每天五分钟机器学习：聚类算法中经常使用的肘部法则是什么？_# 肘部法则 error_rate = [] # 尝试不同的k值

作者：我家小花儿 | 2024-02-23 00:36:12

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# 肘部法则 error_rate = [] # 尝试不同的k值

本文重点

如何选择聚类的数目K，也就是说我们要将数据聚成几簇。我们可以通过可视化的方式（画图），或者聚类算法的输出结果（试一试）来手动的决定聚类的数目，或者根据实际需要来确定我们想要聚成几簇，比如前面的衣服问题。

对于肘部法则，我们所需要做的是改变 k 值，也就是聚类类别的数量。我们对不同的k来计算代价函数，我们可以会得到这样的一条曲线：

这条曲线我们可以清楚的看到有一个肘点，所以我们选择K=3（因为K=3之后损失降低的慢了），但是有些时候可能我们得到的曲线是这样的：

这个没有明确的肘点，而是相对比较光滑的，所以这样的话，我们的肘部法则就没有办法使用了。所以肘部法则不能保证所有情况都能有用。

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