Stata空间计量：莫兰指数绘图moranplot命令介绍_莫兰指数散点图颜色

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目录

• 1. 背景简介
• 2. moranplot 命令介绍
  • 2.1 命令安装
  • 2.2 命令语法
• 3. Stata 实操
  • 3.1 调入数据
  • 3.2 绘制 y1 变量的原始版散点图
  • 3.3 绘制 y1 变量的注释版散点图
  • 3.4 分别绘制 y1, x1, y2 变量的原始版和注释版散点图，并组合图形
  • 3.5 绘制面板数据的散点图
• 4. 可能的报错及解决方案
  • 4.1 `grss` 命令无法识别
  • 4.2 提示 variable w1_000000 not found
• 5. 结语
• 6. 参考文献
• 7. 相关推文

1. 背景简介

根据地理学第一定律（ Tobler's First Law 或者 Tobler's First Law of Geography ），任何事物都是与其他事物相关的，只不过相近的事物关联更紧密。在空间计量经济学范式下，地理学第一定律尤为适用。对空间计量经济学有所了解的学者应该比较清楚，在进行空间计量模型分析之前，往往首先需要通过操作空间自相关检验来验证是否存在空间溢出效应。在空间自相关检验中，应用最为广泛的是全局莫兰指数 Moran‘ I 检验和局部莫兰指数 Moran‘ I 散点图（以下简称 “ 散点图 ”）。目前使用 Stata 软件绘制散点图已经有比较成型的命令，如 spatlsa 和 splagvar 。然而，spatlsa 命令无法实现对生成的散点图进行编辑的目标，而 splagval 命令在定义空间权重矩阵时又较为复杂。有鉴于此，本文接下来将为大家介绍支持散点图轻松绘制和编辑的新命令 moranplot 。

和 spatlsa 、 splagvar 等命令相比， moranplot 命令绘制出来的散点图可随意编辑，也可以用 graph combine 命令进行图形组合，并且让所有散点图均显示在当前窗口中。此外，绘制面板数据的的散点图仅需要一条循环语句即可实现，且该命令可直接配合 xsmle 使用。 

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