，因为它在处理实时数据流方面具有强大的能力。下面是一个学习Kafka的指南，以及在学习过程中可能遇到的难点和重点：

Kafka学习指南

1. 入门阶段：了解基础概念

学习Kafka的基本概念，包括生产者（Producer）、消费者（Consumer）、主题（Topic）、分区（Partition）等。

安装和配置Kafka，可以使用官方提供的快速启动文档。

2. 深入理解Producer和Consumer

学习如何创建生产者和消费者，以及它们在Kafka中的作用。

探讨生产者如何发送消息，消费者如何订阅消息，并处理这些消息。

3. 主题与分区

了解主题和分区的概念，以及它们在Kafka中的作用。

学会如何创建主题和管理分区。

4. 消息传递语义

了解Kafka消息的传递语义，包括至多一次（At-Most-Once）、至少一次（At-Least-Once）和精确一次（Exactly-Once）语义。

5. Kafka Streams和KSQL

学习使用Kafka Streams进行实时流处理。

了解KSQL，它是一个SQL引擎，用于查询和处理Kafka主题中的数据。

6. 容错性和可靠性

学习Kafka是如何处理故障和保障消息可靠性的。

7. 监控和优化

掌握如何监控Kafka集群，以及如何进行优化。

8. 集成和应用场景

了解如何将Kafka集成到不同的应用场景中，例如日志聚合、事件溯源等。

9. 实际项目实践

在一个小项目中实践你所学到的知识，例如构建一个简单的实时数据处理系统。

困难和重点学习：

分布式系统理解： Kafka是一个分布式系统，理解其背后的分布式概念和挑战是学习中的难点。

消息传递语义： 精确理解消息传递语义，以及如何选择适当的语义，是确保数据可靠性的关键。

Kafka Streams： 学习Kafka Streams可能会遇到难点，因为这涉及到流处理和复杂事件处理的概念。

集群管理和优化： 在大规模环境中运行Kafka需要一些集群管理和性能优化的技能。

实践项目： 应用知识到实际项目中可能是一个挑战，但也是深化理解的关键。

为了解决这些难点，建议阅读Kafka的官方文档、参与在线社区讨论、尝试解决实际问题，并在项目中应用所学知识。

优点：1、把基本的Kafka需要学习的东西都列出来了；2、学习步骤很细，而且多；3、学习困难点列出来的也是具体的困难；4、建议我看官方文档是很不错的。

缺点：1、步骤点有些粗略；

文心一言：

学习指南：如何掌握Kafka中间件

一、了解Kafka基础知识

学习Kafka的背景和概念：了解Kafka产生的背景、解决的问题以及在大数据生态系统中的位置。
掌握Kafka的架构：深入了解Kafka的整体架构，包括生产者、消费者、broker、topic等基本组件。
理解Kafka的核心概念：掌握Kafka的核心概念，如消息队列、发布/订阅模式、拉取/推模式等。

二、Kafka安装与配置

选择合适的Kafka版本：根据实际需求选择合适的Kafka版本，并了解不同版本之间的差异。
安装Kafka：按照官方文档的指引，完成Kafka的安装过程，并确保安装成功。
配置Kafka：根据实际需求，配置Kafka的相关参数，如broker的数量、端口号等。

三、深入学习Kafka高级功能

了解Kafka的分区与副本：了解分区的作用、如何创建分区以及副本的概念和作用。
学习Kafka的消费者组与消费者：深入了解消费者组的原理、消费者的使用以及如何进行消费者组的扩容。
掌握Kafka的性能调优：了解影响Kafka性能的关键因素，如生产者性能、网络带宽、磁盘IO等，并进行针对性的调优。
掌握Kafka的监控与日志分析：学习如何对Kafka进行监控，以及如何分析日志文件，以便快速定位和解决问题。

四、实践与应用

完成Kafka的生产者与消费者编程：编写Java或Scala代码，实现一个简单的Kafka生产者和消费者，并测试其功能。
构建实际的Kafka应用：结合实际业务场景，构建一个基于Kafka的消息队列应用，以加深对Kafka的理解。
参与开源项目或社区：参与开源项目或社区，通过实际项目来提升自己的Kafka技能。

五、困难的地方重点学习

Kafka的分区与副本机制：这部分内容较为复杂，需要深入理解其原理和作用，以便在实际应用中更好地进行配置和优化。
消费者组的扩容与负载均衡：消费者组的扩容涉及到多个消费者的协调和数据一致性的问题，需要深入理解其原理和实现细节。
Kafka的性能调优：性能调优是一个持续的过程，需要结合实际应用场景，不断调整和优化Kafka的参数配置，以达到最佳的性能表现。

优点：1、步骤点很详细。

缺点：1、学习的步骤点第二点到第三点学习难度跨度太大，刚学会配置安装就学习高阶操作么，不可能的事情；2、学习困难点和步骤点说的笼统不具体；

评价环节

文章生成：文心一言

故事编写：文心一言

代码生成：ChatGPT

技术教学：ChatGPT

这场比试，2：2平了，我个人而言，ChatGPT更适合实际的应用和技术，给出的内容更符合实践。而文心一言对文章和语言这方面是比较有优势的，从除了代码生成的其他三个方面可以看出来。

好了这就是我对俩个语言大模型的看法和测试内容，如果你有对模型有更好的调优方案，欢迎评论或者私信，或者直接去公众号找我。

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