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解决提示CUDA内存不够、GPU占内存不放的问题-python_cuda内存不足

cuda内存不足

解决提示CUDA内存不够、GPU占内存不放的问题

解决GPU运行代码时提示CUDA内存不够的问题

1 内容:

解决代码已经停止运行,GPU仍占着不放的问题。
如程序已经停止运行,在运行其他程序时提示:GPU:RuntimeError: CUDA out of memory.

2 解决方法

2.1 方法①:

  1. 打开dos窗口(windows+R键)
  2. 输入nvidia-smi命令获取GPU信息
  3. 查看运行的processor
  4. 关掉正在运行的processor,taskkill -PID 进程号 -F。
  5. 例如:taskkill -PID 24404 -F

2.2 方法②:

对于jupyter,当cuda内存不足,可restart。
Note:restart之后所有命令需要重新运行!
在这里插入图片描述

 以上就是所有内容!
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