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MATLAB中的数据拟合算法
所谓数据拟合是求一个简单的函数,,不要求通过已知的这些点,而是要求在整体上逼近原函数。这时,在每个已知点上就会有误差,数据拟合就是从整体上使误差,尽量的小一些。也就是说,数据拟合的目的是使用一个较为简单的函数去逼近一个复杂的、未知的函数,从而可以对较为复杂的,庞大的数据进行分析。
对于MATLAB中的数据拟合,实际上可分为线性拟合与非线性拟合。
对于线性拟合,已知如下图像的x,y坐标,x = [1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0],y = [0.9, 1.7, 2.2, 2.6, 3.0]用一条直线去拟合下列散点。
拟合后的图像如下:
也就是说应用一条较为简单的函数可以使数据较好的分布在函数两端,且误差较小。
而
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