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具体每一项代表什么,参考:http://stackoverflow.com/questions/2298208/how-to-discover-memory-usage-of-my-application-in-android#2299813,我们比较关心的是这2行:
其中size是需要的内存,而allocated是分配了的内存,对应的2列分别是native和dalvik,当总数也就是total这一列超过单个程序内存的最大限制时,OOM就很有可能会出现了。
多数时候,发生OOM 都是在做一些跟图片相关的操作,以下提出一些建议尽量可以减少这种情况的发生:
| 1 .decode bitmap 的时候,尽量配置下Options,例如:inSameSize |
| 2 .Bitmap使用完以后,调用 bitmap.recycle()来释放内存 |
| 3 .如果应用是基于图片的应用,尽量采用LazyLoad和DymanicRecycle |
| 4 .decode bitmap 的时候,将decode代码 try catch 出来, catch oom error,避免程序crash,可以在 catch 里面做一些释放内存操作 |
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