conda安装tensorflow2.x和pytorch1.8.0的一些常用命令_conda检索可以安装的tensorflow版本的命令

2020年8月5号更新

首先去清华源网站下载最新的Anaconda，网址如下：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
里面有Windows和Linux版本的，选择相应的版本下载安装就行了。
Anaconda cloud网站：https://anaconda.org/

2020年10月12号更新
最近有篇文章写的Windows安装深度学习环境很好，可以参考下。
链接https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650799412&idx=5&sn=75c6e33c6014916791529a5835429430&chksm=871a394ab06db05ce7841fa783cd5d2397e306a7d44c1dc26b64c16b37e19912ee09f4ab10e8&scene=126&sessionid=1602481572&key=360754e56e033319c151a5f5442f81fd893d5aeeee14f089672f35b8436ba2828b755cb18797333396e7d343abae8af9c4e952ca8cb53346e570a5e7054c8f8b19d1cd1785739658ad0c1d1c713ed9596d21daec360ceba9f4cfd99afa53adeb51295b62562a0c7a5a2d5ab4767be60a5af3e3f30968f5a12e64e05ce17fdb8f&ascene=1&uin=MTc3MTAyMjcxOQ%3D%3D&devicetype=Windows+10+x64&version=62090538&lang=zh_CN&exportkey=AX0PxUA3T6CO8IRTDCkt%2B2E%3D&pass_ticket=cQxU9W7dbOoZLBLcwge0j5sRYxpVjD6vxPH331o1sQsH6C4oGG4a3e7BQLZPFkyK&wx_header=0

conda添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes	   
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conda常用命令

conda info # 查看conda信息
conda config --show # 看看当前的 cofig 是什么样的
conda config --remove-key channels #有时候国内镜像源无法连接，需要恢复原来源
conda activate tf # 激活虚拟环境
conda deactivate # 取消激活的虚拟环境
conda env remove -n tf # 删除整个虚拟环境
conda env list # 查看所有虚拟环境的名称
conda --version # 查看conda版本号
conda install numpy # 安装numpy包
conda list # 查看已安装的包
conda search numpy # 搜索numpy现在的版本
conda update conda # 更新conda
conda update -n base -c defaults conda # 更新conda
conda update anaconda # 更新anaconda
conda update anaconda-navigator # 更新
Conda env export > environment.yaml #导出运行环境配置文件
Conda env create -n 新环境名称 -f environment.yaml #配置相应的环境
anaconda-navigator
script -f output.txt #终端输出过程和结果保存在txt文件中

安装TensorFlow2.1，目前最好装Python3.7

一、首先创建好虚拟环境

conda create -n tf python=3.7
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二、激活环境

conda activate tf
1

三、在激活的虚拟环境中安装tensorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu==2.1.0 
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安装完后，验证是否安装好，代码链接https://blog.csdn.net/weixin_45092662/article/details/102931156

或者先在requirements.txt里写上需要的包，例如：

tensorflow-gpu==1.14.0 
numpy==1.17.0
pillow==7.2.0
scipy==1.1.0
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再直接：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
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必要的安装包：

conda install scikit-learn graphviz numpy pandas matplotlib scipy
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安装opencv，或者想安装其他包，只需要把opencv-python换掉就行了。

• 清华源

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
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• 豆瓣源

pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple
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• 阿里源

pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
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2023年12月11日，更新
可以使用pip设置全局镜像，这样安装相关python包就很快

# pip设置全局镜像与相关python包安装
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn
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}

使用pip安装tensorflow-gpu=2.2.0使用下面的命令：

pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda install cudatoolkit=10.1 cudnn=7.6.5
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安装pytorch：

一、创建虚拟环境

conda create -n pytorch python=3.7
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二、激活环境

conda activate pytorch
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三、安装pytorch的GPU版本

conda install pytorch torchvision cudatoolkit -c pytorch
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该命令会通过 Conda 的 PyTorch 通道安装兼容 CUDA 的 PyTorch。
或者去pytorch官网，查看对应版本安装命令，链接：https://pytorch.org/

2020年11月6日，更新
conda安装各个版本pytorch网址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

安装好后的代码测试，链接https://blog.csdn.net/weixin_45092662/article/details/107299953

2021年2月3日，更新

Jupyter Notebook配置命令

conda install nb_conda
pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
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2020年11月10号更新
还有一些jupyter notebook实用操作技巧，链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjAwODM4MA==&mid=2650793297&idx=3&sn=5c4fd7ab8dd367369ca513c94f91daa6&chksm=bea7948289d01d94536728341082463d90be073a34adeb9ea8e9cf0d2c197894336090101d34&scene=126&sessionid=1604972167&key=3b5b97cf930d123b551834fc42fe71070f548ca69f8854e7ee61a7bf10b62a32b6149f8099ff6c55c3c0503d216afc11067a092e28a41b220bd1ba9408c6aededc3863eb3852440f5b7921c275504720a70c3dccdf335ac23c7de3c99653299bf8ff15a94130671df9d88e143d6a6f287121d108375182252e5855dbfed0bb20&ascene=1&uin=MTc3MTAyMjcxOQ%3D%3D&devicetype=Windows+10+x64&version=63000039&lang=zh_CN&exportkey=AXFVxuojjvzygrQqayGp8jA%3D&pass_ticket=d4C1%2BI9XEb7fJVfuAZauG%2BAAv5Kym%2FStrz3emiUkuObFy45u3uPIdvZmiMpbruJ6&wx_header=0

Jupyter notebook 主题，字体大小修改
安装此工具：

pip install --upgrade jupyterthemes
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查看可用主题：
jt -l
设置
jt -t grade3 -f fira -fs 14 -cellw 90% -ofs 14 -dfs 14 -T
恢复默认主题
jt -r

ubuntu查看nvidia显卡使用情况
每秒打印一次显卡使用情况

watch -n 1 nvidia-smi
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每秒刷新一次内存情况

watch -n 1 free -m
1

查看使用cpu和内存的task的情况，会自动刷新

top
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在Ubuntu中，把终端的所有内容打印在txt文件中，刚开始输入命令时，加上这行命令就够了：

script -a output.txt 
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此时终端的所有输出都在output.txt文件中。

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