【Python】Streamlit库学习：一款好用的Web框架_streamlit中文文档

Streamlit简介

✨Streamlit是一个基于tornado框架的快速搭建Web应用的Python库，封装了大量常用组件方法，支持大量数据表、图表等对象的渲染，支持网格化、响应式布局。简单来说，可以让不了解前端的人搭建网页。
相比于同类产品PyWebIO，Streamlit的功能更加全面一些。

官方文档：https://docs.streamlit.io/

安装

安装前注意，python版本需满足：Python 3.7 - Python 3.11

pip install streamlit
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安装完之后，终端输入：

streamlit hello
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然后访问 http://localhost:8501，可以看到一些示例demo。

下面将通过官方文档中API的顺序来进行学习。

渲染元素：Write and magic

st.write

st.write是常规的渲染数据的手段。

下面来渲染一个hello world：

import streamlit as st

st.write('Hello, *World!* :sunglasses:')
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输入完成之后，终端启动py文件：

streamlit run main.py
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下面是个渲染pandas表格数据的实例：

import streamlit as st
import pandas as pd

st.write(pd.DataFrame({
    'first column': [1, 2, 3, 4],
    'second column': [10, 20, 30, 40],
}))
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之前终端若无终止，这里可以直接刷新界面查看最新的渲染情况。
Streamlit对于表格型的pandas数据，自动提供了排序和缩放显示的功能。

Magic

Streamlit提供了一种魔法(Magic)，无需借助st.write就可以显示元素。

该方法默认是开启的，如果需要关闭该方法，可以修改~/.streamlit/config.toml的这个文件内容：

[runner]
magicEnabled = false
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值得注意的是，Magic方法只能成功作用于启动的py文件，对于import之类的py文件，魔法会失效。

下面就用魔法来显示和上面一样的表格：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'first column': [1, 2, 3, 4],
    'second column': [10, 20, 30, 40],
})
df  # 
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