奇异值分解（SVD）与特征值分解（EVD）_奇异值分解可以用作特征提取的方法吗

作者：我家小花儿 | 2024-03-20 07:37:59

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奇异值分解可以用作特征提取的方法吗

特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法。两者有着很紧密的关系，特征值分解和奇异值分解的目的都是一样，就是提取出一个矩阵最重要的特征。

特征值分解是一个提取矩阵特征很不错的方法，但是它只是对方阵而言的，在现实的世界中，我们看到的大部分矩阵都不是方阵，比如说有N个学生，每个学生有M科成绩，这样形成的一个N * M的矩阵就不可能是方阵，奇异值分解可以用来干这个事情，奇异值分解是一个能适用于任意的矩阵的一种分解的方法。
参考链接： https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/svd.html

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