LSTM模型结合动态SIR模型_lstm和什么结合

LSTM和动态SIR模型的结合可以得到的更高阶的非线性以及SIR模型动力学无法解决的变量之间的相互作用。

每一次的观测值作为LSTM和SIR模型的输入，其输出用作LSTM模型的输入。两种模型通过生成每次迭代的用作预测的加权模型输出进行交互。公式中的网络输入xtr。由等式中的动态SIR模型的状态变量给出等式所示的输入。分别是变量S，I，R，如等式所示。状态向量x = [S，I，R]通过LSTM网络传播，并产生输出xtr(lF)。结果模型的损失表示为

LNS=minRobs-xtrlF,Robs-HiIiDA,βi,γi2