数据结构--线性表

//不定长顺序表的实现
 
#include "sqlist.h"
#include <stdio.h>
#include <assert.h>
 
//初始化
void InitSqlist(PSQList ps)
{
	assert(ps != NULL);
	if (ps == NULL)
		return;
 
	ps->length = 0;
}
 
static bool IsFul(PSQList ps)
{
	return ps->length == 10;
}
 
//插入数据，在ps顺序表的pos位置插入val;
bool Insert(PSQList ps, int pos, int val)
{
	assert(ps != NULL);
	if (ps == NULL)
		return false;
 
	if (pos<0 || pos>ps->length || IsFul(ps))
	{
		return false;
	}
	//把数据移动到后面
	for (int i = ps->length - 1; i >= pos; i--)
	{
		ps->elem[i + 1] = ps->elem[i];
	}
	//插入数据
	ps->elem[pos] = val;
	//有效数据个数++；
	ps->length++;	
	return true;
}
 
//判空
bool IsEmpty(PSQList ps)
{
	return ps->length == 0;
}
 
//在ps中查找第一个key值，找到返回下标，没有找到返回-1；
int Search(PSQList ps, int key)
{
	for (int i = 0; i < ps->length; i++)
	{
		if (key == ps->elem[i])
			return i;
	}
	return -1;
}
 
//删除pos位置的值
bool DelPos(PSQList ps, int pos)
{
	assert(ps != NULL);
	if (ps == NULL)
		return false;
 
	if (pos<0 || pos>=ps->length)
	{
		return false;
	}
	//将后面的数据前移
	for (int i = pos; i < ps->length - 1; i++)
	{
		ps->elem[i] = ps->elem[i + 1];
	}
	//有效数据个数--；
	ps->length--;
	return true;
}
 
//删除第一个val的值
bool DelVal(PSQList ps, int val)
{
	int  i = Search(ps, val);
	if (i < 0)
		return false;
 
	return DelPos(ps, i);
}
 
//返回key的前驱下标，如果不存在返回-1；
int GetPrio(PSQList ps, int key)
{
	int i = Search(ps, key);
	if (i <= 0)//注意头没有前驱
		return -1;
 
	return i - 1;
}
 
//返回key的后继下标，如果不存在返回-1；
int GetNext(PSQList ps, int key)
{
	int i = Search(ps, key);
	if (i < 0 || i == ps->length - 1)//注意，尾没有后继
		return -1;
 
	return i + 1;
}
 
//输出
void Show(PSQList ps)
{
	assert(ps != NULL);
	if (ps == NULL)
		return;
 
	for (int i = 0; i < ps->length; i++)
	{
		printf("%d  ", ps->elem[i]);
	}
	printf("\n");
}
 
//清空数据
void Clear(PSQList ps)
{
	ps->length = 0;
}
 
//销毁整个内存
void Destroy(PSQList ps)
{
	Clear(ps);
}

数据结构的基本含义，简单来说，数据结构就是研究数据（不仅仅是数值的数据）之间的关系以及操作。顾名思义，就是数据的结构，只有你清楚了这些结构如何表现如何处理问题的，你就会发现，数据结构不仅仅拘泥于某一种语言，它更多的是一种思想理念，这样你在实际的编程中你才能运用它，使你的代码更加高效。因为你心中有它，心中有数据结构，那么只要能熟能生巧，你就会自然而然的想到使用它，从而你的代码就会更加高效。