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如何斩获字节跳动AI LAB offer

字节 ai lab offer 审批

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已获得作者destiny1996授权

    背景:字节跳动暑期实习,AI lab算法岗,base深圳,已offer 本科双非,长沙某985硕士。

    本科参加了数学竞赛和数学建模竞赛,获省奖以上奖项14次。研究生阶段拿了一个大数据竞赛一等奖。

    和一般的算法岗面试不一样,问的基本都是数学,没有深度学习那些。

    事实证明,我是一个运气选手,如果问深度学习我是过不了的。

    当然我面试这些题目也是很基础,随便一个非数学专业的大二学生都可以答的比我好,而且我调和级数那里还没证明出来。

一面

一面的时候,三个题只写出了两个水题,以为挂了,结果上岸了。

题目1:10个小球,随机分到12个盒子里,求恰好10个盒子都为空的概率。要求用Python程序模拟十万次,暴力求出该概率。

    看到这题我懵了,让我蒙特卡洛模拟?伪随机数也不好近似出概率啊,误差大的一批。头一次见不要手推数学公式,特意要求你暴力的数学题。话不多说,动手开始写,balabala,模拟完了,在牛客网一运行,我懵了,输出在十万分之一到十万分之3之间波动(十万次只有两三次恰好10个盒子为空),题目要求一共只能模拟十万次,我开始怀疑人生,检查代码,并且重新设置了随机种子,结果还是很小的概率。

    一下急了,情急之下打印出来前几次模拟的结果,确实很难出现恰好10个盒子同时为空。然后就跟面试官说,这个概率太低了,同时模拟十万次又太少,所以模拟出来的结果很小。

    然后面试官没说啥了,直接下一题。好像他也是随便选的题目,自己没做过,只是看到这个题目在题库里分类是数学,就选了这个。我也不知道这个题目的用意是啥,也不知道自己是不是想错了。

(PS: 面试之后我直接算概率,C(12,2)*(2^10-2)/(12^10)=1.091e-06,如果我算错了,欢迎各位指出。)

  1. import random
  2. random.seed(4)
  3. n=100000
  4. cnt=0
  5. for i inrange(n):
  6.     arr=[0]*12
  7.     for j inrange(10):
  8.         rnd=random.randint(0,11)
  9.         arr[rnd]+=1
  10.     cnt0=0 
  11.     for j inrange(12):
  12.         if arr[j]==0:
  13.             cnt0+=1
  14.     if cnt0==10:
  15.         cnt+=1
  16. print(cnt/n)

题目2: 二分查找元素在有序数组中的位置,如果不存在,输出-1,如果存在,输出下标(存在多个,输出下标最小的)。

面试手撕代码系列:二分法

    水的不能再水的题,但是一开始没处理好有重复数字的情况,只过了30%用例(面试过程你可以自己提交代码,并且可以看到一个错误用例,跟牛客网练习模式一样),比如4,4,5,6,7里面找4,我的代码返回了1,本该返回0。后面处理了一下,AC了,二分都不能一次通过,差点急出一把汗。

  1. def getPos(arr,val):
  2.     n=len(arr)
  3.     l=0
  4.     r=n-1
  5.     while l<r:
  6.         mid=(l+r)//2
  7.         if arr[mid]>=val:
  8.             r=mid
  9.         else:
  10.             l=mid+1
  11.     if arr[l]!=val:
  12.         return -1
  13.     return l

题目3:

    给定一个数组,找出数组的最长连续子序列。例:3,3,4,7,5,6,8,最长的连续子序列(这里的连续是说连续整数,整个子序列是连续整数,我一开始题都没看明白)应该是(3,4,5,6),需要返回它们的下标(1,2,4,5)。如果存在多种答案,只需给出任意一组下标。

    面试官看我不会,让我先写一个暴力的方法,我还是不会啊,然后一个小时过完了,凉凉。

    第三题暴力其实很简单,事后再写,五分钟写完了O(n^2)的。

O(n^2)的:

  1. import sys
  2. line=sys.stdin.readline().strip()
  3. n=int(line)
  4. line=sys.stdin.readline().strip().split(" ")
  5. arr=[]
  6. for x in line:
  7.     arr.append(int(x))
  8. MAX=0
  9. rtn=[]
  10. for i in range(n):
  11.     val=arr[i]
  12.     ans=[]
  13.     for j in range(i,-1,-1):
  14.         if val==arr[j]:
  15.             val-=1
  16.             ans.append(j)
  17.     if MAX<len(ans):
  18.         MAX=len(ans)
  19.         rtn=ans[::-1]
  20. print(MAX,rtn)

O(n)复杂度的(Python的字典查询是O(1)):

  1. a=[3,3,4,7,5,6,8]
  2. n=len(a)
  3. pre=[0]*n
  4. dic={}
  5. idx={}
  6. MAX_len=0
  7. dic[a[0]] = 1
  8. pre[0] = -1
  9. last = 0
  10. idx[a[0]] = 0
  11. for i in range(1,n):
  12.     if a[i] not in dic:
  13.         if a[i]-1 not in dic:
  14.             dic[a[i]]=1
  15.             pre[i]=-1
  16.         else:
  17.             dic[a[i]]=dic[a[i]-1]+1
  18.             pre[i]=idx[a[i]-1]
  19.         idx[a[i]]=i
  20.     else:
  21.         if a[i]-1 not in dic:
  22.             pass
  23.         elif dic[a[i]]<dic[a[i]-1]+1:
  24.             dic[a[i]]=dic[a[i]-1]+1
  25.             pre[i]=idx[a[i]-1]
  26.             idx[a[i]]=i
  27.     if dic[a[i]]>MAX_len:
  28.         MAX_len=dic[a[i]]
  29.         last=i
  30. rtn=[]
  31. res=[]
  32. while last!=-1:
  33.     rtn.append(last)
  34.     res.append(a[last])
  35.     last=pre[last]
  36. print("val:",res[::-1])
  37. print("index:",rtn[::-1])

二面

    4月7日 二面,牛客网视频面,30分钟 

    跟一面的时候一样,只问数学题目,不问机器学习相关基础(这个算法岗位是做强化学习的,但是也没问强化学习的基础知识)。这次面试没有自我介绍过程,直接问我题。

(1)y=sqrt(x^2) 的可导性。先化简为绝对值函数。定义域为R。可导要求左导数、右导数存在且相等,所以函数在x等于0处不可导,其余处可导。

(2)介绍方向导数和梯度,方向导数和梯度的关系?为什么梯度在机器学习中的优化方法中有效?梯度是向量,方向导数是数量。梯度是各个偏导数组成的一个向量,方向导数是各个偏导数与方向余弦相乘再求和。梯度这个方向的方向导数是最大的。

(3)调和级数的敛散性。我这里比较尴尬,一个方法都没说出来。我只说了证明级数发散,只需要证明级数的余项的极限不为0。然后我提了一下欧拉常数,但是我不记得欧拉常数与调和级数的关系了。面试官后来还很nice的跟我简单说了两个证明调和级数发散的方法。

(4)人群中男人色盲的概率为5%,女人为0.25%。从男女人数相等的人群中随机选一人,恰好是色盲。求此人是男人的概率。全概率公式一般不会考。面试或者笔试这种一定是考贝叶斯公式。这种题把事件用变量定义好就简单了,分清哪个是条件概率。设“一个人是男人”是事件A,事件A非为“一个人是女人”。“一个人患色盲”为事件B。需要求的是逆概率P(A|B)。面试官后面问我贝叶斯公式在机器学习里有哪些应用,我只说出了垃圾邮件识别。

(5)在网游中,野怪被杀死时,有p=0.2的概率掉落一把宝剑。野怪的死亡是独立事件。玩家持续杀死了10个野怪,求掉落4把宝剑的概率。独立重复试验,二项分布。C(10,4)(p^4)((1-p)^6)。

(6)一辆巴士载了25人,路经10个车站。每个乘客以相同的概率在各个车站下车。如果某个车站有乘客要下车,则大巴在该站停车。每个乘客下车的行为是独立的。记大巴停车次数为X,求X的数学期望(要求通过编程求数学期望)。

    根据数学期望的定义进行计算,跟一面一样,继续蒙特卡洛模拟。面试官问我,如果乘客变为50人,估计一下数学期望会变为多少,应该是接近10。

  1. import random
  2. n=10000
  3. cnt=[0]*11
  4. for i inrange(n):
  5.     arr=[0]*10
  6.     for j inrange(25):
  7.         rnd=random.randint(0,9)
  8.         arr[rnd]+=1
  9.     SUM=0
  10.     for j inrange(10):
  11.         if arr[j]>0:
  12.             SUM+=1
  13.     cnt[SUM]+=1
  14. ans=0.0
  15. for i inrange(11):
  16.     ans+=i*cnt[i]/n
  17. print(ans)

HR面

4月10日 HR面,zoom视频面,20分钟

    HR面之前,我搜了很多关于字节跳动的东西,准备了一页纸,比如看别人分享的字节跳动实习感受,了解字节跳动的企业文化,把字节跳动的字节范的内涵背了又背,追求极致,务实敢为,开放谦逊,坦诚清晰,始终创业,多元兼容。然而这些并没有用上。

1.自我介绍?介绍项目,说一下项目的分工?

2.对前两轮自己面试表现的评价?我说了一下,感觉这个部门很重视数学基础,同时也看重编程能力(我看面经,别人的HR面基本都是HR开头告知应聘者前面的面试评价。只是让我自己评价自己,HR后面也没说我前面的面试评价)

3.为什么要选择实习?我不读博,肯定实习呀。简单说了下自己的职业规划,想搞技术,同时字节跳动的技术氛围好,字节跳动不讲title。(说到这里,HR有点意外,问我我怎么知道不讲title的)

4.还面了哪些公司?

5.介绍一下你看过的电影?

6.实习时间?

7.你有什么要问我的?

4月13日接到offer call,已发正式邮件。

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