使用conda创建虚拟环境_conda 创建r虚拟环境

1. 为什么需要虚拟环境

在做项目时，有可能会遇到对于python中的A包，项目甲和项目乙所需的A包的版本不同，我们不可能在做项目甲时安装A包的一个版本，在做项目乙时又将A包更新到另一个版本。虚拟环境就是为了解决这样的冲突，我们创建一个虚拟环境env1，在虚拟环境env1中安装A包的一个版本，做项目甲；创建另一个虚拟环境env2，在其中安装A包的另一个版本做项目乙。

创建虚拟环境后，进入虚拟环境，系统中的各个文件夹在不同环境中仍然是共享的，只是不同环境中管理不同的包。

2.使用conda创建虚拟环境

创建虚拟环境前可以使用如下conda指令查看一些配置

• 检验是否安装及当前conda的版本

conda -V
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• 查看安装了哪些包

conda list
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• 检查更新conda

conda update conda
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使用conda创建虚拟环境

• 创建一个虚拟环境，其中env_name是自定义的虚拟环境名字，python=x.x指定python版本

conda create -n env_name python=x.x
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也可以在后面加上 --yes 参数，从而在安装过程中不需要另外确认是否要安装，效果如下，对于使用conda install pkg_name也相同

图1. 加–yes参数全程不需要再次输入yes来确认是否安装

图2. 未使用–yes参数需要再次却惹

• 查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list 或者 conda info -e
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• 进入虚拟环境

conda activate en_name 或者 source activate env_name
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• 进入虚拟环境后使用如下指令可以只在当前环境中安装删除包

conda install pkg_name 
conda uninstall pkg_name
pip install pkg_name
pip uninstall pkg_name
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• 退出当前虚拟环境

conda deactivate 或者 source deactivate
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• 删除虚拟环境

conda remove -n env_name --all
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添加国内镜像源
使用conda默认的源来安装包速度非常慢，甚至失败，因此可以添加国内源来加快安装包的网速

在linux下，使用vim ~/.condarc 修改配置文件，若配置文件里面为空，直接将如下代码拷贝进去，若存在一些源，可以将其他源的链接按原先格式添加进去

# 中科大源
channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true
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# 清华源
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true
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3. 其他问题

3.1 添加已有虚拟环境

背景

• 在使用conda activate [environment name]或者source activate [environment name]时，可能出现你明明安装了一个环境，但是 conda 却发现不了，然后提示Could not find conda environment。甚至可能conda env list或者conda info --envs后，居然发现环境是存在的。
• 电脑上已经有一些pyhon环境了(比如安装了多个anconda，他们的虚拟环境保存的并非同一个目录下)，需要将他们添加到conda下作为conda虚拟环境来管理

解决方法

• 查看conda配置的环境路径中有没有安装环境的目录

conda config --show envs_dirs
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• 手动添加环境目录
  找到你已存在的环境路径，并添加到conda里：下面的your_path是已存在环境路径

conda config --append envs_dirs your_path
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• 删除环境目录
  如果你想要这个环境，可以执行以下命令删除

conda config --remove envs_dirs your_path
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3.2 重命名虚拟环境名称（克隆环境）

conda中无法直接重命名虚拟环境名称，但是可以曲线救国，通过新建一个虚拟环境，且新建的环境clone旧的环境。所以重命名虚拟环境名称的过程为：
（1）新建并克隆旧的环境
（2）删除旧环境

conda create --name new_name --clone old_env_name
conda remove --name old_env_name --all
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3.3 jupyter创建新的kernel

# 1. 进入需要创建kernel的虚拟环境
conda activate your_env_name
# 2. 创建kernel
python -m ipykernel install --name your_env_name
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注意：第二步中name参数可以自定义，一般建议设置为当前虚拟环境名称一致

另外一种方法是在创建虚拟环境的同时创建kernel

conda create -n your_env_name python=3.5 ipykernel  
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3.4 修改多个conda优先级

当我们一台机器上存在多个conda时，我们在3.1章节中介绍过如何在默认conda中引入其他conda创建的虚拟环境。当我们通过3.1的方法引入其他环境时，系统将默认以后创建的环境存在第一个环境目录下，如下图所示，默认新创建的环境保存在D盘的环境中

现在我们想把第三个环境的优先级放到第一位，让新建的环境默认保存在第三和环境中，那么我们需要在conda配置文件中将第三个环境移动到第一位。默认conda的配置文件位于$HOME/.condarc，修改该文件下的envs_dirs即可

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