Python读写CSV数据_python提高筛选csv数据的效率

CSV（Comma Separated Values）格式是电子表格和数据库导入和导出最常见的格式。

由于并不存在"CSV 标准"，因此CSV文件的格式在操作中往往由读写它的应用程序定义。由于缺乏一个通用的CSV标准：不同的应用程序生成和使用的数据通常会有些细微的差异。

Python提供了CSV模块实现类来读取和写入CSV 格式的表格数据。

它允许程序员“以Excel 首选的格式写入此数据"或"从Excel 生成的文件中读取数据"，而不用知道 Excel 使用的 CSV 格式的具体细节。程序员也可以描述由其他应用程序理解的 CSV 格式或定义它们自己特殊用途的 CSV 格式。

1、读取csv文件

import csv
 
csv_file = file(r'F:\ResearchData\MyCode\Python\accid1.csv', 'rb')
reader = csv.reader(csv_file)
for line in reader:
	# the type of line is list
	print line
csvfile.close() 

2、查看大型csv文件

当csv文件很大时，如上G，这时用Windows自带的写字板、记事本，或者excel来查看时，一般都会无法响应，因此推荐在Windows系统下使用文本编辑器EmEditor软件。

这个文本编辑器对大文件处理是部分打开的，对于大文件支持比较好，单纯浏览是够了，而且EmEditor本身的编辑功能也不弱。

如果使用Vim来打开的话，也可以，但是记得一定要先把语法高亮关了，不然很容易卡死的。