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https://www.nowcoder.com/discuss/408301
已获得作者destiny1996授权
背景:字节跳动暑期实习,AI lab算法岗,base深圳,已offer 本科双非,长沙某985硕士。
本科参加了数学竞赛和数学建模竞赛,获省奖以上奖项14次。研究生阶段拿了一个大数据竞赛一等奖。
和一般的算法岗面试不一样,问的基本都是数学,没有深度学习那些。
事实证明,我是一个运气选手,如果问深度学习我是过不了的。
当然我面试这些题目也是很基础,随便一个非数学专业的大二学生都可以答的比我好,而且我调和级数那里还没证明出来。
一面
一面的时候,三个题只写出了两个水题,以为挂了,结果上岸了。
题目1:10个小球,随机分到12个盒子里,求恰好10个盒子都为空的概率。要求用Python程序模拟十万次,暴力求出该概率。
看到这题我懵了,让我蒙特卡洛模拟?伪随机数也不好近似出概率啊,误差大的一批。头一次见不要手推数学公式,特意要求你暴力的数学题。话不多说,动手开始写,balabala,模拟完了,在牛客网一运行,我懵了,输出在十万分之一到十万分之3之间波动(十万次只有两三次恰好10个盒子为空),题目要求一共只能模拟十万次,我开始怀疑人生,检查代码,并且重新设置了随机种子,结果还是很小的概率。
一下急了,情急之下打印出来前几次模拟的结果,确实很难出现恰好10个盒子同时为空。然后就跟面试官说,这个概率太低了,同时模拟十万次又太少,所以模拟出来的结果很小。
然后面试官没说啥了,直接下一题。好像他也是随便选的题目,自己没做过,只是看到这个题目在题库里分类是数学,就选了这个。我也不知道这个题目的用意是啥,也不知道自己是不是想错了。
(PS: 面试之后我直接算概率,C(12,2)*(2^10-2)/(12^10)=1.091e-06,如果我算错了,欢迎各位指出。)
- import random
- random.seed(4)
- n=100000
- cnt=0
- for i inrange(n):
- arr=[0]*12
- for j inrange(10):
- rnd=random.randint(0,11)
- arr[rnd]+=1
- cnt0=0
- for j inrange(12):
- if arr[j]==0:
- cnt0+=1
- if cnt0==10:
- cnt+=1
- print(cnt/n)
-
题目2: 二分查找元素在有序数组中的位置,如果不存在,输出-1,如果存在,输出下标(存在多个,输出下标最小的)。
水的不能再水的题,但是一开始没处理好有重复数字的情况,只过了30%用例(面试过程你可以自己提交代码,并且可以看到一个错误用例,跟牛客网练习模式一样),比如4,4,5,6,7里面找4,我的代码返回了1,本该返回0。后面处理了一下,AC了,二分都不能一次通过,差点急出一把汗。
- def getPos(arr,val):
- n=len(arr)
- l=0
- r=n-1
- while l<r:
- mid=(l+r)//2
- if arr[mid]>=val:
- r=mid
- else:
- l=mid+1
- if arr[l]!=val:
- return -1
- return l
-
题目3:
给定一个数组,找出数组的最长连续子序列。例:3,3,4,7,5,6,8,最长的连续子序列(这里的连续是说连续整数,整个子序列是连续整数,我一开始题都没看明白)应该是(3,4,5,6),需要返回它们的下标(1,2,4,5)。如果存在多种答案,只需给出任意一组下标。
面试官看我不会,让我先写一个暴力的方法,我还是不会啊,然后一个小时过完了,凉凉。
第三题暴力其实很简单,事后再写,五分钟写完了O(n^2)的。
O(n^2)的:
- import sys
- line=sys.stdin.readline().strip()
- n=int(line)
- line=sys.stdin.readline().strip().split(" ")
- arr=[]
- for x in line:
- arr.append(int(x))
- MAX=0
- rtn=[]
- for i in range(n):
- val=arr[i]
- ans=[]
- for j in range(i,-1,-1):
- if val==arr[j]:
- val-=1
- ans.append(j)
- if MAX<len(ans):
- MAX=len(ans)
- rtn=ans[::-1]
- print(MAX,rtn)
-
O(n)复杂度的(Python的字典查询是O(1)):
- a=[3,3,4,7,5,6,8]
- n=len(a)
- pre=[0]*n
- dic={}
- idx={}
-
- MAX_len=0
- dic[a[0]] = 1
- pre[0] = -1
- last = 0
- idx[a[0]] = 0
-
- for i in range(1,n):
- if a[i] not in dic:
- if a[i]-1 not in dic:
- dic[a[i]]=1
- pre[i]=-1
- else:
- dic[a[i]]=dic[a[i]-1]+1
- pre[i]=idx[a[i]-1]
- idx[a[i]]=i
- else:
- if a[i]-1 not in dic:
- pass
- elif dic[a[i]]<dic[a[i]-1]+1:
- dic[a[i]]=dic[a[i]-1]+1
- pre[i]=idx[a[i]-1]
- idx[a[i]]=i
- if dic[a[i]]>MAX_len:
- MAX_len=dic[a[i]]
- last=i
- rtn=[]
- res=[]
- while last!=-1:
- rtn.append(last)
- res.append(a[last])
- last=pre[last]
- print("val:",res[::-1])
- print("index:",rtn[::-1])
-
二面
4月7日 二面,牛客网视频面,30分钟
跟一面的时候一样,只问数学题目,不问机器学习相关基础(这个算法岗位是做强化学习的,但是也没问强化学习的基础知识)。这次面试没有自我介绍过程,直接问我题。
(1)y=sqrt(x^2) 的可导性。先化简为绝对值函数。定义域为R。可导要求左导数、右导数存在且相等,所以函数在x等于0处不可导,其余处可导。
(2)介绍方向导数和梯度,方向导数和梯度的关系?为什么梯度在机器学习中的优化方法中有效?梯度是向量,方向导数是数量。梯度是各个偏导数组成的一个向量,方向导数是各个偏导数与方向余弦相乘再求和。梯度这个方向的方向导数是最大的。
(3)调和级数的敛散性。我这里比较尴尬,一个方法都没说出来。我只说了证明级数发散,只需要证明级数的余项的极限不为0。然后我提了一下欧拉常数,但是我不记得欧拉常数与调和级数的关系了。面试官后来还很nice的跟我简单说了两个证明调和级数发散的方法。
(4)人群中男人色盲的概率为5%,女人为0.25%。从男女人数相等的人群中随机选一人,恰好是色盲。求此人是男人的概率。全概率公式一般不会考。面试或者笔试这种一定是考贝叶斯公式。这种题把事件用变量定义好就简单了,分清哪个是条件概率。设“一个人是男人”是事件A,事件A非为“一个人是女人”。“一个人患色盲”为事件B。需要求的是逆概率P(A|B)。面试官后面问我贝叶斯公式在机器学习里有哪些应用,我只说出了垃圾邮件识别。
(5)在网游中,野怪被杀死时,有p=0.2的概率掉落一把宝剑。野怪的死亡是独立事件。玩家持续杀死了10个野怪,求掉落4把宝剑的概率。独立重复试验,二项分布。C(10,4)(p^4)((1-p)^6)。
(6)一辆巴士载了25人,路经10个车站。每个乘客以相同的概率在各个车站下车。如果某个车站有乘客要下车,则大巴在该站停车。每个乘客下车的行为是独立的。记大巴停车次数为X,求X的数学期望(要求通过编程求数学期望)。
根据数学期望的定义进行计算,跟一面一样,继续蒙特卡洛模拟。面试官问我,如果乘客变为50人,估计一下数学期望会变为多少,应该是接近10。
- import random
- n=10000
- cnt=[0]*11
- for i inrange(n):
- arr=[0]*10
- for j inrange(25):
- rnd=random.randint(0,9)
- arr[rnd]+=1
- SUM=0
- for j inrange(10):
- if arr[j]>0:
- SUM+=1
- cnt[SUM]+=1
- ans=0.0
- for i inrange(11):
- ans+=i*cnt[i]/n
- print(ans)
-
HR面
4月10日 HR面,zoom视频面,20分钟
HR面之前,我搜了很多关于字节跳动的东西,准备了一页纸,比如看别人分享的字节跳动实习感受,了解字节跳动的企业文化,把字节跳动的字节范的内涵背了又背,追求极致,务实敢为,开放谦逊,坦诚清晰,始终创业,多元兼容。然而这些并没有用上。
1.自我介绍?介绍项目,说一下项目的分工?
2.对前两轮自己面试表现的评价?我说了一下,感觉这个部门很重视数学基础,同时也看重编程能力(我看面经,别人的HR面基本都是HR开头告知应聘者前面的面试评价。只是让我自己评价自己,HR后面也没说我前面的面试评价)
3.为什么要选择实习?我不读博,肯定实习呀。简单说了下自己的职业规划,想搞技术,同时字节跳动的技术氛围好,字节跳动不讲title。(说到这里,HR有点意外,问我我怎么知道不讲title的)
4.还面了哪些公司?
5.介绍一下你看过的电影?
6.实习时间?
7.你有什么要问我的?
4月13日接到offer call,已发正式邮件。
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