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人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之学习路线_随机过程和矩阵论对于人工智能有用吗

随机过程和矩阵论对于人工智能有用吗

线性代数和矩阵论的学习对于打好AI的理论基础非常重要,要加以重视和认真学习。下面给出学习的路线仅供参考,个人可以根据自己的知识储备、数学能力以及研究方向加以调整。具体的学习路线见图 3-8。在初级入门阶段,主要打好线性代数的理论基础,建议中文和英文教材各选一本进行学习,即从初级入门教材1~4和5~8中各选一本进行学习。在中级提高阶段,主要弄清楚线性代数理论的本质和物理含义,特别是线性代数的几何意义,此外还要掌握线性代数理论与实际应用相结合的方法,为此学习中级提高教材1和4,并从教材2和3中任意选择一本进行学习。在高级进阶阶段,主要学习矩阵理论和矩阵计算的技巧,建议从高级进阶教材的1~2和3~4中各选一本进行学习。

图 3-8 线性代数和矩阵论的学习路线图

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