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Java之List详解_list java

list java

~ 前言

这是我技术板块的第一篇博客,也是最简单的一篇。
为了照顾没有看过源码、或者阅读源码经验很少的同学,这一篇文章会相对啰嗦一些,会展现一些静态看源码的方式。
后续源码分析的文章会省略大部分基础内容!所以如果您关注了我,并期待后续的源码讲解,那么请认真的查看这一篇的文章。
说明:对于List,我们这里只讲ArrayList与LinkedList。默认大家对于基本API已经熟悉使用。
后续讲解内容为源码实现,这里使用的是JDK8的版本,那么。。Link Start!
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ArrayList

如字面意思,ArrayList是一个可变数组 的实现,在源码中也有对应的体现。

	// public ArrayList(int initialCapacity) 初始化时赋值为这个
   private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};
   
   // public ArrayList() 初始化时赋值为这个
   private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
   
   // 这个是ArrayList内部存储数据的数组
   // 一旦变量被transient修饰,变量将不再是对象持久化的一部分
   transient Object[] elementData; 
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然后我们来看一下它的关系图
ArrayList关系
通过关系图我们能清楚的看到它的实现:

  • iterable,可以使用迭代器
  • collection,有add、remove等方法
  • cloneable,可以克隆
  • randomAccess,可以快速随机访问(下标)
  • serializable,可以被序列化

~ 关于序列化

有的同学就要问了哈,这个可以被序列化啊,那为什么存数据的那个数组elementDatatransient标识了呢?

这是因为在序列化时会调用writeObject方法,其中ArrayList实现了这个方法,在这个方法里ArrayList自己处理了数据的序列化

for (int i=0; i<size; i++) {
	 s.writeObject(elementData[i]);
 }
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其中size表示的是已占用数据数组的长度。那么说回来,这段代码有什么意义呢?额。。如果这里没有想出来的同学就要扣大分了啊!
我们都知道数组的长度是固定的(比如现在总长度为10),那么里面的数组可能不是满的(我现在只占用了6个格子),
如果我全部都进行序列化会浪费内存,那么如果我只截取用到的长度就不会浪费内存了(只序列化6个,那么就省下了4个格子的内存)。
到这里是不是又感受到我们和大佬的区别了。
又是一个小细节
接下来我们大概了解一下下面三个变量,并对它们有一个印象。

// 修改次数
protected transient int modCount = 0;
// 记录数据长度
private int size;
// 数据默认长度
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
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然后我们根据常用的API调用,进入看源码的环节了!


初始化

首先先回想一下我们使用它的方式,并进行简单分析一下:

List list = new ArrayList();  
第一种无参的构造方法,我们可以想到里面的数组会赋值一个默认数组
elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA // ={}

List list = new ArrayList(12);
第二种是一个数字参数的构造方法,我们可以想到数据数组长度为12
elementData = new Object[12];

List list = new ArrayList(list1);
第三种是传入一个Collection参数的构造方法,我们可以想到会将list1转为数组赋值给elementData,并且将size设置为list1的长度
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而在源码中的实现,其实与我们分析的差不多,但是其中可能多了一些容错的代码,例如第三种。

public ArrayList(Collection<? extends E> c) {
        Object[] a = c.toArray();
        // 赋值size
        if ((size = a.length) != 0) {
        
            if (c.getClass() == ArrayList.class) {
                elementData = a;
            } else {
                elementData = Arrays.copyOf(a, size, Object[].class);
            }
        } else {
            // replace with empty array.
            elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
        }
    }
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~ 基本方法解析

首先我们每一个方法会先讲解一个案例,再对其进行源码分析,帮助大家更好的理解其中的逻辑。

size
public static void main(String[] args) {
	List list = new ArrayList(12);
	list.add(1);
	list.add(2);
	System.out.println(list.size());
}
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输出: 2

public int size() {
	return size;
}
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返回的size也是让大家在上面记住的,是已经占用格子的个数,这里非常容易混淆!


add
public static void main(String[] args) {
   List list = new ArrayList();
   list.add(1);
   System.out.println(list);
}
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输出: [1]

public boolean add(E e) {
	ensureCapacityInternal(size + 1);
	elementData[size++] = e;
	return true;
}
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我们可以看到调用了ensureCapacityInternal这个方法,确定是否需要扩容,参数为size+1。
我们可以先猜一下逻辑应该是:当前size是否小于这个参数?如果小于就需要扩容,new一个新数组并将旧数据迁移到新数组中。
请添加图片描述

简单分析完后让我们进入这个方法仔细看一下:

private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
	ensureExplicitCapacity(calculateCapacity(elementData, minCapacity));
}

private static int calculateCapacity(Object[] elementData, int minCapacity) {
 	// 检测数据是否为空
    if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
    	// 从默认值(10)与传入参数中选择最大的数进行返回
        return Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
    }
    return minCapacity;
}

private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
	// 更新数自增
    modCount++;
    // 如果已经无法添加元素了(数组已满),就进行扩容
    if (minCapacity - elementData.length > 0)
        grow(minCapacity);
}

private void grow(int minCapacity) {
    int oldCapacity = elementData.length;
    // 默认扩容1.5倍
    int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
	// 最大值溢出处理
    if (newCapacity - minCapacity < 0)
        newCapacity = minCapacity;
    if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
    	// 没有溢出就为int最大值
        newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
    // 转移数据
    elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
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以上就是ensureCapacityInternal这个方法的调用链路,最后就是进行数组赋值。
最后简单描述一下流程:

  • 确定数组最小的大小是10
  • 检测数组是否还可以放下元素
    ** 可以就直接返回
    ** 需要扩容就调用扩容方法扩容并进行数据转移
  • 往数组下一个index添加值

remove
public static void main(String[] args) {
   List list = new ArrayList();
    list.add(1);
    list.add(2);
    list.remove(0);
    System.out.println(list);
}
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输出: [2]

public E remove(int index) {
	// 检测index范围是否合法
    rangeCheck(index);
    modCount++;
    // 获取久值,即要移除的值
    E oldValue = elementData(index);
    // 查看index后面是否还有元素
    int numMoved = size - index - 1;
    // 如果后面还有元素就将后面的元素copy一份并覆盖到index处
    if (numMoved > 0)
        System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved);
    // 清除最后一个值,使GC能够回收它
    elementData[--size] = null; 
    return oldValue;
}
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我们这里就不一步一步分析了,具体步骤已经在上面的代码部分标明。可能有些小伙伴看到
System.arraycopy 这一段有一点懵,可以直接看下面的图就可以了。
图解版


iterator
public static void main(String[] args) {
    List list = new ArrayList();
    list.add(1);
    list.add(2);
    
    Iterator iterator = list.iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        System.out.println(iterator.next());
    //    list.add(3);
    }
}
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输出:1 2
如果去掉注释list.add(3);会报错如下:

Exception in thread "main" java.util.ConcurrentModificationException
	at java.util.ArrayList$Itr.checkForComodification(ArrayList.java:911)
	at java.util.ArrayList$Itr.next(ArrayList.java:861)
	at com.example.test.main(test.java:16)
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然后我们先看一下它的实现,再详细解析。

    public Iterator<E> iterator() {
        return new Itr();
    }

    private class Itr implements Iterator<E> {
    	// 下一个遍历index
        int cursor;
        // 上一次迭代过程的索引位置       
        int lastRet = -1; 
        int expectedModCount = modCount;

        Itr() {}

        public boolean hasNext() {
            return cursor != size;
        }

        @SuppressWarnings("unchecked")
        public E next() {
            checkForComodification();
            int i = cursor;
            // 超出长度
            if (i >= size)
                throw new NoSuchElementException();
            Object[] elementData = ArrayList.this.elementData;
            if (i >= elementData.length)
                throw new ConcurrentModificationException();
            // 游标指向下一个index
            cursor = i + 1;
            // 返回值
            return (E) elementData[lastRet = i];
        }

        public void remove() {
        // 可能连续调用remove
            if (lastRet < 0)
                throw new IllegalStateException();
            checkForComodification();

            try {
            	// 移除并重置游标
                ArrayList.this.remove(lastRet);
                cursor = lastRet;
                lastRet = -1;
                expectedModCount = modCount;
            } catch (IndexOutOfBoundsException ex) {
                throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }

		// 确保没有人修改了原来的集合
        final void checkForComodification() {
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
        }
    }
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从上面的源码与注释我们得知以下信息:

  • cursor总是指向下一个遍历index,就是说总是在当前index+1, lastRet为上一次迭代过程的索引位置,即调用next()返回值的index或为-1。
  • 每次调用next()方法都会先调用 checkForComodification()检查。
  • 当调用remove()后lastRet为-1

那么当我们理清获得的信息后再次查看案例分析它的代码,就可以很简单的理清它的思路了。接下来我们用图来理解一下。
请添加图片描述
假如当我们调用iterator()方法时,初始化为以下参数。
请添加图片描述
那么调用next()时参数和数组会出现以下变化,此时返回的数组指针为第一个。
请添加图片描述
这时当我们调用iterator方法的remove()方法时,会真正删除一个元素并重新赋值指向与modcount。
请添加图片描述
讲到这里可能有些朋友发现了,这个调用remove并没有报出错误啊?怎么与上面的例子不一样呢?
如果细心一点可以发现,我们这里调用的是返回iterator对象的remove()方法,而例子中是直接对list本身进行的remove()。
不管是list本身的add方法还是remove方法都会修改modcount的值,在iterator的方法中都会调用checkForComodification方法来检测
一开始的modcount(expectedModCount)与list本身的modcount是否相同。这样做的目的是防止有人更改了list本身,导致迭代数据不一致的问题。
哎,这里是不是有点绕,应该怎么解释才好理解一点呢?
那我在这里举一个简单例子。单线程环境下,有一个4个元素的list,我使用了迭代器(iterator),指针指向第三个元素。
请添加图片描述
然后我对list本身remove了一个元素。这时指针因为remove()方法往前移动了一个元素,我现在的指针实际是指向了最后一个元素。
而这时指针已经遍历完这个元素,需要往后走一位时发现少了一个元素。并且数据无法全部遍历完成!
请添加图片描述
除此之外在多线程下ArrayList是非安全性,这时当线程出现不安全时,modcount的作用可以使它快速失败(fail-fast)


LinkedList

LinkedList是一个理论只受限于内存大小的链表 实现,就是说链表的长度只受限于你机器内存的大小。
它是一个双向链表,按照单一原则使用Node包装了指针的信息与数据的内容。

// 指针头,表示第一个节点
transient Node<E> first;

// 指针尾,表示最后一个节点
transient Node<E> last;

// node节点包装
private static class Node<E> {
   E item;
   Node<E> next;
   Node<E> prev;

   Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
       this.item = element;
       this.next = next;
       this.prev = prev;
   }
}
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然后我们看一下它的关系图
请添加图片描述
大致与ArrayList相同,不过LinkedList实现了Deque,说明是一个双端队列。它和ArrayList一样实现了自己序列化数据的方法。


~ 初始化

前面有说到它只受限于内存大小,所以不会存在扩容的方法,所以也不需要提供设置初始链表大小的方法。

public LinkedList() {
}

public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
     this();
     addAll(c);
 }
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所以我们这里主要看第二个初始化方法的addAll方法,如何将已有元素列表添加到LinkedList中,
在开始看之前我们照例先进行猜想如何实现的,再进去验证我们的想法是否相同,这里我就直接跳过了。

public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
	// size为当前链表长度
	return addAll(size, c);
}

 public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
 	// 检测size是否合法
    checkPositionIndex(index);

	// 没有元素就直接返回了
    Object[] a = c.toArray();
    int numNew = a.length;
    if (numNew == 0)
        return false;
	
	// 插入位置的前面一个,后面一个
    Node<E> pred, succ;
    if (index == size) {
    	// index是往最后插入,所以index的下一个是null
        succ = null;
        pred = last;
    } else {
        succ = node(index);
        pred = succ.prev;
    }

    for (Object o : a) {
        @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
        Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
        // 如果index的前一个是空说明链表没有元素,那么头节点就是新元素
        if (pred == null)
            first = newNode;
        else
        	// 往后插
            pred.next = newNode;
        pred = newNode;
    }

    if (succ == null) {
        last = pred;
    } else {
        pred.next = succ;
        succ.prev = pred;
    }

	// 更新信息
    size += numNew;
    modCount++;
    return true;
}
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接下来让我们直接通过图来理解吧。
调用上面的代码就是需要将蓝色的数组内容加入到绿色的LinkedList中,这里我们假设LinkedList是有元素的。
请添加图片描述
那么经过addAll方法后改变它的结构
请添加图片描述
如果原来LinkedList没有元素会变成什么样呢?
请添加图片描述
所以总结一下,对于这个链表来说改变元素我们只要对数据节点的pre指针与next指针进行维护即可,
但是也要注意first与last节点的标识即可。


基本方法解析

前面的ArrayList已经讲解过如何静态看源码的方法了,所以这里我们就加快速度。


add
public boolean add(E e) {
    linkLast(e);
    return true;
}

void linkLast(E e) {
    final Node<E> l = last;
    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    last = newNode;
    // last为空说明原本链表没有元素,那么新增的元素就是第一个也是最后一个
    if (l == null)
        first = newNode;
    else
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}
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原本没有元素就维护first指针与last指针指向即可,如果有元素就往最后一个元素后面插入,
这时候需要维护最后一个元素的下一个指针指向新元素,新元素的上一个指针指向最后一个指针,
这是就已经插入完成了,但是这是新元素变成了最后一个了,所以last指针要指向新元素。


remove
public boolean remove(Object o) {
  // 从头遍历到结尾
  if (o == null) {
	  for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
	      if (x.item == null) {
	          unlink(x);
	          return true;
	      }
	  }
  } else {
	  for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
	      if (o.equals(x.item)) {
	          unlink(x);
	          return true;
	      }
	  }
  }
    return false;
}

E unlink(Node<E> x) {
    // 维护指针向
    final E element = x.item;
    final Node<E> next = x.next;
    final Node<E> prev = x.prev;

    if (prev == null) {
        first = next;
    } else {
        prev.next = next;
        x.prev = null;
    }

    if (next == null) {
        last = prev;
    } else {
        next.prev = prev;
        x.next = null;
    }

    x.item = null;
    size--;
    modCount++;
    return element;
}
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这里是维护指针方式与add相同,所以就不重复讲了。


get
public E get(int index) {
  checkElementIndex(index);
  return node(index).item;
}

Node<E> node(int index) {
  // 二分法
  if (index < (size >> 1)) {
      Node<E> x = first;
      for (int i = 0; i < index; i++)
          x = x.next;
      return x;
  } else {
      Node<E> x = last;
      for (int i = size - 1; i > index; i--)
          x = x.prev;
      return x;
  }
}
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这里也很简单,就是遍历就可以了,当然这里也有一个有趣的地方,如上面注释标注的地方,使用了二分法去减少了一半遍历的时间,
因为index是有序的,其中原理也很简单。比如有100个元素,我要找第60个怎么办?
那么我先除一半为50,60大于50,所以在100的右边一半即(50-100),所以我从尾节点开始遍历即可。
又是一个小细节


set
public E set(int index, E element) {
    checkElementIndex(index);
    Node<E> x = node(index);
    E oldVal = x.item;
    x.item = element;
    return oldVal;
}
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我们可以看到这个先调用了node方法找到插入节点位置的Node再进行赋值,node方法在get方法中已经讲到了,这里就不重复了。


~ 总结

讲到这里已经把ArrayList和LinkedList基本api的源码讲解完了,虽然很简单,但是也有需要可以借鉴的地方。
比如非线程安全的ArrayList使用了modcount来对比前后的值,保证快速失败。
自己实现了数据的序列化,减少内存的空间浪费。LinkedList中的二分法减少遍历数等等。


ArrayList与LinkedList对比

我们看完了源码那么我们来对比着来看一下着两个类吧。

  1. ArrayList是由数组实现的,并且需要扩容(如果数据很大那么扩容复制数组开销大),最大容量为int的最大值。LinkedList是由链表实现的,里面由一个一个Node组成,不需要扩容,但是需要维护指针,最大容量只受物理机器的内存限制。
  2. ArrayList由于其数组特性是一片连续空间,可以快速随机访问(下标访问)。而LinkedList只由指针连接,跨越多个地址,查找起来需要遍历链表,如果严重可能需要遍历全链表的数据
  3. ArrayList插入与删除需要将后续的数据复制到前面index,但是LinkedList只需要修改指针的指向即可。
  4. ArrayList与LinkedList对尾插入时性能几乎一致,对查询头尾数据或index靠近头尾的数据查询几乎一致。

静态看源码方法总结

  1. 看源码前请先了解基本API的使用与一些简单的原理。
  2. 先分析我最关注的点是什么?例如我需要了解这个API的功能,那么就请直接跳到这个API,先看官方注释,不要浪费时间在其他点上。
  3. 分析它的关系图、继承哪些类、实现了哪些类,然后直接走主线逻辑,那些一堆补充逻辑的尽量跳过它。
  4. 进去方法前根据方法名与参数多猜它是如何实现的,只有多猜多动脑,你才能带入开发这个程序的思维当中。
  5. 看完后总结,我的思维与开发者思维实现的区别,提取可以借鉴的要素。
  6. 三次看源码,第一次走主线与猜,第二次画流程图再走一次主线,第三次可以稍微看一些补充逻辑,记得只有实在走不通再使用调试的方式,否则都以静态的方式去查看源码,因为有一些项目是有很多回调的,如果都以调试的方式去看源码真的会裂开的!

最后

看源码我们不仅要了解API的实现,也要提取借鉴点用在我们的业务当中,多看多学才不会过后就忘了。
请添加图片描述
当然还有很多快速看源码的方法,这里一次讲不完,后面文章中再慢慢补充,都讲完后我会专门出一篇来说明如何有效率,过脑子的看源码教程。

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