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与往年不同,这个春节多了很多“黑科技”,出现了很多新玩法,比如“数字庙会”“AI拜年”“会说话红包”“时空照相馆”“AI萌宠表情包”等等,可以说是眼花缭乱。而这些新玩法的核心技术就是AI人工智能。
2023年12月13日,《Nature》公布了2023年度十大科学人物。
与以往不同的是,今年的榜单上除了科学领域的10位学者,还首次出现了一个非人类——ChatGPT。
《Nature》特写部主编表示,这一做法旨在承认“生成式人工智能给科学发展和进步带来的巨大改变。”
近年来,AI似乎已成了“未来已来”的标志。去年底,微软联合创始人比尔·盖茨则预测称,2024年将是一个转折点,未来三年内,无论发达与不发达国家都将进入AI时代。
毫无疑问,下一个时代是属于人工智能的时代。
如何看待未来人工智能的发展?
中国互联网协会副理事长、伏羲智库创始人李晓东分析,人工智能经历六七十年的发展,目前被广泛应用到科技创新、文化产业和工业制造等领域。算力提升和成本降低,也让通用人工智能来到普通百姓的身边。
可以预见在不久的将来,人工智能将无处不在,推动信息化技能从数字化、网络化,全面进入到智能化时代。“很快我们将不再讨论人工智能,因为人工智能已经融入到生活中,无处不在。”李晓东说。
从某种意义上讲,对人工智能的利用将会在国家之间、机构之间,甚至包括人与人之间形成新的数字鸿沟,并推动人类从农业文明、工业文明走向数字文明。因此能否充分学习和利用人工智能会对人类产生分化,甚至对人类文明产生巨大影响。
我的饭碗,有没有被AI打破的可能?
去年,一段泰勒•斯威夫特说普通话的视频在各大社交媒体上疯传。
在这段视频中,泰勒操着一口地道的中文,声调、音色与原声几无二致,就连嘴型也能完美对上,堪称最强视频翻译。
随后的视频中,艾玛・沃森、憨豆先生也都掌握了一口纯正的中文,而郭德纲、赵本山则说起了英文段子,蔡明甚至还即兴来了一段英文脱口秀。
除了中英互换,还有人尝试将英语翻译成日语等其他6种语言,效果同样拔群。
支持这些视频语言“无缝切换”的,是一款名叫Heygen的AI视频软件,创作者只需要上传视频并选择要翻译的语言,就可以实现自动翻译、调整音色、匹配嘴型。
同时Heygen还支持主播换脸、文字转口播视频、创建虚拟主播等功能,只要上传一段2分钟的视频,就能创作一个和真人一样的数字人,连手势、面容、口型这种细微的肢体语言也能调整。
“AI时代”正式到来,“人工智能”更是被首次纳入企业裁员理由,而或许AI引爆的裁员浪潮才刚刚开始。
技能需求的改变
随着人工智能技术的广泛应用,传统的工作岗位面临着自动化取代的风险。例如,自动化机器人在制造业的应用已经导致一些工人的失业。此外,AI技术还涉及到大规模数据处理和分析,对于人工智能训练师和数据分析师等高级技能的需求也日益增加。这意味着未来的就业将更加侧重于高级技能的培养,包括机器学习、深度学习、自然语言处理和算法设计等方面的知识。
岗位结构的重组
人工智能的发展将导致工作岗位结构的重组。一些传统的工作岗位可能会减少或消失,例如,零售业中的售货员、银行业中的柜员等。相反,新的工作岗位将涌现出来,例如,数据科学家、机器学习工程师、人工智能伦理专家等。此外,一些岗位也会发生转型,需要与人工智能技术结合的能力,例如,律师需要掌握法律技能的同时,还需要了解智能合约和区块链技术。
新兴行业的发展
人工智能技术的快速发展带来了新兴行业的发展机会。例如,智能家居、无人驾驶、人工智能医疗等领域都出现了巨大的增长潜力。智能家居市场预计将在未来几年内达到数千亿美元规模,需要各种智能设备和系统的开发与维护。无人驾驶技术的商业化应用将改变交通运输行业,创造大量的就业机会。人工智能在医疗领域的应用也将提升医疗服务的质量和效率,需要医疗专业人员与AI技术专家的合作。
数据驱动的就业机会
人工智能技术的应用需要大量的数据支持,这为数据管理、数据分析和数据隐私保护等领域带来了就业机会。随着人工智能技术的发展,人工智能训练师和数据分析师成为了炙手可热的职业。企业需要专业人员来管理和分析海量的数据,提取有价值的信息并作出决策。同时,数据隐私和安全也成为了一个新的挑战,需要专业人员来保护个人和企业的数据。
如何应对人工智能时代的到来?
终身学习和技能更新
面对人工智能技术的快速发展,个人应始终保持学习的状态,不断提升自身技能和知识结构,考取相关技能证书。终身学习将成为未来就业的必备能力,通过学习新的技术和知识,人们能够适应并抓住新的就业机会。
创业和创新
人工智能技术的快速发展为创业者提供了新的机会。创业者可以基于人工智能技术开发出创新的产品和服务,满足市场需求,并为就业创造更多机会。创新能力和创业精神将成为未来就业中的重要竞争力。
多元化的职业规划
未来的就业市场将更加多元化,个人应采取灵活的职业规划策略。除了传统行业,个人可以关注新兴行业和跨行业的机会。同时,培养多个领域的技能,具备跨领域的能力将有助于应对未来的就业挑战。
无论是深度学习、机器学习还是自然语言处理,这些前沿技术都要求我们不断地更新自己的知识和技能。只有这样,我们才能与AI并肩作战,让它成为推动我们事业发展的得力助手,而非取代我们的敌人。
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