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AI大模型专题:2023年中国AI大模型应用研究报告

AI大模型专题:2023年中国AI大模型应用研究报告

今天分享的是AI大模型系列深度研究报告:《AI大模型专题:2023年中国AI大模型应用研究报告》。

(报告出品方:沙 利 文

报告共计:48

中国 AI 大模型发展背景

ChatGPT 发布后,2023 年 1 月的月活跃用户数已达 1 亿,成为历史上用户增长最快的 应用。随后,大模型逐渐走入公众视野,中国本土厂商积极跟进,相继发布国产大模型。ChatGPT 引领大模型走入公众视野,中国本土厂商加速追赶。2022 年 11 月,美国 AI 公司 Open AI 发布旗下 AI 聊天机器人程序 ChatGPT,该 程序基于大型语言模型(LLM,Large Language Model) GPT-3.5,使用指令微调 (Instruction Tuning)和基于人类反馈的强化学习技术(RLHF,Reinforcement Learning with Human Feedback)训练而成。在发布后的短短两个月内,ChatGPT 的月活用户突破 1 亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。 在随后的时间内中国本土厂商积极跟进,相继推出基于大模型的 AI 应用产品。 自 ChatGPT 发布以来的半年多时间内,中国本土各类型厂商已经发布近 80 款参 数量在十亿量级以上的大模型,其中不乏华为、阿里、腾讯等互联网大厂,亦有 三六零、科大讯飞等在 AI 领域拥有深厚经验积累的厂商,同时还有复旦大学、 清华大学等高校机构。

NLP 大模型为目前应用主流。大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域, 大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型通常在各种领 域,例如自然语言处理、图像识别和语音识别等方面,表现出高度准确和广泛的泛 化能力。大模型按照功能可分为 NLP 大模型、CV 大模型、科学计算大模型和多模 态大模型。如今,大模型支持的模态数量更加多样,从支持文本、图片等单一模态 下的单一任务,逐渐发展成支持多种模态下的多种任务:

• NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)大模型:LLM 为 NLP 大模 型的一种,主要用于处理自然语言文本数据,具备强大的语言理解和生成能力, 帮助人类完成问答、创作、文本等工作,例如 Open AI 的 GPT 系列模型;

• CV(Computer Vision,计算机视觉)大模型:主要用于处理图像和视频数据,具 备强大的图像识别和视频分析能力,如人脸识别、物体检测等,具体可以在智能 驾驶、安防等领域进行利用,例如腾讯的 PCAM 大模型;

• 科学计算大模型:主要用于解决科学领域的计算问题,如生物信息学、材料科学、 气候模拟等,需要处理大规模数值数据,例如华为的盘古气象模型;

• 模态大模型:可以同时处理多种类型的模态数据,如文本、图像、语音等,实现 跨模态搜索、跨模态生成等任务,已有的渗透应用具体包括搜索引擎、办公工具、 金融电商等,例如谷歌的 Vision Transformer 模型。

中国 AI 大模型发展历程

AI 大模型的起源可以追溯到上世纪上半叶,在商业化应用方面历经起步阶段、发展 阶段和技术突破阶段,当前进入规模化应用新阶段。AI 大模型历经起步、发展、突破阶段,当前已进入规模化应用阶段。AI 大模型的形成及发展起点可以追溯到上世纪上半叶,在商业化应用方面发展至 今已经历起步、发展、技术突破等阶段,当前进入规模化应用的新阶段。 AI 主要以学术研究为主,代表性应用有博弈论、专家系统、机器翻译等。1950 年图灵在其论文《论数字计算在决断难题中的应用》提出了著名的“图灵测 试”,测试能否使机器模仿人类思考模式和行为,标志着人工智能行业开始迎来 发展。但“人工智能”(Artificial Intelligence)的概念是在 1956 年举办的达特茅 斯会议上才被正式提出,人工智能从此也正式进入公众视野。

AI 开始向商业应用发展,出现许多初步的应用,如语音识别等。上世纪八十年代初,日本富士通公司推出了世界上第一台具备语音识别功能的 PC, 开启了 AI 在语音识别领域商业化应用的序幕;在随后的 1984 年,苹果和 IBM 相 继推出预装如语音识别、专家系统等 AI 软件的 Apple Macintosh 和 IBM PC 面世, 也标志着 AI 开始进入家庭应用市场;而在九十年代至二十一世纪初,神经网络 的发展也推动 AI 在图像识别领域的应用,同时经 AI 赋能的搜索引擎也成为互联 网行业在此阶段实现大发展的标志性产物。

AI 技术得到了极大的突破,尤其是基于深度学习的技术。2011 年,苹果公司推出 Siri 虚拟助手,标志着自然语言处理在消费电子产品领域 开始被应用。2016 年,谷歌 DeepMind 的 AlphaGo 击败了围棋世界冠军李世石, 展示出 AI 在复杂策略游戏中的强大实力,标志着 AI 逐步拉开在游戏领域的应用。 同时,自然语言处理领域也取得了重要进展,OpenAI 成立,旨在推动人工智能技 术的发展和应用,此后 OpenAI 推出的 GPT 系列模型,尤其是 ChatGPT,让计算 机能够生成高质量的文本,并与人类进行流畅的对话。标志着此阶段的 AI 技术得到了极大的突破,尤其是基于深度学习的技术,如在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域都取得重大进展。

报告共计:48

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