基于Python的频谱分析（一）_谱分析 python

作者：我家小花儿 | 2024-02-18 08:28:47

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谱分析 python

1、傅里叶变换

傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁，在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析，简单说就是具有一定周期性的信号，因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式，所以对于取样长度和取样对象有着一定的要求。

2、基于Python的频谱分析

将时域信号通过FFT转换为频域信号之后，将其各个频率分量的幅值绘制成图，可以很直观地观察信号的频谱。
具体分析见代码注释。

import numpy as np#导入一个数据处理模块
import pylab as pl#导入一个绘图模块，matplotlib下的模块

sampling_rate = 8000#采样频率为8000Hz
fft_size = 512 #FFT处理的取样长度
t = np.arange(0, 1.0, 1.0/sampli1
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