基于python的淘宝开题报告_基于Python的二手车市场的数据分析

基于Python的二手车市场的数据分析(任务书,开题报告,外文翻译,论文19000字,参考代码)

摘要

本文借助面向对象解释类型的计算机程序设计语言python对二手车市场的数据进行分析、建模、预测，首先针对某拍车网站上二手车拍卖成交的相关记录进行数据抓取，该过程主要利用了python中的第三方库requests库、pandas库；其次对可能对拍卖价格产生影响的因素进行提取并对提取出的数据进行分析清洗，使之成为后续建模需要的数据类型；接着根据数据特征和问题类型选择合适的算法模型，选择合适的参数优化训练模型，并对用随机森林随机梯度下降回归和随机梯度下降回归两种情况下的预测模型进行了比较，所得结果对于二手车拍卖价格的预测具有重要的指导意义。研究结果表明随机森林模型对本数据集能很好的解释，可用于对类似数据集的预测分析以及对各特征重要度的讨论。本文的特色在于提出一种新的预测拍卖二手车价格的预测模型，在某种程度上对于想要出售自己二手车的消费者来说也是一种可以用来对自己爱车进行估值的方法，同时利用本文的随机森林算法模型可以作为一种新型的对二手车保值率的评判标准。

关键词：二手车；网上拍卖价格；随机森林；随机梯度下降回归

Abstract

In this paper, the data of the second-hand car market is analyzed, modeled and predicted with the aid of the computer programming language python of the object oriented interpretation type. First, the data is captured for the related records of the second-hand car auction on the car site. The