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接下来我们主要介绍十进制数用二进制表示的不同方法,所以为了简洁,我们用一个字节,也就是8个bit来表示二进制数。
十进制 | 原码 |
2 | 0000 0010 |
-2 | 1000 0010 |
原码其实是最容易理解的,只不过需要利用二进制中的第一位来表示符号位,0表示正数,1表示负数,所以可以看到,一个数字用二进制原码表示的话,取值范围是-111 1111 ~ +111 1111,换成十进制就是-127 ~ 127。
在数学中我们有加减乘除,而对于计算机来说最好只有加法,这样计算机会更加简单高效,我们知道在数学中5-3=2,其实可以转换成5+(-3)=2,这就表示减法可以用加法表示,而乘法是加法的累积,除法是减法的累积,所以在计算机中只要有加法就够了。
一个数字用原码表示是容易理解的,但是需要单独的一个bit来表示符号位。并且在进行加法时,计算机需要先识别某个二进制原码是正数还是负数,识别出来之后再进行相应的运算。这样效率不高,能不能让计算机在进行运算时不用去管符号位,也就是说让符号位也参与运算,这就要用到反码。
十进制 | 原码 | 反码 |
2 | 0000 0010 | 0000 0010 |
-2 | 1000 0010 | 1111 1101 |
正数的反码和原码一样,负数的反码就是在原码的基础上符号位保持不变,其他位取反。
那么我们来看一下,用反码直接运算会是什么情况,我们以5-3举例。
5 - 3 等于 5 + (-3)
十进制 | 原码 | 反码 |
5 | 0000 0101 | 0000 0101 |
-3 | 1000 0011 | 1111 1100 |
- 5-3
- = 5+(-3)
- = 0000 0101(反码) + 1111 1100(反码)
- = 0000 0001(反码)
- = 0000 0001(原码)
- = 1
-
-
- 0000 0101
- +1111 1100
- -----------
- 0000 0001
-
- 计算完成之后转换回原码
- 正数的反码和原码一样
- 所以最后结果为 0000 0001(原码)
- 转换成10进制为1
这不对呀? 5-3=1?,为什么差了1?
我们来看一个特殊的运算:
- 1-1
- = 1+(-1)
- = 0000 0001(反码) + 1111 1110(反码)
- = 1111 1111(反码)
- = 1000 0000(原码)
- = -0
-
-
- 0000 0101
- +1111 1110
- -----------
- 1111 1111
-
- 计算完成之后转换回原码
- 负数的原码符号位不变,其他位取反
- 所以最后结果为 1000 0000(原码)
- 转换为10进制为-0
我们来看一个特殊的运算:
- 0+0
- = 0000 0000(反码) + 0000 0000(反码)
- = 0000 0000(反码)
- = 0000 0000(原码)
- = 0
-
-
- 0000 0000
- +0000 0000
- -----------
- 0000 0000
-
- 计算完成之后转换回原码
- 正数的反码和原码一样
- 所以最后结果为 0000 0000(原码)
- 转换为10进制为0
我们可以看到1000 0000表示-0,0000 0000表示0,虽然-0和0是一样的,但是在用原码和反码表示时是不同的,我们可以理解为在用一个字节表示数字取值范围时,这些数字中多了一个-0,所以导致我们在用反码直接运算时符号位可以直接参加运算,但是结果会不对。
为了解决反码的问题就出现了补码。
十进制 | 原码 | 反码 | 补码 |
2 | 0000 0010 | 0000 0010 | 0000 0010 |
-2 | 1000 0010 | 1111 1101 | 1111 1110 |
正数的补码和原码、反码一样,负数的补码就是反码+1。
十进制 | 原码 | 反码 | 补码 |
5 | 0000 0101 | 0000 0101 | 0000 0101 |
-3 | 1000 0011 | 1111 1100 | 1111 1101 |
- 5-3
- = 5+(-3)
- = 0000 0101(补码) + 1111 1101(补码)
- = 0000 0010(补码)
- = 0000 0010(反码)
- = 0000 0010(原码)
- = 2
5-3=2!!正确。
再来看特殊的:
- 1-1
- = 1+(-1)
- = 0000 0001(补码) + 1111 1111(补码)
- = 0000 0000(补码)
- = 0000 0000(反码)
- = 0000 0000(原码)
- = 0
1-1=0!!正确
再来看一个特殊的运算:
- 0+0
- = 0000 0000(补码) + 0000 0000(补码)
- = 0000 0000(补码)
- = 0000 0000(反码)
- = 0000 0000(原码)
- = 0
0+0=0!!也正确。
所以,我们可以看到补码解决了反码的问题。
所以对于数字,我们可以使用补码的形式来进行二进制表示。
- System.out.println(2 << 1); // 4
- System.out.println(2 >> 1); // 1
- System.out.println(2 >>> 1); // 1
- System.out.println(-2 << 1); // -4
- System.out.println(-2 >> 1); // -1
- System.out.println(-2 >>> 1); // 2147483647
“2”和“-2”,这是两个十进制数,并且是int类型的(java中占四个字节),位运算是基于二进制bit来的,所以我们需要将十进制转换为二进制之后再进行运算。
2 << 1:十进制“2”转换成二进制为“00000000 00000000 00000000 00000010”,再将二进制左移一位,高位丢弃,低位补0,所以结果为“00000000 00000000 00000000 00000100”,换算成十进制则为“4”
2 >> 1:十进制“2”转换成二进制为“00000000 00000000 00000000 00000010”,再将二进制右移一位,低位丢弃,高位补0,所以结果为“00000000 00000000 00000000 00000001”,换算成十进制则为“1”
对于这两种情况非常好理解,那什么是无符号右移,以及负数是怎么运算的呢? 我们先来看-2 << 1与-2 >> 1,这两个负数的左移与右移操作其实和正数类似,都是先将十进制数转换成二进制数,再将二进制数进行移动,所以现在的关键是负数如何用二进制数进行表示。
负数位移运算,上面我们说了原码,反码,补码,知道负数运算都是先转换为补码运算完成后再转换为原码
我们再来看-2 << 1与-2 >> 1。
十进制 | 原码 | 反码 | 补码 |
-2 | 10000000 00000000 00000000 00000010 | 11111111 11111111 11111111 11111101 | 11111111 11111111 11111111 11111110 |
-2 << 1,表示-2的补码左移一位后为11111111 11111111 11111111 11111100,该补码对应的反码为
- 11111111 11111111 11111111 11111100
- - 00000000 00000000 00000000 00000001
- --------------------------------------
- 11111111 11111111 11111111 11111011
该反码对应的原码为:符号位不变,其他位取反,为10000000 00000000 00000000 00000100,表示-4。
所以-2 << 1 = -4。
同理-2 >> 1是一样的计算方法,这里就不演示了。
无符号右移
上面在进行左移和右移时,我有一点没讲到,就是在对补码进行移动时,符号位是固定不动的,而无符号右移是指在进行移动时,符号位也会跟着一起移动。
比如-2 >>> 1
-2的补码右移1位为:01111111 11111111 11111111 11111111
右移后的补码对应的反码、原码为:01111111 11111111 11111111 11111111 (因为现在的符号位为0,表示正数,正数的原、反、补码都相同)
所以,对应的十进制为2147483647。
也就是-2 >>> 1 = 2147483647
按位与运算符"&"是双目运算符。 其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的 两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。
例如 15&127
15 的二进制位: 00000000 00000000 00000000 00001111
127 的二进制为 00000000 00000000 00000000 01111111
15 & 127 :00000000 00000000 00000000 00001111 = 15
按位或运算符“|”是双目运算符。 其功能是参与运算的两数各对应的二进位相或。只要对应的 两个二进位有一个为1时,结果位就为1,否则为0。
例如 127|128
127 的二进制位:00000000 00000000 00000000 01111111
128 的二进制位:00000000 00000000 00000000 10000000
127|128 :00000000 00000000 00000000 11111111 = 255
按位非运算符“~”是双目运算符。其功能是参非运算的数,对应位为0,结果位为1;对应位为1,结果位为0
例如 ~1
十进制 1 的二进制表示为:00000000 00000000 00000000 00000001
每位都取反为:01111111 11111111 11111111 11111110
按位异或运算符“^”是双目运算符。 其功能是参与运算的两数各对应的二进位相异或,当两对应的二进位相异时,结果为1,相同则为0。
例如 2^3
2 的二进制位:00000000 00000000 00000000 00000010
3 的二进制位:00000000 00000000 00000000 00000011
2^3 :00000000 00000000 00000000 00000001
2 << 1 = 4 = 2*2
2 << 2 = 8 = 2*2*2
2 << n = 2*2n
m << n = m * 2n
右移则相反。
- package com.example.demo.bit;
-
- public class TestIntBit {
-
- public static void main(String[] args) {
-
- //0 -> 00000000 00000000 00000000 00000000 -> 0-31
- //1 -> 00000000 00000000 00000000 00000000 -> 32-63
- //2 -> 00000000 00000000 00000000 00000000 -> 64-95
- //3 -> 00000000 00000000 00000000 00000000 -> 96-127
- int[] ints = new int[4];
- //将100位修改为1
- select(ints);
- read(ints);
- //将100位修改为0
- unSelect(ints);
- read(ints);
- }
-
- private static void read(int[] ints) {
- //读出i位的状态 0 | 1
- //将100位修改为0
- int i = 100;
- //3
- int x = i / 32;
- //00000000 00000000 00000000 00010000
- //00000000 00000000 00000000 00010000
- //00000000 00000000 00000000 00010000
-
- //00000000 00000000 00000000 00000000
- //00000000 00000000 00000000 00010000
- //00000000 00000000 00000000 00000000
- int i1 = ints[x] & (1 << (i % 32));
- int i2 = i1 == 0 ? 0 : 1;
- System.out.println(i2);
- }
-
- /**
- * 将100位修改为0
- */
- private static void unSelect(int[] ints) {
- //将100位修改为0
- int i = 100;
- //3
- int x = i / 32;
- //之前不论是什么全部变为0
- //00000000 00000000 00000000 00010000
- //11111111 11111111 11111111 11101111
- int i1 = ~(1 << (i % 32));
- //00000000 00000000 00000000 00010000
- //11111111 11111111 11111111 11101111
- //00000000 00000000 00000000 00000000
- //ints[x] = i1 & ints[x];
- ints[x] &= i1;
- }
-
- /**
- * 将100位修改为1
- */
- private static void select(int[] ints) {
- //将100位修改为1
- int i = 100;
- //3
- int x = i / 32;
- //00000000 00000000 00000000 00010000
- int j = 1 << (i % 32);
- //00000000 00000000 00000000 00010000
- //00000000 00000000 00000000 00000000
- //00000000 00000000 00000000 00010000
- //ints[x] = ints[x] | j;
- ints[x] |= j;
- }
-
-
- }
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