当前位置:   article > 正文

2021-08-08_小白的oracle 学习整理(六)表嵌套、表连接_sql 找出右图中,id的申请和受理日期之间超过了10个工作日的id(8分)。

sql 找出右图中,id的申请和受理日期之间超过了10个工作日的id(8分)。

oracle 学习整理(六)

1、 多表查询

1.1 子查询嵌套

查询SMITH他的上班地点在哪里?
--条件:名字=SMITH  --emp
--结果:上班的地点     --dept
--找两个表格的共同点:deptno
--先从结果表开始编写sql语句:
select * from scott.dept;
--使用共同点作为查询的条件:
select * from scott.dept where deptno=???;
--从条件表中,将需要的筛选条件用sql语句找出来:
select deptno from scott.emp where ename='SMITH';
--将条件表的sql语句,套入到结果表的sql语句之中。
select * from scott.dept where deptno=(select deptno from scott.emp where ename='SMITH');

查询出在NEW YORK上班的员工姓名:
select ename from scott.emp where deptno=(
select deptno from scott.dept where loc='NEW YORK'
);

查询和SMITH岗位相同的其他员工的信息:
select * from scott.emp where job=(
select job from scott.emp where ename='SMITH'
) and ename!='SMITH';

查询工资比公司平均工资高的员工的信息:
select * from scott.emp where sal>
(select avg(sal) from scott.emp);

查询工资比20号部门最高工资还要高的其他员工的信息:
select * from scott.emp where sal>
(select max(sal) from scott.emp where deptno=20);

查询工资比10号部门所有人工资都要低的其他员工的信息:
select * from scott.emp where sal<
(select min(sal) from scott.emp where deptno=10);
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34

1.2 有时写可能会遇到ORA-00193:值过多错误

select * from scott.emp where ename in (select * from scott.emp )
原因是where 后面的是ename in 里面值的个数也应该是ename这一列
方法1select * from scott.emp where ename in (select ename from scott.emp )
方法2exists 可以解决
select * from scott.emp where exists (select * from scott.emp )
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

1.3和所有人的条件进行比较的方法:all(),大于最大的,小于最小的

select * from scott.emp where sal>
all(select sal from scott.emp where deptno=20);

select * from scott.emp where sal<
all(select sal from scott.emp where deptno=10);
 查询工资比10号部门任意一个人工资要高的其他员工的信息:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

1.4 和范围内的任意一行信息进行比较:any(),大于最小的,小于最大的

select * from scott.emp where sal>
any(select sal from scott.emp where deptno=10)
and deptno!=10;

查询在部门表中,哪一个部门没有员工。
select * from scott.dept where deptno not in
(select deptno from scott.emp);

查询出同年同月入职的员工的名字:
select * from scott.emp where to_char(hiredate,'yyyymm') in
(select to_char(hiredate,'yyyymm') from scott.emp 
group by to_char(hiredate,'yyyymm')
having count(1)>=2);
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13

1.5 exists()也可以进行嵌套子查询的操作代替in:

查询和SMITH岗位相同的员工的信息:
select * from scott.emp a where 
exists(select * from scott.emp b where b.ename='SMITH' and a.job=b.job)
and ename!='SMITH';

查询工资比10号部门所有人工资都要高的员工的信息:
select * from scott.emp a where 
exists(select * from (select max(sal) m from scott.emp where deptno=10) b where a.sal>m)
and deptno!=10;

查询在部门表中,哪一个部门没有员工。
select * from scott.dept a where
not exists(select * from scott.emp b where a.deptno=b.deptno);
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13

2、表连接

2.1 概念:表连接是笛卡尔积

	1 表格的笛卡尔积:A表和B表所有数据的全部的数学上的组合,包含了所有的有效数据和无效数据
需要通过条件的筛选,去掉无效的数据。
	2 表连接查询,是将A表和B表有效的数据部分,拼接成一个新的大表。
  • 1
  • 2
  • 3

2.2 表连接有四种常见的联合查询的方法,方式一:

将A表和B表共有的数据部分查询出来的方法:
1 内连接
select * from a, b where a.xxx=b.yyy;
select * from scott.emp a,scott.dept b where a.deptno=b.deptno;

将A表和B表共有的数据部分查询出来,然后再查询出A表独自拥有的数据部分:
2 左连接
select * from a, b where a.xxx=b.yyy(+);
select * from scott.dept a,scott.emp b where a.deptno=b.deptno(+);

将A表和B表共有的数据部分查询出来,然后再查询出B表独自拥有的数据部分:
3 右连接:和左连接是相同的概念,只是自己编写sql语句表的左右方向不同而已。
select * from a, b where a.xxx(+)=b.yyy;
select * from scott.emp a,scott.dept b where a.deptno(+)=b.deptno;

将A表和B表共有的数据部分查询出来,然后查询A表的独有数据,然后再查询B表的独有数据:
4 全连接:
select * from a, b where a.xxx=b.yyy(+)
union
select * from a, b where a.xxx(+)=b.yyy;

select * from my_emp a,my_dept b where a.deptno=b.deptno(+)
union
select * from my_emp a,my_dept b where a.deptno(+)=b.deptno;
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24

2.3 表连接有四种常见的联合查询的方法,方式二:

select * from a [ left | right | full ] join b on a.xxx=b.yyy;
1 内连接:
select * from my_emp a join my_dept b on a.deptno=b.deptno;
2 左连接:
select * from my_emp a left join my_dept b on a.deptno=b.deptno;
3 右连接:
select * from my_emp a right join my_dept b on a.deptno=b.deptno;
4 全连接:
select * from my_emp a full join my_dept b on a.deptno=b.deptno;
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

2.4 练习,相同的结果,用子查询嵌套的方法,速度更快(PL/SQL软件F5看cost开销)

查询在NEW YORK上班的人的名字:
select ename from my_emp a,my_dept b where a.deptno=b.deptno and loc='NEW YORK';
select ename from my_emp a join my_dept b on a.deptno=b.deptno where loc='NEW YORK';
select ename from my_emp where deptno=(select deptno from my_dept where loc='NEW YORK');

--查询每个员工的工资对应的等级是多少,查询出员工名字和等级。
select ename,grade from scott.salgrade a, scott.emp b where sal>=losal and sal<=hisal;
select ename,grade from scott.salgrade a join scott.emp b on sal>=losal and sal<=hisal;

查询SALESMAN这个工作岗位所在的部门名称叫什么名字?
select distinct dname from scott.emp a, scott.dept b where a.deptno=b.deptno
and job='SALESMAN';

查询出每个部门的员工人数,包括没有员工的部门。
select b.deptno,count(empno) from scott.emp a, scott.dept b where a.deptno(+)=b.deptno group by b.deptno;
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15

3、综合练习题

3.1题目:

	请编写sql,请找出申请日期到受理日期超过10天的业务id(包括10天)
  • 1

3.2 前置表和值


create table a(
t date,
status varchar2(10)--是否是工作日,Y是N不是
);--日历表
insert into a values(date'2020-6-1','Y');
insert into a values(date'2020-6-2','Y');
insert into a values(date'2020-6-3','Y');
insert into a values(date'2020-6-4','Y');
insert into a values(date'2020-6-5','Y');
insert into a values(date'2020-6-6','N');
insert into a values(date'2020-6-7','N');
insert into a values(date'2020-6-8','Y');
insert into a values(date'2020-6-9','Y');
insert into a values(date'2020-6-10','Y');
insert into a values(date'2020-6-11','Y');
insert into a values(date'2020-6-12','Y');
insert into a values(date'2020-6-13','N');
insert into a values(date'2020-6-14','N');
insert into a values(date'2020-6-15','Y');
insert into a values(date'2020-6-16','Y');
insert into a values(date'2020-6-17','Y');
insert into a values(date'2020-6-18','Y');
insert into a values(date'2020-6-19','Y');
insert into a values(date'2020-6-20','N');
insert into a values(date'2020-6-21','N');
insert into a values(date'2020-6-22','Y');
insert into a values(date'2020-6-23','Y');
insert into a values(date'2020-6-24','Y');
insert into a values(date'2020-6-25','N');
insert into a values(date'2020-6-26','N');
insert into a values(date'2020-6-27','N');
insert into a values(date'2020-6-28','Y');
insert into a values(date'2020-6-29','Y');
insert into a values(date'2020-6-30','Y');
commit;

create table b(
id varchar2(10),
sdate date,--业务开始日期
ldate date--业务结束日期
);
insert into b values('S001',date'2020-6-2',date'2020-6-8');
insert into b values('S002',date'2020-6-3',date'2020-6-26');
insert into b values('S003',date'2020-6-5',date'2020-6-15');
insert into b values('S004',date'2020-6-15',date'2020-6-30');
insert into b values('S005',date'2020-6-18',date'2020-6-27');
commit;

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49

3.3 分析

--1、先将a,b表连接得到ab的笛卡尔积(意味着b的每一行都对应a的全部行)
--2、用where筛选日历表a的时间在,业务受理表b的开始和结束时间内容
--3、sid分组过滤,求和得到的就是天数,用having过滤得到结果
  • 1
  • 2
  • 3

3.4 答案,为了方便我把days列写了出来

select * from a where status='Y'
select id,count(*) days from a,b where a.t between b.sdate and b.ldate 
and a.status='Y'
group by id 
having count(*)>=10 
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
声明:本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop博客】
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号