Bert模型from_pretrained报网络错误解决办法_bertforpretraining.from_pretrained('./bert-base-un

问题描述：
服务器或者本地运行以下代码时报网络连接错误：

from transformers import AutoTokenizer

model_checkpoint = "distilbert-base-uncased"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_checkpoint, use_fast=True, cache_dir='./cache3')
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解决办法：
进入Hugging Face官网，下载所需模型到本地，再加载。
Hugging Face官网：https://huggingface.co/google/byt5-base
第一步：搜索你要加载的模型，比如我要加载的是distilbert-base-uncased模型。

第二步：下载模型。点击File and versions，然后下载下边的文件（应该是区分TensorFlow和pytorch版本的，不过以防万一，而且文件总共不算很大，我就都下载了）

第三步：放入同一个文件夹下，命名为你的模型名字，比如我的就是“distilbert-base-uncased”，并且放在代码所在同一路径下。

第四步：加载模型。现在运行原代码就不会报错了。