【OpenCV】OpenCV4.1.0+opencv_contrib-4.1.0+VS2017编译_opencv_contrib4.1.0

  最近想学习图像拼接的知识，要用到SIFT、SURF的内容，但是OpenCV在3.0版本开始，就逐渐将SIFT、SURF等方法放入opencv_contrib中了，如果想使用需要自己编译到opencv中，于是就在自己的Win10电脑上配置了相应的编译环境。先说下整个流程需要用到的工具：1. OpenCV4.1.0源码、2. opencv_contrib-4.1.0源码、3. CMake、4. VS2017，主要就用到这四个，下面依次讲解操作步骤。

一、OpenCV4.1.0下载

因为有的时候去官网下载的话，下载速度有可能很慢，为了方便大家，这里给出两个路径，一个官网的，一个百度云盘的：
github下载路径
百度云盘下载路径，提取码：xkrv
去官网下载的话注意下载的版本：

因为我们的最终目的是使用CMake编译，所以直接下载源码也行，不过为了方便起见，还是直接下载完整的OpenCV吧。

二、opencv_contrib-4.1.0下载

opencv_contrib-4.1.0是OpenCV的扩展包，很多包括SIFT、SURF在内的方法都被封装到这里面去了。这里给出两个路径，一个官网的，一个百度云盘的：
github下载路径
百度云盘下载路径，提取码：xrkh
去官网下载的话注意下载的版本：

三、CMake下载及安装

  为了避免因为版本太旧导致的编译出错问题，建议CMake的版本选择新一点的，我这里用的是CMake 3.17.0版本的。下面是官网的链接路径：
CMake官网。
有的时候官网的下载速度相当慢，简直无语。这里为了方便大家，我把CSDN的下载路径和百度云盘的下载路径也一并送上：
CSDN下载路径
百度云盘下载路径，提取码：ysz3
去官网下载的话需要注意选择的文件名：

四、VS2017下载

  Visual Studio的下载就简单多了，去官网下载也很快，因为官网提供的就是一个安装包，文件很小。这里给出三个路径，一个官网的，一个百度云盘的，还有一个CSDN的：
微软官网。
百度云盘下载路径，提取码：2rlt
CSDN下载路径
CSDN下载路径里面除了VS2017专业版以外，还有配套的ImageWatch和visual_assist_x，三个都在一起，直接一步到位。
去官网下载的话需要注意，如果不想下载官网最新的VS，需要选择旧版本下载：


上面的分享中是VS2017专业版的，它的产品序列号网上有很多，这里我就列出两个，一个企业版的，一个专业版的，如果失效了再去网上找就是：
企业版：NJVYC-BMHX2-G77MM-4XJMR-6Q8QF
专业版：KBJFW-NXHK6-W4WJM-CRMQB-G3CDH

五、CMake编译OpenCV源码和contrib源码生成VS工程

新版本的CMake和之前的肯定会有点区别，我下面的说明都是只针对CMake 3.17.0版本下的。

第一步：选择你的OpenCV源码路径，一般都是opencv/sources路径下；
第二步：选择保存CMake编译好的代码的路径，自己新建一个合适的文件夹即可；
第三部：点击Configure进入下一步配置。

第一步：选择适合你的VS的版本，我这里是VS2017版本的；
第二步：**容易被忽视的一步，要选择你需要的操作平台，如果不选，默认是Win32的，这里我们当然是需要x64的。**选好以后点击Finish。

这里第一次点击Configure后会出现红色界面，注意看下文本框中是否有报错，没有报错的话就再点击一次Configure。正常情况下应该是所有红色部分全部变为白色了，如下图：

到这里我们只加入了 opencv 的源码，还没有添加 opencv_contrib的，下面开始添加：

第一步：为了方便，让之后生成的opencv的lib和dll包含在一个文件opencv_world.lib和opencv_world.dll内，我们需要找到 BUILD 将其下的 BUILD_opencv_world 勾上。

第二步：在OPENCV下勾选 OPENCV_ENABLE_NONFREE项，否则在运行SIFT、SURF等函数时会报错。 Error: The function/feature is not implemented (This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library) ；
第三步：在OPENCV 中找到 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 项，添加opencv_contrib的路径，他的路径是我们解压的opencv_contrib 文件夹下的 module 文件夹的路径。需要注意的是：一定要在CMake中通过查找的方式找到路径，不要复制粘贴，否则容易编译报错。
OK，现在再次点击 Configure，会出现下图所示：

有部分变红了，不用管，再次点击Configure，如果全白，没有报错就再点击Generate。正常会如下图所示：

OK，现在我们已经接近成功了。下一步，找到编译好的文件夹，我这里是opencv-test，在该文件夹下找到OpenCV.sln解决方案，如下图所示，点击它使用VS2017打开：

六、使用VS2017编译生成OpenCV库文件

  在打开的工程中我们可以看到，红框中默认就是Debug、x64，如果在之前的CMake步骤中没有选择x64，这里就会出现Debug、Win32。我之前有一次就是这样，最后编译好库以后发现没法用，因为是32位的库。
然后进行第一步：右键单击解决方案’OpenCV’，在弹出的菜单中选择“生成解决方案”。之后就静待佳音了，电脑性能好的话20-30分钟应该就好了。

下面进行第二步：右键单击‘INSTALL’，在菜单中依次选择“仅用于项目”->“仅生成INSTALL”。然后就等待它生成就行了，这步会很快，1-2分钟就差不多了。

  当上一步生成好 INSTALL 以后，opencv 的库就已经生成在我们的 opencv-test 文件夹下的 install 文件夹中了，里面包括了 bin、etc、include、x64等文件夹和一些文件，这就和官网提供的opencv包里build文件夹下是一样的结构了。只是我们这里只生成好了Debug模式的库，如果需要Release模式的库的话，只需要重复上面两幅图的步骤将Debug切换成Release，再重新生成解决方案即可。