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16.图像配准_图像配准算法dssd
作者：我家小花儿 | 2024-03-15 04:52:00
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图像配准算法dssd
数字图像处理的配套视频教程：
1.【冈萨雷斯-数字图像处理】开始安排续数字图像处理的教程_哔哩哔哩_bilibili
2. 数字图像处理通俗教程-冈萨雷斯_哔哩哔哩_bilibili
1.基于灰度值的配准
原理：将模板图在待搜索图上逐个像素移动然后进行相似度测量，根据不同的相似度测量公式，得到如下不同的算法
- 平均绝对差算法（MAD） ：求模板图与搜索子图的差的绝对值的平均值
- 绝对误差和算法（SAD）：求绝对误差的和（比上面少算一个平均）
- 误差平方和算法（SSD）：（求误差的平方和）
- 平均误差平方和算法（MSD）：（求误差的平方和的平均，比上面多算一个平均）
- 归一化积相关算法（NCC）
- 序贯相似性检测算法（SSDA）
- hadamard变换算法（SATD）
参考：【图像配准】基于灰度的模板匹配算法（一）：MAD、SAD、SSD、MSD、NCC、SSDA、SATD算法_模板匹配算法有哪些_hujingshuang的博客-CSDN博客
2.基于特征的匹配
原理：首先提取图像的特征，再生成特征描述子，最后根据描述子的相似程度对两幅图像的特征之间进行匹配。图像的特征主要可以分为点、线（边缘）、区域（面）等特征，也可以分为局部特征和全局特征。区域（面）特征提取比较麻烦，耗时，因此主要用点特征和边缘特征。
3.基于域变换
原理：将空间域中的图像转换到其他域，进行相应的匹配，如小波变换，傅里叶变换等。
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