深度学习入门pdf_深度学习入门探索

一直对人工智能、机器学习、深度学习等相关方面有着探索的兴趣，它们对我来说就像一团迷雾。

这篇文章记录一下我入门的探索，主要在深度学习方面，名词的简单解释、CUDA、PyTorch 等。

1 理论学习

1.1 浅薄理解

① 人工智能>机器学习>深度学习；

② y = f(x)，我们的目标是知道这个 f 是什么，也就是 x 与 y 的关系是什么，需要计算得出；

③ GPU 在复杂问题上拥有比 CPU 更高的计算效率，并行；

④ 研究这些内容一般情况下最好拥有一台配置了支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡的电脑。

官网写的的 CUDA-enabled GPU^[1]，建议再利用搜索引擎搜索下。

1.2 名词介绍

1.2.1 CUDA

让 GPU 来进行复杂计算得到结果，而不只用 CPU。

如何写一款软件？可以使用 C 语言。

如何使用 GPU 来进行计算？可以使用 CUDA。

CUDA (Compute Unified Device Architecture)是 NVIDA 推出的 GPU 通用并行运算架构，CUDA 是一个异构模型，需要 CPU 和 GPU 协同工作。CPU 负责处理逻辑复杂的串行程序，而 GPU 重点处理数据密集型的并行计算程序。

推荐文章：CUDA编程入门极简教程^[2]。

推荐视频：CUDA学习第１课：用CUDA做数的平方^[3]，极力建议读完推荐文章后看这个视频。

CPU 的数据以 h_ (host)开头，GPU 的数据以 d_ (device)开头，是一种约定。将 GPU 计算的结果搬到 CPU。

1.2.2 cuDNN

为 GPU 计算加速，提高性能。CUDA 的插件。

如何提高书写代码的效率？可以使用 IDE。

如何提高 GPU 计算效率？可以使用 cuDNN。

1.2.3 Tensorflow、PyTorch

深度学习框架，编程库。

如何高效的写前端项目？可以使用 Vue 框架、React 框架、Angular 框架等，多种选择。

如何高效的写深度学习项目？可以使用 Tensorflow 框架、PyTorch 框架等，多种选择。

推荐文章：深度学习框架究竟是什么？^[4]

张量(Tensor)。

1.3 个人选择

我选择在 Window10 系统下使用 PyTorch 框架学习。Ubuntu 应该是更好些，但目前是学习阶段，就用常用系统来。虽然 Tensorflow 对我来说一直是这方面的一个标记，但 PyTorch 易学习和易使用。

2 CUDA 相关

安装 CUDA 运行其示例。网上关于各个安装部分的内容挺多的，我就不过多重复写了，仅记录下自己遇到的问题和关键点。

2.0 vs2019 和更新显卡驱动

此条为建议。

电脑先安装 vs2019^[5] 或者其他版本，解决什么依赖什么库什么 DLL 等等问题，参考文章 Visual Studio2019安装步骤^[6]。Visual Studio Installer 非常方便，最近用微软的系列开发，是什么都给你弄好直接用的感觉。然后更新显卡驱动^[7]。完成后再开始后续内容。

2.1 查看 CUDA 最高支持版本

命令行内输入命令，右上角会显示最高支持的 CUDA 版本，可